オンラインショッピングが急増する中、研究者らは「最後の50フィート」の配送課題に取り組む

長年にわたり、人や物を目的地まで運ぶ「ラストマイル」の課題解決について議論されてきました。現在、ワシントン大学の研究者たちは「最後の50フィート」と呼ばれる部分に焦点を当てています。

ワシントン大学のチームは、都市部への配送におけるサプライチェーンの最終段階に取り組んでいます。これには、駐車場の確保、トラックからの荷物の積み下ろし、交通渋滞、歩道、自転車レーン、建物の警備員などを避けながら受取人までのルート確保などが含まれます。ワシントン大学のサプライチェーン輸送・ロジスティクスセンターに所属するこのグループの報告書によると、輸送サプライチェーンコストの25～50%がこの最終段階にかかっていると推定されています。

そして状況はさらに悪化する可能性がある。

フォーブス誌が報じたように、投資銀行モルガン・スタンレーが先月発表した調査によると、UPS、FedEx、Amazonの3社は合計で米国内で年間約102億個の荷物を配送している。しかし、この数字は2022年までに149億個に急増すると予想されている。

アマゾンは2019年4月に翌日配送を約束し、このシステムをこれまで以上に強力に推進しています。注文の急増はアマゾンのコストを押し上げ、利益を圧迫しています。GeekWireの推計によると、昨年のアマゾンの配送コストは総額350億ドルを超える可能性があります。アマゾンがさらなる配送を約束するにつれ、他の小売業者もそれに追いつこうとしています。

一方、都市では人、車、自転車がますます密集するようになり、気候を背景に環境に優しい解決策を求める圧力が高まっています。

そこで同センターは、アーバン・フレイト・ラボと呼ばれる官民パートナーシップを設立し、課題の調査と、最終区間の高速化とエネルギー効率向上のための解決策の検証を行っています。研究者たちは、地上観測データ、GPSデータ、そして商用車積載ゾーンに設置されるセンサーから収集される情報を収集し、状況をより深く理解しています。

彼らが提案する改善策には、運転手が空いている積み込み場所を見つけるのに役立つアプリや、路地や駐車場、道路脇などのアクセスしやすい公共の場所に共有の配達用ロッカーを設置して降車時間を短縮することなどが含まれる。

研究者らは、これらはあまり注目されていなかった問題に対する斬新な解決策だと述べている。

「これは非常にコストのかかるシステムです。ラストマイルの輸送には費用がかかりますが、既存の枠組みの中では誰もそれを引き受けて解決することができません」と、このプロジェクトの主任研究者であり、ワシントン大学サプライチェーン輸送・ロジスティクスセンターの創設ディレクターであるアン・グッドチャイルド氏は述べています。大きな障害の一つは、都市、配送会社、消費者、住民、そして不動産所有者など、非常に多くの関係者が関与していることです。

この3年間のプロジェクトには、米国エネルギー省からの150万ドルの助成金を含む210万ドルの資金が投入されています。他のパートナーには、ドライバー向けアプリの開発に取り組んでいるパシフィック・ノースウエスト国立研究所とシアトル交通局が含まれます。このプロジェクトはちょうど1年目を終えたところです。ワシントン大学の研究所は、UberやLyftなどの配車サービス車両の影響についても調査を行ってきました。

グループの最初のステップの一つは、UPSとシアトルに拠点を置くチャーリーズ・プロデュースのドライバーに同行することでした。研究者たちは、その仕事の激しさと規模に驚嘆しました。ドライバーは、300個の荷物を積んだトラックに100カ所の住所を詰め込み、1日の業務を開始することもあります。同行を通して、ドライバーが現在使用している戦略や、農産物トラックの荷台から食品を奪おうとする人々や、乗用車で溢れかえる商業地区など、彼らが直面する現実の課題が明らかになりました。

「私たちは非常に経験豊富なドライバーと一緒に乗車したので、それがいかに素晴らしいか、彼らがどのように運転しているかを本当に学びました」とワシントン大学の研究員、ジャコモ・ダッラ・キアラ氏は語った。

「彼らはできる限り、どんな時でも止まりません」と、PNNLのユーザーエクスペリエンス研究科学者、リンジー・フランクリン氏は言う。「トラックを半分ほどパーキングにしていたことに驚きました。」

ワシントン大学が商業配送会社から提供されたGPSデータを分析したところ、ドライバーは駐車場探しに平均2.5分を費やしていることがわかりました。1日に20～30回も往復すると、駐車スペースを探すのに1時間の時間とガソリンが無駄になってしまいます。

パイロットプロジェクトの一環として、パートナー企業はシアトルのベルタウン地区の8ブロックのエリアに焦点を当てています。今後1年間で、約1マイル（約1.6キロメートル）にわたる積み込みエリアにセンサーを設置する予定です。シアトルのプライバシー保護規則により、センサーはビデオカメラではなく、磁気センサーと光センサーで車両を検知します。また、配達員が建物内を移動する手間を省くため、複数の場所にロッカーを設置します。

PNNLはすでにアプリのプロトタイプを初版で完成させています。最終版では、センサーデータに基づいて積載ゾーンに空きスペースがあるかどうかをリアルタイムで判断できるほか、機械学習を用いて過去のデータを分析し、現在またはドライバーが目的地に到着するまでに空きスペースがある可能性を予測するアプリを開発する予定です。

プロジェクト全体の長期的な目標は、どの要素が市全体、そして他の自治体や配送車両にも拡張可能かを見極めることです。研究者たちは、社会に良い変化をもたらしたいという強い意欲を語りました。

「私たちはただ生産物を大量に生産するだけの機械を作っているわけではありません」とフランクリン氏は語った。「青果会社の人がブロックをぐるぐる回らなくても済むように、あるいはトラックの荷台で10～12時間も働いている配達員が、そんなに遠くまで走らなくても済むように、手助けしているのです。そこにはとても人間的な側面があります。ドライバーたちは本当に一生懸命働いているんです。」

編集者注： GeekWireのImpactシリーズは、公共ジャーナリズムを支援するSingh Family Foundationの資金提供を受けています。GeekWireの編集者と記者は独立して活動し、コンテンツの編集権を完全に保持しています。