AI2、ワシントン大学の研究者を1億2500万ドル規模の「常識AI」イニシアチブのリーダーに任命
クレア・マクグレイン著
シアトルのアレン人工知能研究所は、AIに常識を与えようという野心的な試みを行っている。常識は、この技術を現在の限界から脱却させるための重要な要素である。
現在、同研究所はプロジェクトの新たなリーダーとして、ワシントン大学のイェジン・チェ教授を任命しました。チェ教授は、マイクロソフトの共同創業者であり、同研究所の創設者でもあるポール・アレン氏から1億2500万ドルの資金提供を受けている「常識AI」プロジェクト「アレクサンドリア・プロジェクト」の指揮を執ります。
「今日、人間の知能と機械の知能を根本的に区別するのは常識です」とチェイ氏はGeekwireに語った。「私たちの研究は、現在実際に実現可能なものよりもはるかに知能が高く、堅牢なAI技術の実現に貢献するでしょう。」
チェイ氏は長年AI研究者として活躍し、自然言語処理、特に人工知能システムの「常識」の構築に極めて重要な、文脈的かつ非文字的な言語理解を専門としています。彼女はワシントン大学ポール・G・アレン・スクール・オブ・コンピュータサイエンスの准教授も引き続き務めます。
彼女の加入は、優秀なAI研究者やエンジニアをめぐる熾烈な人材争奪戦のさなかに起こった。ここ数ヶ月だけでも、Facebookは成長を続けるシアトルオフィスにAI2のトップ研究者を引き抜いた。一方、AI2はAmazonのAlexa部門から重要なAIリーダーを採用した。
チェイ氏の参加は、プロジェクト・アレクサンドリアの立ち上げに弾みをつけるものとなるでしょう。彼女はこのプロジェクトに、人工知能と機械学習システムの仕組みに根本的な変化をもたらすというビジョンを描いています。それぞれのシステムの機能だけでなく、それらが互いにどのように関連し、教え合うかという点にも変化をもたらすのです。
「既存の機械学習パラダイムは、音声認識や機械翻訳といった、特定の狭いタスクに特化した学習モデルに焦点を当てがちです」とチェイ氏は述べた。「これらのタスクの一部において、ディープラーニングモデルは劇的な進歩を遂げてきましたが、他のタスクに再利用できる（世界に関する）一般化可能な知識を抽象化する能力はまだ備えていません。アレクサンドリア計画は、他のAIシステムで共有・利用可能な、普遍的な常識表現の構築を目指しています。」
チェイ氏が描く革命は決して容易なことではないが、彼女はそこに到達するためのゲームプランを用意して臨んでいる。
「今後数年間で、プロジェクト・アレクサンドリアはAIシステムの常識能力の標準的な測定方法を導入し、前例のない規模で人々から常識に関する知識を獲得するための新しいクラウドソーシング手法を開発し、機械による読み取りや翻訳からロボット工学や視覚に至るまで、幅広い実用的なAI課題のパフォーマンスを向上させるために常識を活用するアプリケーションを開発します」とチェイ氏は述べた。
