シアトルのスタートアップ企業Resonance AIが、動画コンテンツの会話、雰囲気、音楽を分析するために220万ドルを調達
テイラー・ソパー著
テレビのニュース放送局や制作スタジオなどは、シアトルのスタートアップ企業の技術を使ってビデオコンテンツを分析し、視聴者の反応に基づいて変更を加えている。
Resonance AI は最近、人工知能を使用して会話、音楽、雰囲気、照明、ペース、動きなどを測定するビデオ分析プラットフォームの成長を促進するために、より大規模な投資ラウンドで 228 万ドルを獲得しました。
このスタートアップは、コンテンツクリエイターが視聴者の共感を呼ぶ要素を理解するのに役立つデータを提供しています。例えば、「最も価値のあるタレントは誰か？」「どのタイプのストーリーが市場で共感を呼ぶか？」「番組の編集ペースは速すぎないか？」といった疑問に答えてくれます。
設立6年の新興企業は、ステイテラとゼネラル・エレクトリックの元幹部であるCEO兼共同創業者のトム・キアレラ氏と、フィッシャー・コミュニケーションズで5年間勤務したメディアおよび広告業界のベテランである社長兼共同創業者のランダ・ミンカラ氏によって率いられている。
「これはメディアによってメディアのために構築されたものです」とミンカラ氏は述べた。「一般的な動画のタグ付けは主にオブジェクトを識別するものであり、動画内の要素と実際のパフォーマンスを結び付けるものではありません。私たちは、お客様がオーディエンスを理解し、拡大し、視聴を継続させるのに役立つ、有意義で実用的なインサイトを提供しています。」
顧客には、The Weather Channel などのネットワークや、News Press Gazette などのテレビ放送局が含まれます。
Resonanceは、今月初めに開催されたTechCrunch主催のDisruptカンファレンスで注目の的でした。15名の従業員を擁する同社は、これまでに約500万ドルを調達しています。
