アプリで倉庫作業をより安全に？ワシントン大学のアルゴリズムが人間工学上の危険を警告
ジェームズ・ソーン著
倉庫作業が危険を伴うことは周知の事実です。批評家たちは長年にわたり、Amazonの倉庫作業慣行を厳しく批判してきました。トイレ休憩の不足、長時間労働、長距離歩行、そして1時間に最大100個の商品を持ち上げることによる怪我など、様々な報告が挙げられています。
世間の厳しい監視があまりにも強かったため、Amazonは「FCアンバサダー」を起用し、フルフィルメントセンターでの勤務経験を肯定的にツイートしてもらうことにしました。しかし、この取り組みは裏目に出たと言えるでしょう。今年のAmazonプライムデーでは、ミネソタ州シャコピーのセンターの従業員がストライキを組織し、大きな注目を集めました。
現在、ワシントン大学の研究者たちは、倉庫業界の課題の一つである人間工学の解決に取り組んでいます。チームは、身体的な作業中に危険にさらされている人々に警告を発するシステムを開発することで、倉庫での作業の安全性向上を目指しています。
まず、研究者たちは、箱のピックアップや移動といった倉庫内での一般的な作業のビデオからデータセットを構築しました。研究者たちは、IoTアプリケーション開発者向けに開発されたセンサーであるMicrosoft Kinectを用いて動作を捉えました。そして、個々の動作に、人の関節への影響に基づいて「リスクスコア」を割り当てました。危険な行動には、高い棚や低い棚から商品を取ったり、置いたりすることが含まれていました。
将来の怪我を防ぐために、危険な動作を特定して警告を発することが目的でした。研究者たちは、このシステムをアプリ化し、作業員が自らを監視し、警告システムで危険な行動に気付くようにする計画です。
「Kinectは基本的に3D骨格モデルを追跡できるのです」と、論文の筆頭著者でありワシントン大学助教授のアシス・バナジー氏は発表で述べた。「そして、物体を動かしているときに、体の関節角度がどのように変化するかを計算することができるのです。」
労働者の負傷が少しでも減れば、大きな影響が出る可能性があります。労働統計局によると、倉庫・保管業界では過去1年間、毎月平均4,000人以上の雇用が創出されました。
アプリを使って危険な作業をフラグ付けした後、バネルジー氏は次のステップとして、それらの作業をロボットに任せると述べた。「ロボットが危険な作業を行えるように、作業を分担できるまたとない機会が私たちにはあるのです。」
このプロジェクトは、ワシントン州からの資金提供とAmazon Roboticsからの寄付を受けています。チームは、8月23日にブリティッシュコロンビア州バンクーバーで開催されるIEEE国際オートメーション科学工学会議で研究成果を発表する予定です。
