流動的なアプリ、オープンモデル、そして自由市場：AIに重点を置いたインテリジェントアプリケーションサミットの内部

AIの世界では、あらゆるものが流動的です。実際、予測不可能性の欠如こそが、この新しい時代を特徴づけるでしょう。

これは、水曜日にシアトルで Madrona Venture Group が主催した第 2 回年次インテリジェント アプリケーション サミットで得られた最も重要な成果の 1 つでした。

「私たちは、構造化データと決定論的アプリケーションの世界から、多くの種類の非構造化データや半構造化データ、そしてある程度非決定論的なアプリケーションを含む、さまざまな形式のデータを含む世界に移行しました」と、マドロナのマネージングディレクター、マット・マキルウェイン氏はカンファレンスの開会の辞で述べた。

マキルウェイン氏は、未来の世界について「入力メカニズムがアプリを形作るため、数億人から数十億人、すべての人が自分専用のカスタマイズされたアプリを持つようになる」と説明した。

一日がかりのイベントのその他のハイライトをいくつかご紹介します。

柔軟でオープンな AI モデル:アレン人工知能研究所 (AI2) の新 CEO である Ali Farhadi 氏は、AI を支える基盤モデルの変化する性質と、それらをオープンでアクセス可能な状態に保つ必要性について説明しました。

「私たちは実際に、モデルの概念を、訓練し、凍結し、展開する静的な生き物から、常に、継続的に、永久に操作する必要のある流動的な構造へと移行させています」と彼は語った。

ファルハディ氏はこう説明した。「もはやモデルはモデルではありません。モデルとは、モデルの集合体です。こうしたモデルから、何千ものモデルが自由に使えるようになるのです。」

今年AI2のCEOに復帰する前、ファルハディ氏はAppleの機械学習プロジェクトのリーダーを務めていました。また、ワシントン大学ポール・G・アレン・スクール・オブ・コンピュータサイエンス・アンド・エンジニアリングの教員も務めています。

AI2 のプロジェクトには、同研究所が作成した生成言語モデルである OLMo (Open Language Model) や、OLMo から派生したオープン データセットである Dolma などがあります。

「AIはオープンな環境で生まれ育ちました」とファルハディ氏は述べた。「それを非公開にすることは、進歩を阻害するどころか、むしろ遅らせることになるでしょう。」

そのメールはAIが書いたのだろうか？ AI規範の不安定さは、Microsoft Office製品グループのコーポレートバイスプレジデント、スミット・チャウハン氏とブルームバーグ・ニュースのジャーナリスト、ディナ・バス氏による、送信者のスタイルや口調を学習してマッチングするMicrosoft Outlookの新機能「私の声に似せて」についての話で明らかになった。

バス氏は、これらのメッセージの受信者は、メッセージの作成にAIが関与しているという事実を知らされていないと指摘し、透明性と情報開示の線引きはどこにすべきかチャウハン氏に尋ねた。

チャウハン氏は、同社の製品では多くの場合、AIが生成した情報のソースやコンテンツ作成におけるAIの利用について言及していると指摘した。

しかし、彼女は「電子メールの場合は少し扱いに​​くい」と述べた。なぜなら、送信者は受信者に、メッセージの作成に AI が関与していたことを知られたくないかもしれないからだ。

「なぜだ？」バスは尋ねた。

「相手に知らせたい場合もあれば、知らせたくない場合もあります」とチャウハン氏は言う。「AIが私に代わって仕事をし、その仕事が私の基準を満たしているとなると…境界線が少し曖昧になってきます。」

テクノロジー規制の影響:投資会社 Altimeter の CEO 兼創設者である Brad Gerstner 氏は、生成 AI に関する公的および私的市場の展望に関するセッションの最後に、聴衆からの質問に答えて、現在の米国の規制環境がテクノロジーに与える影響について率直に語りました。

「リナ・カーンはアメリカ資本主義にとって紛れもない災厄だ」と彼は連邦取引委員会委員長に言及して言った。「しかし、状況は変わるだろう。そして、今のこのシステムの素晴らしい点は、彼女が去っても、正気は勝つということだ」

彼は続けた。「事実、すべてをリスクにさらしている創業者たちは、より大きな企業へのエグジットを受けるに値する。それは消費者にとっても良いことだ。資本システムにとっても良いことだ。起業家エコシステムにとっても良いことだ。消費者にとって有益なことをすることが、ワシントンによって阻止されるべきだと、私たちは一体どこで正気を失ったのだろうか？」

「ですから、状況は変わるでしょう。しかし、その間、取締役会やCEOたちは買収に注力する姿勢を崩していません。そのため、資本提供者として、本来であれば資金提供していたであろう企業に目を向け、『下振れリスクへの対策は、MetaかGoogleかAmazonか…』と考えるようになりました。そして今、私はそのリスクをはるかに高い比率で割り引かなければなりません。…ですから、今日の資金調達環境にとって良い状況とは言えません。」

内部効率と AI の安全策:人工知能に関する話題は多いものの、ほとんどの企業は依然として慎重なアプローチをとっており、最初は外部製品ではなく内部アプリケーションに重点を置いています。

「現在、最も多く利用されているのは、自社のチームをより効率的かつ効果的にしたいという人たちだ」とアマゾン ウェブ サービスでセールス、マーケティング、グローバル サービス担当シニア バイスプレジデントを務めるマット ガーマン氏は語る。

大企業はAI幻覚のリスクを軽減したいと考えており、製品にAIが使用される場合には、生成AIシステムとエンドユーザーの間に人間の層があることを確認している、とガーマン氏は述べた。

スラローム・ビルドの社長、イアン・クック氏も同様の見解を示した。同氏によると、同グループでは現在、顧客向けに約20件のAI関連プロジェクトを進行中で、そのうち約4分の3は顧客による社内利用向けだという。