医師があなたのスマホでAIアシスタントを使って診察します。テクノロジーが医療をどう変えるのか
人工知能は医療においてどのような役割を果たすのでしょうか？スマートフォンはどのように医療へのアクセスを向上させるのでしょうか？そして、AmazonやGoogleといった巨大IT企業は医療の世界でどのような未来を築くのでしょうか？
これらは、GeekWireのヘルスポッドキャストシーズン3のオープニングを記念した特別ライブ収録で、ヘルステック業界のリーダーたちと議論したテーマの一部です。収録場所は、番組の新シーズンのスポンサーであるPremera Blue Crossです。この議論は、今シーズンで取り上げるトピックの土台となり、テクノロジーが医療のあり方を様々な方法で変えている点を考察しました。
マイクロソフトの主席医師科学者で医学博士およびコンピューター科学者として医学と工学の両方の経歴を持つ ランジャニ・ラマムルシー氏、 ヘルスケア技術のスタートアップ企業 Vim の CEO 兼共同設立者である オロン・アフェック 氏、そしてシアトルを拠点とする起業家でスタートアップ企業 98point6 の CEO 兼共同設立者であり、以前の会社 Cozi を Time Inc. に売却したロビー・ケープ氏 が参加しました。
議論は、Premera Blue Cross のヘルスケア サービス担当執行副社長であるジョン エスピノラ博士によって開始されました。
以下のエピソードをお聴きください。ハイライトは続きからご覧ください。動画全編は以下からご覧いただけます。今月から始まる新シーズンでは、毎月新しいエピソードをお届けします。その他のエピソードはこちらでご覧いただけます。また、お気に入りのポッドキャストアプリでGeekWire Health Techを購読して、今後の番組をお聴きください。
トッド・ビショップ：それぞれ、自分が取り組んでいることについて簡単に説明していただけますか?
ロビー・ケープ、98point6： 私たちは、アメリカ合衆国におけるプライマリケアの危機に取り組んでいます。一方で、2020年までに医師が文字通り2万人不足し、2025年までにその数は3万人に増加すると認識しています。一方で、特にプライマリケアが命を救うことは、私たち全員が認識しています。実際、人口1万人に対して1人のプライマリケア医師を新たに導入すれば、その人口の死亡率は5.3%減少します。
かかりつけ医と関係のある人は、入院する可能性が5%低くなります。手術を受ける可能性は6%低くなり、生涯にわたって医療費を約30%節約できます。
これら二つの相反する統計を見ると、明らかに、私たちのエコシステムに、はるかに多くのプライマリケア医を導入する必要があることが分かります。私たちはテクノロジーを活用してこれを実現しています。人工知能とディープラーニングを活用したオンデマンドのプライマリケアサービスを提供し、医師たちは担当パネルで約2万5000人の患者を治療することができます。皆さんも今日ここに座っている間に、98point6をダウンロードして、自動アシスタント機能を含む98point6の医師による診察を受けることができます。
ランジャニ・ラマムルシー（マイクロソフト）：私は、臨床センシング＆アナリティクスグループの一員として、マイクロソフトヘルスケアに所属しています。マイクロソフトヘルスケアには2つの柱があり、医療の最前線で働く人々を支援することを最優先に考えているこの柱に携わっていることを大変誇りに思っています。
私たちは、摩擦がなくシームレスで、既に何をすべきかを知っている人々の能力を増幅し支援するテクノロジーを構築することが重要だと考えています。私たちは介護者やサービス提供者に取って代わろうとしているわけではありません。ただ、「私たちにお手伝いさせてください。そして、あなたにとって本当に価値のある方法でお手伝いさせてください」と言っているだけです。
私はEmpower MDというチームを率いており、ポイントオブケア（POC）の医師向けにインテリジェントなバーチャルアシスタントを開発しています。皆さんご存知のとおり、医師とテクノロジーの関係は複雑です。私たちが受けた最大の要望は、音声・自然言語処理技術を最大限に活用し、POC（ポイントオブケア）でインテリジェントなスクライブやデジタルスクライブを提供してほしいという医師たちからの要望でした。
Oronさん、Vimはちょっと目立たないところがあるんですよね。何をやっているのか、なかなか情報を見つけられないんですよね。私の印象では、ヘルスケア版のApple Walletみたいな感じですね。Vimは、様々なサービスを一箇所に集めているんですよね。
オロン・アフェック（Vim）：Appleが世界にもたらしたのは、ソフトウェアとハードウェアの統合体験、つまり史上初の体験だと思います。より良い医療をより低コストで効率的に提供することに優れた、価値の高い一流プロバイダーとのパートナーシップを売り込むことを考えたとき、私はAppleが保険支払者とプロバイダーをシームレスにつなぎ、自由なデータを作成し、シームレスな紹介、事前承認、スケジュール管理といったことを実現するだろうと考えました。
すべてが統合されれば、メンバーのエクスペリエンスにさらに重点を置くようになると思います。これは良い副産物です。
今日、ケアの提供やケアへのアクセスにおいて、テクノロジーと人間性の間の境界はどこにあるのでしょうか?
