マインドシェア・メディカル、人間の認識を超えたデータを見ることができるAIがん検査技術を発表
クレア・マクグレイン著
がんの診断は簡単だと思うかもしれません。がんの腫瘍があるか、ないかのどちらかです。
実際には、はるかに困難です。致命的な腫瘍と無害な腫瘍を見分けることは、現在の画像技術では文字通り「人間の知覚を超えている」と、イリヤ・ゴールドバーグ氏はGeekWireに語りました。彼は、そこが人工知能が介入できる領域だと考えています。
ゴールドバーグ氏は長年の生物学者であり、機械学習の専門家でもあり、マインドシェア・メディカルの共同創業者兼CTOを務めています。このスタートアップは、人間の目には見えない画像データを用いて癌を診断できる人工知能ツールを開発しています。
マインドシェアは木曜日、画像解析製品がカナダの病院で発売承認されたと発表した。これは同社にとって初の市場参入となる。同社はEUと米国でも承認取得を目指しており、数年にわたり民間試験でこの技術を検証してきた。
ゴールドバーグ氏と共同創業者でCEOのマイケル・カルフーン氏は、この技術は、がんの初期スクリーニングをより効率的にして、がんに罹患している患者の検査の長期遅延を防止し、がんに罹患していない患者に対する不必要な高額な追跡検査をなくすことが目的だと語った。
2人は長年の学術研究を経て、共同創業者兼COOのサミール・チョウドリー氏と共に、マインドシェアの技術開発に着手しました。3人の創業者は皆、画像診断が医療において非常に重要であるにもかかわらず、その効果が十分に発揮されていないことに気づいていました。
カルフーン氏は、「現段階では、がんやその他の疾患のスクリーニングには画像診断が主な手段です」と述べたが、人間はこうした画像の分析が特に得意ではない。「人によって答えは異なり、定量的にも定性的にも、私たちはそれを説明するのがあまり得意ではありません」
ゴールドバーグ氏は学者時代に、人間の目には見えない要素を拾い上げて、別の患者の画像と比較するだけで腫瘍の画像を識別できる AI 技術を開発し、この問題に取り組んだ。
「誰かが注意を向けてくれれば普通なら見えるものを、私たちが見逃しているわけではない。文字通り、私たちが掴むことができないものなのだ」とゴールドバーグ氏は語った。
「調子が良い日には五次元くらいまで考えられます。数十、数百次元の話です」とカルホーン氏は付け加えた。
癌腫瘍をより迅速に診断できる能力は、患者にとって画期的な出来事となる可能性があります。現在、医師がスキャン画像や画像で異常な腫瘤を発見した場合、患者は数ヶ月後に再度来院し、スキャンや生検を受けるように指示されます。
「6ヶ月後にまた来院するのは常に間違った答えです」とゴールドバーグ氏は述べた。がん患者にとって、その期間は迅速かつ容易な治療と、長期にわたる闘病生活の分かれ目となる可能性がある。
がんではない患者にとっては、治療の遅れや追加処置は不必要な不安や費用、そして多くの場合は身体的苦痛を引き起こします。
マインドシェア・メディカルには従業員が8名おり、そのほとんどがシアトルのWeWorkにある本社に勤務しています。同社はこれまでに410万ドルの資金調達を行っています。
