人間がAIを上回る：AlphaGoプログラムが囲碁チャンピオンのイ・セドルに敗れる

アラン・ボイル著2016年3月13日午前4時43分2016年3月13日午前6時17分

Google DeepMindのAlphaGo AIプログラムは3連勝で100万ドルの囲碁5局勝負に勝利したかもしれないが、囲碁チャンピオンのイ・セドルが今日、慰めの勝利で反撃した。

「３試合負けたが、１勝できた。この１勝は世界中の何物にも代えがたいほど貴重だ」と、韓国ソウルからウェブ中継された試合後の記者会見で李選手は語った。

リーはファンの「歓声と激励」に突き動かされたと語った。

韓国の囲碁マスターは、2011年にIBMのコンピューターソフトウェア「ワトソン」がテレビのクイズ番組「ジェパディ」で2人の人間のチャンピオンと対戦して以来、人工知能の分野で最も注目を集めた実験の一つに参加している。先週の対戦は、1990年代のIBMのコンピューター「ディープ・ブルー」とチェスのチャンピオン、ガルリ・カスパロフとの決闘にも例えられている。

囲碁は中国で数千年前に誕生したゲームで、19マス×19マスの盤上で多様な動きができるため、チェスよりも知的に挑戦的なゲームだと考えられている。

Google DeepMindは、総当たり攻撃では解けない囲碁AIの設計という課題に取り組みました。AlphaGoは、囲碁の実戦データベースとモンテカルロシミュレーションを活用し、盤面を評価する2つの分析手法を組み合わせました。この2つの手法は、ポリシーネットワークとバリューネットワークと呼ばれています。

AlphaGoの戦略は最初の3局でうまく機能し、勝利を収めました。しかし第4局では、李氏は中盤に素晴らしい手筋を連発しました。DeepMindの創設者であるデミス・ハサビス氏が一連のツイートで説明しているように、プログラムが窮地に陥っていることを認識するまでには数手かかりました。

AlphaGo は最終的に、勝つ見込みはほとんどないと判断し、180 手で投了した。

ハサビス監督はリーの勝利を祝福した。「彼は今日、自分がいかに素晴らしい選手であるか、そしてなぜこれほど伝説的な選手なのかを改めて証明したと思います」と記者会見で語った。

Google DeepMindは、AlphaGoの基盤技術を、スマートフォンアシスタントから自動運転車、医療診断に至るまで、様々なアプリケーションに活用する計画だ。しかしハサビス氏は、AIプログラムの欠陥を見つけるには、人間の専門家とのやり取りが不可欠だと述べた。

「私たちがここに来たのは、AlphaGoを限界までテストし、弱点を突き止め、プログラムの改善を図るためです」と彼は述べた。「こうした問題点を見つけ出し、実際に明らかにするためには、イ・セドル氏のような創造力豊かな天才が必要なのです。」

リーが5番勝負で勝利していた場合、Google DeepMindが用意した100万ドルの賞金を受け取っていたはずだった。しかし、ハサビス氏は賞金をユニセフ、科学教育プログラム、そして囲碁関連団体に寄付すると発表した。

シリーズ最終局は月曜日午後8時（太平洋標準時）にウェブキャストされる予定です。シアトル囲碁センターは観戦パーティーのため、遅くまで開館する予定です。