ケープ：まず、私が知っていてとても驚いた統計をいくつかお話ししたいと思います。「消費者は医療のデジタル化の準備ができていますか？」とよく聞かれるからです。
アメリカ人について少しお話しましょう。アメリカ人の80%は、あらゆるヘルスケア関連の情報をGoogle.comから得ています。Googleでの検索20回に1回、つまり5%がヘルスケア関連です。…これは驚くべき統計です。これは、人々が準備を整えているだけでなく、実際に行動を起こしていることを示しています。彼らは実際に行動を起こしています。Googleから始めているのです。ヘルスケアシステムの改善における最大のライバルは誰でしょうか？それはGoogle検索です。
なぜ人々はまずGoogle検索を使うのでしょうか？まず、Googleはポケットの中に入っているからです。スーパーで列に並んでいる時にもGoogle検索が使えます。そして、もう一つ気になるのは、Google検索は無料だということです。
とてもシンプルです。人々の行動は予測しやすいものです。適切な価格で、そして満足のいく形でテクノロジーが提供されれば、人々はそれを使用します。…私たちの大きな課題は、認知度です。利用意欲ではありません。サービスが顧客のポケットに入り、適切な価格であれば、私たちの考え方は、もちろんサービスには料金がかかりますが、1回の受診にかかる限界費用はゼロでなければならないということです。言い換えれば、医師の診察を受けることで得られる利益に、金銭的なトレードオフは一切ありません。そうすれば、お客様は自分の健康に集中できるのです。
では、人工知能エージェントはケアを提供できるのでしょうか…AIエージェントが、現在医師が行っているような決定を実際に行う可能性はあるのでしょうか?
ラマムルシー： 医師の意思決定を支援するといったことが考えられます。マイクロソフトがチルドレンズ・マーシー病院と共同で実施したユースケースの例を挙げましょう。これは「CHAMPプログラム」と呼ばれています。左心低形成症候群の赤ちゃんが生まれてきます。こうした子どもたちは非常に緊急の医療ニーズを抱えており、通常は手術を受けるまでに一定の期間を待たなければなりません。
チルドレンズ・マーシーでは、マイクロソフトが患者の家族にSurfaceタブレットを配布し、子どもたちのバイタルサイン（体温や酸素飽和度など）を記録できるプロジェクトを実施しました。このデータをクラウドに保存することで、子どもたちの体調が思わしくない場合に、医療提供者に早期に通知できるようになりました。これは大きな成果でした。というのも、以前は親御さんが大きなリングバインダーにすべての情報を記録し、週末に看護師長に電話して情報を伝えなければならなかったからです。
しかし、置き換えるのではなく、拡張するのですか?
ラマムルティ：置き換えるのではなく、増強するのです…医師が常にコントロールしています。
Vim の動作に AI が関与していますか?
アフェック：AIを活用することで、エンゲージメントのパラダイムの一部を修正できる点はたくさんあると思います。私たちが取り組んでいる取り組みの例をいくつか挙げてみましょう。
ヘルスケアについて考えるとき、私はヘルスケアを、私たちがよく知っている他のエンゲージメントパラダイムと同じように考えています。それでは、UberとAmazonについて考えてみましょう。行動の観点から、私はこれを2軸の図で考えるのが好きです。1つの軸は利用頻度、もう1つの軸はチケット価格です。Uberは利用頻度が非常に高く、チケット価格が非常に安いです。Amazonは利用頻度が高く、購入するものによってチケット価格が少し高くなります。
ヘルスケアは、価格が非常に高く、利用頻度も低く、やはりエンゲージメントパラダイムが欠如しています。シリコンバレーでは、資金力のある企業が優れた技術を駆使した顧客エンゲージメントツールを開発しているケースが多く見られますが、エンゲージメントが不足しています。ロビーが言ったように、誰もがGoogleばかり見ています。この状況を改善するには、会員がいつ私を必要とするかを機械学習とAIで推測することが重要だと思います。会員に、必要な時にウェブサイトにアクセスするよう教育するのではなく。これは非常にコストがかかります。
むしろ、メンバーがいつ私たちを必要とするのかを予測したり、リアルタイムのフィードを取り込んで行動を理解したりすることで推測できれば、そのプロセスにより効果的に取り組むことができると思います。これは、Vimで取り組んでいるAIと機械学習の4分の1に私たちを位置づける可能性のある、ほんの一例です。
