野球分析：謎のMLBチームがCrayスーパーコンピュータを活用して勝利数を増やす
テイラー・ソパー著
本日「開幕戦」に出場するメジャーリーグ28チームのうち、データと分析技術を駆使して試合で優位に立っているチームは数チームある。しかし、高性能Crayスーパーコンピューターを用いて複雑な統計分析を行っているチームはわずか1チームだけだ。
昨年5億6,160万ドルの収益を上げたシアトルを拠点とする企業であるCrayは、スポーツ以外の分野の中でも軍事、金融、地球科学業界の顧客にスーパーコンピュータを販売していることで知られている。
しかし、スポーツ分析（野球ではセイバーメトリクスとも呼ばれ、2000年代初頭にオークランド・アスレチックスによって普及した）の台頭により、クレイはスポーツ界に新たな顧客を見出している。
創業43年の同社は、プライバシーと競争上の理由から、Urika-GDアプライアンス（価格は10万ドルから100万ドル以上）を使用しているMLBチームを具体的に公表していない。しかし、GeekWireとのインタビューで、Crayのマーケティング担当副社長バリー・ボールディング氏は、同社の製品がなぜスポーツフランチャイズ、特に野球チームにとって魅力的なのかを説明した。
まずボールディング氏は、野球の統計の 95 パーセントは、データ センサーの増加と選手を分析する革新的な方法のおかげで、過去 5 年間で作成されたものだと指摘しています。
「彼らは膨大な量のデータを収集しており、Excelスプレッドシートを持つ一人の人間が、保有するすべてのデータを高度な方法で分析することはもはや不可能です」とボールディング氏は述べた。「データ分析には、ますます大型のコンピューターが必要なのです。」
マイケル・ルイスの『 マネーボール』 とそれに続く映画で有名になったように、野球のデータを活用して選手の人事を決定し、最終的にはより多くの試合に勝つという戦略は、2003年にオークランドが初めて成功裏に採用した戦略だった。
アスレチックスがセイバーメトリクスを適用したのを見て、さまざまなリーグのチームがデータ分析の専門家を雇い、より優れたコンピューティング技術に投資するようになった。一方で、データがチームの勝利に貢献できるとまだ確信していないチームもある。
しかし、分析に全力を注ぐ人にとって、膨大な量のデータを効率的に処理するには、より強力なコンピューターが魅力的です。
「データが互いにどのように関連しているかを理解するために何千もの処理コアが必要になると、単なる大きなディスクドライブではなく、より大きな計算デバイスが必要になります」とボールディング氏は語った。
MLBには、選手や監督が試合中にテクノロジーを使って変更を加えることを禁じる厳格な規則があります。しかし、ボールディング氏は、分析は実際に試合の前後、つまりチームがデータを使ってラインナップを組んだり、マイナーリーグの有望選手を獲得したりする際に活用されると説明しました。
ボールディング氏はまた、スポーツにおいて分析に頼ることは、コーチの直感や特定の選手の重要なプレーを行う能力に取って代わるものではないことも明らかにした。
「これは、特定の選手が特定の時間に特定の行動を取ると予測するものではありません」と彼は述べた。「何かが起こる可能性、あるいは特定の対戦が有利である可能性を示すだけです。」
しかし、ボールディング氏は、野球はシーズンの長さを考えると、データがより有用なスポーツの一つだと付け加えた。
「野球は平均値のゲームであり、結局のところ、データは試合を誤らせたり、誤った判断をしたりする可能性がある」と彼は言った。「しかし、平均値を向上させることができれば、例えば打率が10点上がるだけでも、162試合のシーズンに大きな影響を与えることができるのです。」
クレイ社はMLBの謎のチームと約2シーズン協業していますが、過去10年ほどの間に他のスポーツ関連の顧客も獲得しています。例えば、ゴルフメーカーのPINGは、研究開発の強化にクレイ社のスーパーコンピュータを活用しました。また、F1レースドライバーのマシン最適化にも取り組んでいます。
ボールディング氏は、「すべてのスポーツチームが大規模なビッグデータやコンピューティングインフラへの投資を望んでいるわけではない」と述べ、各フランチャイズには分析の活用方法を規定する独自の哲学があると語った。しかし、彼は、特定の選手や全体的な戦略に関する意思決定を支援するためにデータを活用することの価値に、ますます多くのフロントオフィスが気づき始めると確信している。
「自分たちが最高のパフォーマンスを発揮していると主張するには、分析ツールを駆使する必要がある」とボールディング氏は語った。「10年後には、ある程度の分析ツールを持たないプロ野球チームが存在するとは考えられない」
