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人間対機械:グーグルのアルファ碁がトーナメント決勝戦でより優れた囲碁プレイヤーであることに疑いの余地はほとんどない

人間対機械:グーグルのアルファ碁がトーナメント決勝戦でより優れた囲碁プレイヤーであることに疑いの余地はほとんどない

グレッグ・サンドバル

AlphaGo のパフォーマンスの結果、Google の DeepMind チームの AI プログラムに名誉ある囲碁ランキングが与えられました。(クレジット: Google DeepMind、@thegoblognet 経由)
AlphaGo の活躍により、Google DeepMind チームの AI プログラムに名誉囲碁ランキングが授与されました。(クレジット: Google DeepMind、@thegoblognet 経由)

機械がますます多くのタスクで人間を上回るようになっても、機械は依然として悲しみを感じることができないという事実に、イ・セドルは慰めを見出しているのかもしれない。

18回の世界囲碁グランドマスターのタイトルを獲得したセドル九段は、月曜日、グーグルの人工知能プログラム「アルファ碁」との4回戦にして最終戦に敗れ、涙を流した。1週間にわたる賞金総額100万ドルのトーナメントの最終戦績は4勝1敗だった。

ガーディアン紙によると、セドルは「失敗した」と語った。「試合が終わって、こんな風になってしまったのは残念だ。いい形で終わらせたかった」

機械には感じられないもう一つの感情、それは高揚感だ。しかし、プログラマーは確かにそれを感じることができる。Googleと、AlphaGoを開発した同社のDeepMindチームにとって、この勝利はAIの力と進化の度合いを前例のない形で示すものとなった。

高度な直感力と創造力を必要とする中国古代のゲーム、囲碁において、世界最強のプレイヤーの一人に対するアルファ碁の勝利は、そのような偉業が達成されるのはまだずっと先のことだと予想していた専門家たちを驚愕させた。

2010年に設立された英国発のDeepMindは、2014年にGoogleに買収されました。DeepMindのエンジニアたちは、人間と同じようにビデオゲームのプレイ方法を学習するニューラルネットワークを構築しました。DeepMindの共同創業者の一人であるデミス・ハサビス氏は、この勝利を「驚異的」と称え、喜びを語りました。今後について、DeepMindの経営陣は、AlphaGoのパフォーマンスを再検証する必要があると述べています。同社は以前、このプログラムをヘルスケアやロボット工学などの分野に応用することを検討していました。

AlphaGoは完璧ではなかった。日曜日、セドルは最初の3局を落とした後、プログラムに勝利した。これでトーナメントは決着したが、その後2局の敗者復活戦が続いた。月曜日、ガーディアン紙の報道によると、AlphaGoは「致命的なミス」を犯した。しかしセドルはプログラムの反撃に耐えられず、延長戦の末、ついにAlphaGoが勝利した。

月曜日の対局は過去7日間で5回目だった。セドルが疲労していたかどうかは不明だが、AlphaGoが疲労していなかったことは確かだ。