ケープ：プライマリケアの現場では、80%の症例が、まず最初に目にする10の診断カテゴリーにかなり明確に分類されます。つまり、よくある問題はよくある、というのは事実です。まさにそこでAIが非常に効果的に機能する傾向があります。今、医師の能力を補強できるシステムを構築する必要があります。なぜなら、現在の規制環境においては（そして、これらすべての文脈で規制について議論することが重要だと思いますが）、医療行為を行うには医師免許が必要なからです。米国では、個人に何らかの個別アドバイスを提供するには医師免許が必要です。そして、人々はその限界を押し広げています。私はそれは間違いだと思います。規制がそう定めている限り、そしていくつかの非常に正当な理由から、あらゆる決定には医師の意見が反映されるべきだと考えています。
いずれ、こうした規制の一部は、非常に特殊なケースに合わせて変更されるでしょう。例えば、インフルエンザの診断について考えてみてください。5年後か8年後には、FDAが機械学習を基盤としたアルゴリズムを承認し、インフルエンザを診断し、適切な状況で適切な薬を処方できるようになるかもしれません。
オロンさん、UberとLyftの例えを使われましたね。ところで、Lyftに乗ると、たいていは今まで会ったことのないドライバーで、アプリの評価でしかその人のことを知ることができません。同じように医療が取引化されていくリスクはあるのでしょうか？この新しい世界において、医師と患者の関係にどのようなリスクがあるのでしょうか？
アフェック：大きなリスクがあると思います。ミレニアル世代が今日どのように医療にアクセスしているかを調べるのは簡単です。リテールクリニックが増えています。そして、人々は人間関係よりもアクセスを求めているので、この傾向は今後も続き、進化していくと思います。ここでのリスクは、強い意志を持ってあらゆることを自分で調べ、賢く行動する人であれば、一度きりの受診で良い結果が出るかもしれないということです。
大多数の人々は依然として指導を必要としており、この状況はすぐには変わらないと思います。適切な場所に導いてくれる信頼できるアドバイザーが必要です。そのようなケアの担い手がいなくて、一度きりの診察に頼ってしまうと、最終的には分断が進み、後々コストがかさみ、それを防ぐのは困難になるでしょう。
ケープ：私たちが目指しているのは、そしてこれは少し議論の余地があり、98point6で私たちがしなければならないことの中で最も難しいことかもしれませんが、非常に力を入れていることは、患者さんと98point6のサービスとの間に関係を築くことです。ケアを提供する医師ではなく、サービスです。サービスは患者さんのことを知り、理解します。前回なぜクリニックに来たのかを知っています。積極的に患者さんに働きかけ、健康に関わってもらうよう努めます。また、患者さんの家族が誰なのか、そしてそれが患者さんの今後の健康にどのような影響を与えるのかを理解します。
ラママーシー：まさにそれが、ケア提供のベストプラクティスを反映するテクノロジーの構築方法について私が考えていたことです。患者が医療提供者とこのようなつながりが築かれたことを認識している場合、実際に遵守できるプランを作成する可能性がはるかに高くなることを示す研究結果が十分にあるため、これは重要です。なぜ、クリニックで見られるベストプラクティスを、私たちが構築するテクノロジーに取り入れることができないのでしょうか。
現在、シアトル地域のテクノロジー大手であるアマゾンは、バークシャー・ハサウェイやJPモルガンと提携しているが、アマゾンが自社の従業員以外のヘルスケアに具体的に大きな変化をもたらす見込みはあるのだろうか？
ケープ：Amazonは、今日の医薬品業界に非常に大きな影響を与える上で、おそらく世界で唯一、最も有利な立場にある企業だと思います。具体的には2つの分野があります。1つは、まだ全く触れていませんが、処方箋危機です。これは文字通り大失敗と言えるでしょう。処方箋業界で何が起こっているのかを詳しく見てみると、文字通り営利団体が消費者から搾取しているような状況にあると分かります。これはあくまで私の編集上の見解で、少し大げさに解釈しているだけですが。
彼らはPillPackを買収しました。
ケープ：これは、米国、そして世界における処方箋問題の解決に向けた、まさに氷山の一角だと思います。そして、これはアクセスだけでなく、コスト面でも大きな影響を与えるでしょう。第二段階として、これも私の推測ですが、コスト削減と医療に関連する次のステップは診断であり、この点でもアマゾンが大きな影響力を発揮できると考えています。
インフルエンザという具体的な問題を一つだけ考えてみましょう。インフルエンザはアメリカに年間100億ドルもの損失をもたらしています。一つの病気で。Amazonは、インフルエンザ関連の配送と検査、そしてインフルエンザ治療薬の配達を業務化することで、おそらくそのコストを大幅に削減できるでしょう。人々は文字通り、インフルエンザの検査と治療薬の受け取りのために家を出る必要がなくなるのです。これはほんの小さな問題の一つに過ぎません。この二つの分野を合わせると、その影響は計り知れないものになるはずです。
