新しいリストでは、人工知能でビジネス上の問題を解決するトップスタートアップ企業40社が紹介されています
シャーロット・シューベルト著
シアトル地域の企業4社が、人工知能（AI）と機械学習を活用したビジネスアプリケーションを開発するトップ民間企業のリストに選出されました。この初のインテリジェント・アプリケーション・トップ40（IA40）リストは、ゴールドマン・サックスとシアトルのマドロナ・ベンチャー・グループがスポンサーとなり、40社のベンチャー企業、Amazon、Microsoftを対象にアンケート調査を実施しました。
「インテリジェントアプリケーションがサービスとしてのソフトウェアに取って代わるというのが私たちのビジョンです」と、マドロナのマネージングディレクター、マット・マキルウェイン氏は、月曜日に発表されたリストについて議論するポッドキャストで述べた。各社から50人の審査員が、220を超える候補からリストを絞り込んだ。
バイアスを最小限に抑えるため、審査員は各企業カテゴリーにおいて、ポートフォリオから最大2票までしか投票できませんでした。カテゴリーは4つあり、そのうち3つは調達総額に基づいており、4つ目はAIを「実現する」技術を持つ企業で構成されています。
リストを発表したウェブサイトには、「これらの学習システムは、これまでよりも優れた方法で、文脈に適した方法でビジネスの問題を解決し、通常、優れた意思決定を行うために自動的に適用されるか、エンドユーザーによって活用される豊富な情報と洞察を提供します」と記載されています。
選出された企業は、調達額が3,000万ドル未満のアーリーステージのスタートアップ企業から、2億ドル以上を調達したグロースステージの企業まで多岐にわたります。シアトル地域の企業には、以下の企業が含まれています。
- アンペリティは、アラスカ航空やクローガーといったブランドが個々の顧客データを整理・分析するのを支援しています。アンペリティは、企業がターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンをきめ細かく調整することを可能にします。今夏、1億ドルの資金調達ラウンドを経て、同社はユニコーン企業となり、評価額は10億ドルを超えました。出資者には、マドロナ、ハイセージ・ベンチャーズ、タイガー・グローバル・マネジメントなどが名を連ねています。
- OctoMLは、AIを「実現する」企業です。ワシントン大学発のスピンアウト企業である同社は、機械学習を活用して、組織が機械学習やAIのモデルやアプリケーションを構築できるよう支援しており、最近、Madronaを含む8,500万ドルを調達しました。
- SeekOutは、特許データベースやGitHubなど多様な情報源から情報を取得する採用ソフトウェアを開発しています。このソフトウェアは、ダイバーシティ推進や過去の採用パターンの把握にも役立ちます。Salesforce、Waymo、Merck、Twitterなどの企業で導入されています。この収益性の高い企業は、この春、Madronaからの調達を含め、6,500万ドルを調達しました。
- WellSaid Labsは、シアトルのアレン人工知能研究所からスピンアウトしたスタートアップ企業です。このテキスト読み上げスタートアップ企業は、自社のオーディオ制作プラットフォームを通じて、自然な響きの合成音声を幅広く提供しており、社内研修教材からソーシャルメディアのショートビデオまで、幅広い用途に活用されています。同社は最近1,000万ドルを調達し、Super Hi-Fiと提携してANDY（ Artificial Neural DJ ）と呼ばれる ロボットDJを開発しました。
トップ40のリストには、「イネーブリング」カテゴリーにボストンを拠点とするDataRobotも含まれています。DataRobotは、大企業向けの機械学習モデルの構築と導入を自動化しており、最近、シアトルを拠点とする機械学習運用スタートアップのAlgorithmiaを買収しました。Algorithmiaのプラットフォームは、メルク、アーンスト・アンド・ヤング、デロイトなどの企業を含む13万人以上が利用しています。
マキルウェイン氏とマドロナの投資家イシャニ・ウマット氏は、競争によって浮き彫りになったいくつかの傾向を指摘した。
サイバーセキュリティインテリジェンスは、これまでAI企業のリストを席巻してきました。しかし、AIを活用した顧客インテリジェンスや営業アプリケーションを提供する企業が増えており、「実際に人間による入力を必要とせず、営業スタック内での検討も必要なく、顧客が最初からセルフサービスで商品を購入できる」という顧客体験を実現しているとウマット氏は述べています。もう一つの成長分野は金融インテリジェンスです。
マキルウェイン氏は、リストの今後のバージョンでは、バイオテクノロジーと生命科学におけるAIの出現というさらに新しいトレンドも取り入れられるだろうと述べた。
「私たちの観点からすると、次世代のソフトウェアはインテリジェントなアプリケーションによって定義されると言っても過言ではありません」とウマット氏は語った。
