公開での反復：テクノロジーデザインの素晴らしい新世界で成功するための4つのステップ
デビッド・リフソン著
[編集者注：ゲストコメンテーター のGeneral AssemblyのDavid Lifson氏は、デザイン専門家協会AIGA Seattleが主催する、6月20日と21日にシアトルで開催されるテクノロジーデザインカンファレンスHIVEの講演者の一人です。チケットはこちらでご購入いただけます。]
リーンスタートアップ、MVP（実用最小限の製品）、そして競合や代替品が溢れるインターネットが蔓延する今日の目まぐるしい世界では、迅速な製品開発が求められています。デザイナーにとって、これは私が「公開イテレーション」と呼ぶ概念に慣れることを意味します。
多くのデザイナーは、アーティストのように考えるように教えられ、公開する前に可能な限り完璧に近いデザインを生み出すことを目標としています。伝統的な（そしてほとんど廃れてしまった）ウォーターフォール型の製品開発プロセスは、この点を強調しています。つまり、デザインは開発とは独立したステップであるということです。工業デザインや印刷デザインでは、これは非常に理にかなっています。デザインが製造され、店頭に届けられれば、それで終わりです！しかし、デジタル製品のデザインにも同じプロセスを適用すべきだと誰が言うのでしょうか？
デジタル製品のデザインにおいては、媒体はコードであり、配信はインターネットです（ディスクやCD-ROMで販売されるソフトウェアとは異なります）。そのため、製造や流通の制約はもはや存在しません。これにより、可能な限り迅速に市場に投入し、定性的および定量的なフィードバックに基づいて改良を繰り返す自由が得られます。
公開で反復を成功させるための 4 つのステップは次のとおりです。
- 目標を明確にしましょう。コンバージョン率の向上による売上向上を目指していますか？それとも登録ユーザー数の増加を目指していますか？
- 細部にこだわりすぎないでください。後で修正すればいいのです。この段階では、目標達成に直接影響するデザイン面、つまりコンテンツとレイアウトに焦点を当てましょう。
- 構築してリリースしましょう。開発者を見つけて、隣に座って作業に取り掛かりましょう。あるいは、自分でコードを書くのも良いでしょう。既存のスタイルガイドやテンプレートがあれば、それを活用しましょう。ない場合は、シンプルにまとめましょう。重要なのは、デザインが設定した目標を達成できるかどうかをテストすることです。
- データを確認し、ユーザーと話し合い、改善を繰り返しましょう。定性データと定量データの両方を検討しましょう。Kissmetricsはコンバージョン率についてどのようなデータを示していますか？ユーザーはページの目的を正確に理解していますか？コンバージョンにつながる情報が不足しているでしょうか？
もちろん、このアプローチはあらゆる状況に適しているわけではありません。不完全な設計でリリースするリスクを考慮してください。デメリットはメリットを上回りますか？より伝統的なアプローチの方が適しているシナリオをいくつかご紹介します。
- 企業のリブランディング。ブランドが顧客に伝えるメッセージは頻繁に変更したくないため、時間をかけて徹底的な調査プロセスを実行することをお勧めします。
- 規制が厳しい状況。変更を公開する前に、製品が時間のかかる規制当局の承認手続きを経なければならない場合があります。当然のことながら、反復作業のコストはメリットを上回ります。
- 高いセキュリティ要件。株式市場、銀行のATM、航空管制塔などを動かすソフトウェアは、迅速な反復作業に耐えられるほど安全ではありません。ソフトウェアのバグが偶発的に混入した場合、その影響はあまりにも大きく、耐え難いものとなります。
公開の場でイテレーションを行うことは、多くのデザイナーにとって気が進まないプロセスになり得ますが、適切な状況下で実施すれば、より短期間でより良い製品を生み出すための非常に強力なアプローチとなり得ます。必要なのは、目標を慎重に特定し、そのコアとなる体験を設計・実装し、指標とユーザーテストに基づいて可能な限り頻繁にイテレーションを行うことだけです。
デビッド・リフソンは、General Assemblyの学術担当ゼネラルマネージャーです。以前は、デジタル製品およびエンジニアリング担当ゼネラルマネージャーとして、eコマースウェブサイトから社内ツール、オンライン教育配信まで、GAのあらゆるテクノロジーを担当していました。General Assembly入社前は、中小企業向けソーシャルメディア管理ツールであるPostlingの共同創業者であり、2012年にLocalVox Mediaに売却しました。また、Etsyの製品担当副社長、Amazonのパーソナライズドレコメンデーションチームのテクニカルプロダクトマネージャーを歴任し、Amazonのコミュニティチームでソフトウェアエンジニアとしてキャリアをスタートさせました。また、ニューヨーク市で3年間、AngelListの公式スカウトとしてボランティア活動を行い、450人以上の投資家と有望なスタートアップ企業を繋ぎました。
