UberとLyftのピックアップとドロップオフが交通を渋滞させる中、新たな研究はロードゾーンが正しい方向への動きであると述べている
カート・シュロッサー著
シアトルで交通の流れを維持するのは容易なことではありません。特に、UberやLyftなどの配車サービス車両の頻繁な停止と発進を考慮するとなおさらです。ワシントン大学が新たに実施したパイロット研究では、渋滞を緩和する方法が検証されました。
ワシントン大学都市貨物研究所は、交通ネットワーク会社（TNC）向けに乗客乗降ゾーンを拡大した場合の交通への影響を検証した「カーブ・アロケーション・チェンジ・プロジェクト」の結果を発表しました。この研究では、アプリで呼び出す車両をTNCと呼んでいます。また、アプリ内のジオフェンシング技術を活用し、ドライバーと乗客を指定された乗降場所へ誘導しました。これは、ドライバーが走行車線内で急停車しないよう促すためのものです。
この調査は、シアトル・タイムズ紙が2018年に発表した分析を引用したもので、シアトル周辺のTNC利用者数は2015年初頭の5倍に増加したと述べている。2018年には1日平均9万1000回以上が利用され、その大部分はシアトルで最も人口密度の高い地域で発生している。ワシントン大学の調査は、配車サービスの利用が多いことで知られるサウス・レイク・ユニオン地区にあるアマゾンのキャンパス周辺で実施された。
主な調査結果は次のとおりです。
- 荷役ゾーンとジオフェンシングにより、走行車線内でのドライバーの停止回数は減少しました。しかし、縁石荷役ゾーンが空いていた場合でも、7～10%のドライバーが依然として車線内で停止していました。
- 荷降ろしゾーンとジオフェンシングを組み合わせることで、ドライバーの平均停止時間が短縮されました。例えば、降車時間の90%は1分12秒未満で、荷降ろしゾーンのみを追加した場合の平均時間よりも42秒短縮されました。
- 乗降用の縁石スペースが確保されると、乗客の満足度が向上しました。調査では、縁石での体験を「非常に良い」または「非常に良い」と評価した乗客の割合が、乗降時には5%、降車時には34%増加しました。
「この調査は、シアトルの混雑した道路における空間管理と衝突の軽減について、情報に基づいた意思決定を行う上で役立つデータを提供します」と、シアトル交通局カーブサイドマネジメント担当マネージャーのマイク・エスティ氏は述べています。「配車アプリはまだ新しく、発展途上の産業であり、私たちの交通システムに大きな影響を与えています。このアプローチが、特にスタジアムや人気のナイトライフスポット周辺における衝突をどのように軽減できるかを検討していきます。」
データは、サウスレイクユニオンのボレンアベニュー沿いの3つの街区で6週間にわたって収集されました。アーバン・フレイト・ラボは、サステイナブル・トランスポーテーション・ラボおよびサウスダコタ州運輸局（SDOT）と協力し、ビデオ分析、地上観測、ユーザー調査、既存の都市データを組み合わせたデータ駆動型の研究手法を設計しました。この手法は、混雑した都市環境におけるカーブサイド管理への新たなアプローチを評価することを目的としています。SDOTは、乗客乗降ゾーンを追加設置し、UberおよびLyftと連携して当該エリアにジオフェンスを設置しました。
研究の第 2 フェーズでは、交通量の多い交通回廊でジオフェンスと負荷ゾーン戦略をテストし、2 つの環境を学習して比較することが提案されています。
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