ワシントン大学のロボット工学専門家が率いる、オフロード自律走行車に焦点を当てた秘密の新しいスタートアップ
ネイト・ベックとテイラー・ソパーによる
ワシントン大学の教授であり、機械学習とロボット工学の専門家が、オフロードの自動運転車技術に焦点を当てた新しい会社を率いています。
バイロン・ブーツ氏は、シアトルのスタートアップ企業であるOverland AIのCEO兼共同創業者であり、複雑な地形で地上車両を使用する企業の安全と労働力不足の解決を支援することを目指しています。
「オーバーランドAIは、自律走行は道路や倉庫だけに限ったことではないと考えています」とブーツ氏はGeekWireに語った。
ブーツ氏は、米国国防総省高等研究計画局（DARPA）の「レジリエンスを備えた複雑な環境でのロボットの自律性（RACER）」コンペティションに参加している 3 つの研究グループのうちの 1 つである UW RACER チームの主任研究員です。
ワシントン州法人登記簿によると、オーバーランドAIは1月12日に法人として登記された。このスタートアップ企業の存在が初めて公に示されたのは、先週ブーツがLinkedInに投稿した時だった。
しかし、重要な詳細は依然として秘密のままだ。ワシントン大学のスピンアウト企業は資金調達に成功したものの、ブーツは投資家の名前やオーバーランドとDARPAの関係に関する詳細な情報提供を拒否した。
Overland の他の 2 人の共同設立者は、UW RACER チームの一員です。
- グレッグ・オコパル、ワシントン大学応用物理学研究所主任エンジニア
- ワシントン大学ロボット学習研究所の戦略イニシアチブ担当ディレクター、ステファニー・ボンク氏
同社のCTOであるジョナサン・フィンク氏は、10年以上にわたり米国陸軍研究所の研究員として勤務し、ペンシルベニア大学で電気システム工学の博士号を取得しています。
ブーツ氏は、ロボット工学研究のリーディングカンパニーであるカーネギーメロン大学で機械学習の博士号を取得しました。その後、ワシントン大学で2年間ポスドク研究員として研究を行い、その後ジョージア工科大学の助教授に就任しました。
2019 年にブーツ氏はワシントン大学に戻り、現在はポール G. アレン コンピューターサイエンスおよびエンジニアリング スクールで機械学習の Amazon 教授を務めています。
ブーツ氏はワシントン大学ロボット学習研究所の所長でもあり、IEEEロボティクス・オートメーション協会のロボット学習技術委員会の共同議長も務めています。以前は、NVIDIAリサーチのシアトル・ロボティクス・ラボで主任研究科学者を務めていました。
オーバーランドは、他の自動運転車関連企業が従業員を解雇したり閉鎖したりし、資金調達に苦戦している中で事業を開始した。この分野のプロジェクトが予想された期間とコスト要件を超過しているため、投資家の信頼は損なわれている。
多くの自動運転スタートアップ企業は、さまざまな複雑さを伴う商用運転に重点を置いてきました。
しかし、オフロードでのナビゲーションには、多様な植生、凹凸のある路面、変化する地形、その他の障害物など、独自の課題もあります。
DARPA の RACER コンテストの目標は、人間の能力と同等かそれ以上の速度で複雑な地形を走行できるオフロードの自動運転技術を開発することです。
UW の RACER チームは、Polaris オフロード車両にオンボード センサー、コンピューター、バッテリーを装備し、GPS システムに頼らずに険しい地形を走行します。
9月、UW RACER チームは中央カリフォルニアの丘陵地帯で 2 回目のテストを完了しました。
UW は DARPA プログラムの一環として、カーネギーメロン大学の国立ロボット工学センターおよび NASA のジェット推進研究所と競争しています。
2004年のDARPAグランドチャレンジは、15チームが独自の完全自律走行車を製作し、レースに出場した大会で、自動運転車産業の起爆剤となったと考えられています。その目的は、戦闘地域への貨物や軍事物資の輸送を目的とした自律走行車の開発を促進することでした。
それ以来、自動運転車は農業、建設、鉱業といった業界で、オフロードでの活用例を数多く見つけてきました。例えば、シアトルのスタートアップ企業であるCarbon Roboticsは、自動運転除草機の開発のために3,600万ドルを調達しました。
