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科学者のためのAI相棒:Ai2はオープンソースエージェントプラットフォームAstaで大きな発見を刺激することを目指しています

科学者のためのAI相棒:Ai2はオープンソースエージェントプラットフォームAstaで大きな発見を刺激することを目指しています

トッド・ビショップ

アレンAI研究所(Ai2)は、科学のための厳密なオープンソース・エージェント・プラットフォームとして、新たなAstaプロジェクトを売り込んでいる。(GeekWireファイル写真 / トッド・ビショップ)

確かに、ChatGPTは複雑なメールを作成できます。しかし、一般向けの汎用AIアシスタントは、幻覚を起こしたり研究を台無しにしたりすることなく、科学の大きな進歩に貢献できるのでしょうか?アレンAI研究所(Ai2)は期待を寄せていません。

シアトルを拠点とする研究所の「Asta」と名付けられた新しいプロジェクトでは、研究者が専門のAIエージェントを作成して展開し、自律的に動作して、世界で最も困難な問題のいくつかに取り組んで解決できるようにします。

Ai2はAstaを「研究者のための信頼できる有能なエージェントアシスタントを構築することで科学を加速させる大胆な取り組み」と位置付けています。また、Astaはオープンソースプロジェクトであり、プロジェクトのデジタル基盤を他者が分析、適応、発展できるように公開するという非営利研究所の理念を体現しています。

Asta には 3 つの主要コンポーネントがあります。

  • Asta エージェント: 論文を検索し、データを分析し、文献を要約し、仮説を生成し、そのソースを引用できる AI アシスタント。
  • AstaBench: 現実世界の問題に対して科学的エージェントをテストし、ランク付けするためのベンチマーク スイート。
  • Asta リソース: Ai2 のオープンソース ツールとデータを使用して科学エージェントを構築するための開発者ツールキット。

一部の業界では既に初級レベルの職が逼迫しているため、Ai2はAstaを科学者の代替ではなく協力者と位置付けています。しかし、多くの大学院生は、研究所がこのプロジェクトに注ぐ称賛を羨ましがるでしょう。

Ai2の主任科学者ダン・ウェルド氏は、このアイデアは研究所独自の複雑な計画を実行できるAIツールの必要性から生まれたと述べ、そのアイデアを思いついた経緯や科学的証拠に基づいた方法を説明した。

「それがAstaの提供するものです」とウェルド氏は発表の中で述べた。「単なるアシスタントではなく、科学者のように考えるように設計された協力者なのです。」

同研究所は、開発者がAstaのリソースを使用してエージェントを構築し、Astaのベンチマークを使用してエージェントをテストするというこのオープンなアプローチを、より広範なコミュニティのための「科学的改善の弾み車」を生み出す方法とみている。

このニュースは、AI2の歴史上最も忙しい月の一つとして間違いなく記憶されるであろう月の締めくくりとなるもので、新たなAIロボット工学イニシアチブの発表や、米国の科学研究における将来のAIバックボーンの構築を先導するためのNvidiaと国立科学財団からの1億5,200万ドルの助成金などが含まれる。

余暇には、チームはシアトルのレイクユニオンの北端にある木材を使った建物内の新しいオフィスに落ち着きました。 

Ai2 は 2014 年にポール・アレン氏によって設立され、故マイクロソフト共同創設者の遺産から主に資金提供を受けている非営利の研究機関で、科学と人類の利益のためにオープンソースの AI システムを構築しています。 

Ai2の225名のチームには、世界トップクラスのAI研究者が名を連ねており、その多くはワシントン大学アレン校コンピュータサイエンス&エンジニアリング学部にも所属しています。Ai2は、OLMo(オープン言語モデル)、Molmo(マルチモーダルモデル)、Tülu(命令調整言語モデル)などのオープンソースAIシステムで知られています。

Astaの仕組み:研究者、AI開発者、ベンチマークは、継続的な使用、テスト、改善のループを通じて相互に連携し、科学の進歩を加速させるサイクルを構築します。(画像をクリックすると拡大します。Ai2チャート)

OpenAi、Anthropic、その他のシリコンバレーのスタートアップ企業は、独自のAIモデルを広く利用される消費者向けおよび商用製品に変えたことで注目を集めているが、一方でAi2は、科学者や開発者向けの基礎研究と完全にオープンソースのツールの開発に、舞台裏で静かに取り組んできた。

Astaは、2億件以上の科学論文を索引付けした大規模な研究データベースを構築するAi2の長期プロジェクトであるSemantic Sc​​holarから派生したものです。Astaのエージェントは、Semantic Sc​​holar APIの拡張機能である専用の「Scientific Corpus Tool」を通じてこのデータベースを利用します。

Ai2は、起業家でワシントン大学教授のアリ・ファルハディCEOの下、オープンソースの信頼性を磨き上げてきた。ファルハディ氏は、2020年にAppleで機械学習を指揮した後、2023年にAi2に復帰した。Appleは、ファルハディ氏のAi2からのスピンアウト企業であるXnor.aiを推定2億ドルで買収した。

ファルハディ氏は、目標はAIを科学的手法に基づいた基準に従わせることだと述べ、声明の中で、Astaは「AIが科学に追いつくだけでなく、科学を前進させる未来への賭け」をAi2が象徴していると述べた。