
OpenAIに潰されないための方法、そして同社の戦略責任者によるスタートアップに関する洞察

AppleのSherlockは、Mac向けのサードパーティ製検索ユーティリティWatsonを廃止しました。MicrosoftはWindowsにInternet Explorerをバンドルしたことで、Netscape Navigatorを圧倒しました。そして、OpenAIが次に何をするかは、今日のスタートアップのアイデアをあっという間に覆す可能性があります。
水曜日にシアトルで開催されたマドロナIAサミットでは、スタートアップ企業がどのようにしてこの現実を回避できるかが議題の一つとなった。OpenAIの最高戦略責任者であるジェイソン・クォン氏は、汎用人工知能(AGI)の開発を急ぐ企業の陰でイノベーションに挑戦する創業者たちへのアドバイスを披露した。
Kwon 氏のアドバイスの要点は、OpenAI が深く関与する可能性が低い、特殊なアプリケーション、垂直ドメイン、製品エクスペリエンスを探すことです。
例えば、彼は製造プロセスなどの分野を指摘した。これは非常に特殊かつ技術的な問題であり、さまざまなタスクにわたって人間レベルの能力を備えた AI システムを作成するというまだ理論上の目標である、OpenAI の汎用人工知能 (AGI) の追求からは程遠いものだ。
彼は、現在のAIモデルの欠点を補うためだけにモデルを微調整したり、データを収集したりすることに対して警告を発した。より賢明な選択は、モデルがさらに改善されると想定し、より専門性の高いニッチ分野で真の価値を提供する製品を構築することだ。
AGIへの「クリティカルパス」
これは、OpenAI が全体的な計画の中で何を行っているかを理解するのにも役立ちます。
マドロナのパートナーであるヴィヴェック・ラマスワミ氏とともにステージ上で講演し、その後、聴衆からの質問に答えたクォン氏は、OpenAI の AGI の追求が、何を構築するかの選択からどこで提携するかの決定に至るまで、OpenAI のあらゆる決定に影響を与えていることを明確にした。

「もしそれが汎用知能への重要な道筋上にあるなら、私たちはそれに興味を持つでしょう」と彼は説明した。「そうでなければ、当然ながら、それほど興味を持たなくなるでしょう。」
この視点は、表面上は不可解に見える動きも説明します。
一例として、OpenAIの動画生成モデル「Sora」が挙げられます。これは先日バージョン2に到達しました。クォン氏によると、Soraは単なる製品ではなく、AGIへの一歩であり、AIシステムがテキストだけでなく動画を通して物理世界を学習するのを支援するものです。世界を動くシミュレーションとして表現することは、AIに人間に近い推論を学習させる鍵となる可能性があります。
ChatGPTは、ある基準では利益を上げている
クォン氏は戦略と研究に加えて、OpenAI の財務とビジネス モデルについても触れ、スタートアップ企業がコストとマージンについてどのように考えるべきかについて自身の考えを述べました。
例えば、ChatGPT は、コンピューティング マージン (チャットボットからの収益とモデルを実行する直接コストの差) で測定すると、ほとんどの市場ですでに収益を上げていると指摘しました。
OpenAI全体としては、利益を上げるには程遠い状況にある。これは、 The Informationが今週入手した内部財務データに基づく最新のレポートで詳細に説明されている。クォン氏は、OpenAIがコンピューティング能力と研究に多額の投資を行っているためだと述べている。
スタートアップ企業にとって、マージンを根本的に理解することの重要性を彼は指摘した。
「コンピューティングにいくら支払っているか、そして配信単位あたりにいくら得られるかという観点から見てうまくいっていて、そのことに自信があるなら、実際には支払っている金額以上の価値をコア入力から引き出していることになる」と同氏は語った。
同氏は、時間が経つにつれてコンピューティングのコストが下がることが期待されると付け加えた。
ChatGPTのeコマースにおける役割
スタートアップ企業とは別に、AmazonはOpenAIの取り組みについてどの程度懸念すべきだろうか?この質問は直接投げかけられなかったが、クォン氏はOpenAIが今週開始した、eコマースを可能にするStripeとの統合について、いくつかの見解を述べた。
彼は、この動きは既存のプレーヤーと正面から競争することではなく、取引を円滑にし、他の企業がOpenAIのモデルを基盤として構築できるようにすることだと示唆した。ユーザーが商品について質問すると、ChatGPTは結果を表示し、場合によってはチャット内で直接購入できるようにする。支払いと配送は販売者が行う。
クォン氏はこれを、推論機能によって AI システムを、単に答えを提案するだけでなく、ユーザーに代わって購入などのアクションを実行するエージェントに変えることができる初期の例だと説明した。
OpenAI独自のスタートアップ文化
クォン氏はまた、ChatGPTの立ち上げ以来の同社の急速な成長を振り返った。
OpenAIは、2022年11月にチャットボットがデビューする前は約200人の従業員を抱えていました。それ以来、同社は毎年従業員数を3倍に増やしています。このような拡大を管理するには、最も重要なことに常に注力する必要があると彼は述べています。
クォン氏は、CEOのサム・アルトマン氏が全社会議において、常に何よりも優先すべき2つの優先事項、すなわち研究とコンピューティングを強調する姿勢を指摘した。クォン氏は、組織が急速に成長し、新たなプレッシャーに直面している中でも、この姿勢が透明性を保つのに役立っていると述べた。
その焦点が「会社の中心となる」と彼は語った。