スタートアップが「バイブコーディング」に注目し、慎重にアプローチすべき理由
スタートアップ界隈では、AI コーディング ツールが初期段階のテクノロジー企業の構築方法をどのように変える可能性があるのかという疑問を巻き起こしている、新しい流行用語が広まっている。
OpenAIの共同創設者であり、スタンフォード大学で博士号を取得したアンドレイ・カルパシー氏は、先月Xへの投稿で「バイブコーディング」という用語を確立しました。「私が『バイブコーディング』と呼ぶ新しいタイプのコーディングがあります。それは、バイブに完全に身を任せ、指数関数的な進歩を受け入れ、コードの存在すら忘れてしまうようなコーディングです」と彼は書いています。
「バイブコーディング」にはさまざまな解釈がありますが、基本的な考え方は、人間の介入をほとんど必要とせず、内部で何が起こっているかを完全に把握することなく、AI ツールを使用して簡単なテキスト指示でコードを記述するというものです。
「私はプロジェクトやウェブアプリを構築していますが、実際にはコーディングをしているわけではありません。ただ何かを見て、何かを言って、何かを実行して、何かをコピー＆ペーストするだけで、大部分は動作します」とカルパシー氏は書いている。
エンジニアたちは、これがソフトウェア製品を構築する効果的な方法であるかどうか、そしてバイブコーディングの本質は何であるかについて議論しています。
しかし、おそらくもっと重要なのは、これらのツールの力とスタートアップへの影響です。
企業では数年前からコーディングを支援するために生成 AI を活用してきましたが、Cursor や Windsurf などのより高度なツールの登場により、この傾向はさらに加速しています。
「スタートアップ企業で、このメリットを活用していないなら、実験を始めた方がいい。これは既に現実のものとなっているんだから」と、シアトル地域で長年ソフトウェアエンジニアとして働くケビン・レネウェイ氏は言う。「魔法ではないが、非常に価値のあるものだ」
よりスリムで安価
元スタートアップCTOでマイクロソフトの開発者エバンジェリストでもあるレネウェイ氏は、過去1年間AIコーディングアシスタントの構築に取り組んでおり、最近ではCursorでの経験を詳述したビデオを公開した。
パイオニア・スクエア・ラボでのレネウェイ氏の現在の仕事の一部は、スタートアップの新しいアイデアを迅速に構築し、テストすることです。AIコーディングツールは彼のワークフローの重要な部分を占めており、コードを書く量は3倍になったと彼は言います。
「これはスタートアップにとって非常に大きなアドバンテージとなる、稀有な機会の一つです。なぜなら、非常に迅速に行動できるからです」と彼は語った。「新製品をゼロから立ち上げる時、AIコーディングやバイブコーディングはまさにそのプロセスを加速させるのです。」
シアトルのスタートアップ企業SnapbarのCTO、パトリック・エリス氏は、昨年エンジニアを採用する予定だったと述べた。しかし、AIコーディングツールによる効率性の向上が見られるようになったため、採用を見送ることにしたという。
「エンジニアとして、これほど生産性が高いと感じたことはありません」とエリス氏は語った。
Yコンビネーターは最近、創業者を対象にバイブコーディングに関するアンケート調査を実施し、複数の創業者がコーディング生産性の大幅な向上を挙げました。アクセラレーターに参加しているスタートアップ企業の約4分の1が、ほぼすべてのコードをAIで作成しています。
Leneway 氏は今月初め、AI コーディング ツールを導入し、その他の新しい自動化機能を使用するスタートアップ (つまり AI ネイティブ スタートアップ) が、より小規模で効率的なチームからどのようなメリットを得られるかについてブログ記事を執筆しました。
Notionの初期の従業員であり、現在はエンジェル投資家であるベン・ラング氏は、「AIを活用することでより速く構築でき、VC企業からそれほど多くの資金を調達する必要がなくなる」と指摘した。
Cursor の背後にあるスタートアップ企業 Anysphere は、この成長傾向の一例です。小規模なチームだけで、わずか 12 か月で年間経常収益 1 億ドルを達成し、評価額 100 億ドルを達成しました。
「こうしたツールに本当に熟達した開発者を2、3人しか必要としない素晴らしいスタートアップもいくつかあるかもしれない」と開発者分析スタートアップ企業GitClearのCEO、ビル・ハーディング氏は語る。
エリス氏は、AIコーディングツールにより、エンジニアリング経験がなくても同僚がソフトウェア関連のタスクに貢献できるようになったと述べた。
シアトルの投資家であり、スタートアップコミュニティグループ Foundations の創設者でもある Aviel Ginzburg 氏は、バイブコーディングのおかげで 8 年ぶりにコードを出荷できるようになったと語った。
ギンズバーグ氏は、長年技術に携わってきたリーダーやエンジニアの一部が示す懐疑心のレベルに衝撃を受けている。
「少なくとも6ヶ月前にはそう思っていたはずだ」と彼は言った。「しかし、ここ数ヶ月でコード生成の高速化という点で何が起こったか…これは永続的なものだ。ソフトウェア開発を永遠に変えるだろう。」
バイブコーディングの限界
スタートアップがバイブコーディングだけに頼ってどこまで成功できるのか、そしてそれがソフトウェアを構築する永続的な方法なのかについては、未解決の疑問が数多く残っています。
「ゼロ・トゥ・ワンは、創業者が機能を迅速にリリースできるバイブコーディングには最適です」と、Yコンビネーターのグループパートナーであるダイアナ・フー氏は最近のポッドキャストで述べた。「しかし、製品市場適合を達成した後も、非常に高度なシステムエンジニアリングが必要になるでしょう…そして、全く異なるタイプの人材を採用する必要があります。」
シアトルに拠点を置くGitClearは、2020年から2024年にかけて変更された2億1100万行のコードを分析し、重複したコードブロックが大幅に増加していることを発見した。これはAIコーディングに依存することの潜在的な欠点である。
「私たちははるかに強力なツールを持ち、これまでよりも多くのコードを書けるようになりました。しかし、そのコードすべてをレビューし、一貫性を保ち保守可能であることを確認するのは、それだけ難しくなっています」とハーディング氏は語った。
Harnessの別のレポートによると、AI生成コードを使用すると、開発者はデバッグに多くの時間を費やす必要があることが示されています。また、Google Cloudのレポートでは、「開発プロセスを改善しても、ソフトウェアデリバリーが自動的に改善されるわけではない」という結果が出ています。
エリス氏は AI コーディング ツールを電動チェーンソーに例えています。
「使いやすくて、音も小さいからそんなに危険じゃないみたいじゃないですか？」と彼は言った。「でも、すごく危険ですよ。チェーンソーですからね。」
だからこそ、スタートアップにとってこれらのツールについて研究し、その価値とリスクを評価することが重要なのです。
レネウェイ氏は、まだ非常に早い段階であると警告した。
「しかし、状況は変化していくことは確かです」と彼は言った。「それに備えることは非常に重要です。そして、現状に目を背けるのではなく、オープンでいることが大切です。」
前回：不正行為？就職面接でのAIの使用が、新興ツールの制限の是非をめぐる議論を巻き起こす