スマートフォンは、診断からモニタリング、コミュニケーションまで、実に様々な用途に利用されています。では、どこに線引きすべきでしょうか？現在の限界はどこにあるのでしょうか？そして、スマートフォンによる医療サービスやアクセスは、今後2、3年でどのように変化するのでしょうか？
ラマムルシー：私の意見では、慢性疾患の追跡と管理にモバイルアプリを活用することは、まさに今まさに進んでいることです。患者向けのモバイルアプリがこれほど溢れているのを見ると、私は次の点に気づきます。1つ目は、それが医師のケアに役立つのか、それとも医師にとって無駄な情報になっているだけなのか。2つ目は、ケアに役立つとしたら、どのようにケア提供のパイプラインに統合すれば、患者の転帰を実際に改善できるのかということです。
ですから、確かに活用の余地はあると思います。非常に興味深い事例をいくつか見てきました。また、中にはクリニックのベストプラクティスをアプリに移植しているものもあり、興味深いものですが、ケアに役立てる必要があるという点では、少し懐疑的になるかもしれません。
Afek 氏：自動車保険などの他の保険業界を見ると、スマートフォンからのデータを活用して、運転の仕方に関するフィードバックを提供し、そこから得られるフィードバックに応じて保険料を設定する方法など、簡単に理解できると思います。今後 10 年間 (おそらく 3 年間は携帯電話が主流でしょう)、携帯電話やその他の機器にデータが蓄積されるかどうかに関わらず、こうしたデータは非常に貴重なものとなり、医療分野で活用できると思います。
ケープ：テクノロジーに携わる者として、この点に関する私の見解は少し議論の余地があるかもしれません。これらのデバイスによって生成されるデータは複雑で、結局のところ、多くのデータは、そのデータを受け取る個人にとって本質的にパーソナライズされた医療アドバイスを示唆するものになります。そして、パーソナライズされた医療アドバイスこそが医療行為の定義です。医師免許を取得して医療行為を行う必要があるのです。
こうしたデータが生成され、最終的に専門医資格を持つ医師の専門知識に基づいて精査、理解、解釈、そしてカウンセリングを受けるというのは、非常に興味深いことだと思います。つまり、診断機器を民主化し、医師が理解できるデータを生成するということです。これは素晴らしいことです。しかし、もしそのデータを使って、ルールを回避し、医師免許を持たない医師がアドバイスを与えてしまうとしたら、それはまさに火遊びのようなものだと思います。
はい、確かに、40%、50%、60%のケースでは、人々がこれまで得られなかった洞察を得られるようになるかもしれません。しかし、これはGoogleにおける医療情報の民主化と実質的に変わりません。しかし、最終的には、そのデータを解釈する資格のない人々がそれを解釈し、本来導き出すべきではない結論に達してしまうことになります。そして、私はそれが危険だと考えています。
医師やヘルスケアの消費者にとって、物事が期待通りに変化した場合、10年後の世界はどのようになっているでしょうか?
ラママーシー：要するに、医師、あるいは臨床医、あらゆる医療提供者は、自分が最も得意とすること、つまり患者のケアに戻るでしょう。まさにそれだと思います。患者のケア、患者中心のケア。それが彼らが医学部や看護学校に通った理由です。彼らには、自分が最も得意とすることをやらせてあげるべきなのです。
アフェック：今後10年間でビジネスモデルは大きく変化すると思います。診療報酬の観点から見ると、医師側はより価値重視になるでしょう。つまり、事業の大部分は主にパフォーマンスによって左右されるということです。私の考えでは、これは出来高払い制と、パフォーマンスに応じたサービス料の増額を組み合わせたものになるでしょう。
患者側で見られるようになるのは、AからZまで、よりパーソナライズされたケアプランです。例えば、私が糖尿病患者であれば、糖尿病患者向けの健康保険に加入し、私の症状を治療してくれる専門の医療機関に通うことになります。そして、他の人と同じ保険商品を買うつもりはありません。ですから、差別化を図り、非常にパーソナライズされた保険商品を作る方法が出てくると思います。
ケープ：これは既に議論されてきたことを組み合わせたものです。医師は免許の範囲内で最善を尽くし、日々仕事に情熱を注いでいます。患者は必要なものを、まさに必要な時に受けています。つまり、簡単な医療において、テクノロジーが非常に重要な役割を果たしているということです。そして、システム全体に透明性が確保されていることで、患者は、治療がより複雑になり、結果として費用がかさむ場合でも、最良の結果が得られ、質の高い、そして最も手頃な価格の医療を受けられる医療機関を選ぶことができます。誰もが満足できるでしょう。
編集：フランク・カタラーノ。ビデオ制作：Bootstrapper Studios。注：本記事の公開後、CHAMPプログラムの名称は修正されました。
