この見出しをクリックしますか？DimensionalMechanicsの最初のクラウドベースのAI製品はすでに
ダン・リッチマン著
3月にステルスモードから脱したばかりのシアトルを拠点とする人工知能スタートアップ、DimensionalMechanicsは本日、放送局、エンターテインメント業界、ファッション業界といった特定の顧客グループを対象としたベータ版ソフトウェアをリリースした。
例としては、画像内のヌードを検出したり、布地の流れや透け感を分析したり、ニュースの見出しのどのようなバリエーションがより多くの読者を引き付けるかを予測したりできるアルゴリズムが挙げられます。
共同創業者のラジーブ・ダット氏とデイブ・ヘバート氏は、今回の動きを、第4四半期にソフトウェア開発キットを通じて自社製品を一般公開するための一歩と位置付けた。
「私たちはいくつかの異なる市場に目を向けてきました」とヘバート氏は述べた。ダット氏はさらに、「これらの企業に生産への道筋があると言えるのは今回が初めてです」と付け加えた。
同社は以下の3つの製品をリリースします。
NeoPulse Profileは、データ内の固有の要素を識別・分類します。例えば、3万件のデジタル化されたテキストニュース記事とユーザーの閲覧パターンを分析し、どの見出しが最もクリック数が多いかを予測することができました。 画像内のヌードなどの不適切なコンテンツも識別可能で、近々動画でも同様の機能が利用可能になります。動画内の犬の品種を識別したり、Instagramでの画像の人気度を予測したり、劣化した画像を再構築したりすることも可能です。幹部によると、Profileは不要なデータをフィルタリングしたり、軍事データや患者データからパターンを検出したりするためにも使用できるとのことです。
NeoPulse Expertは、データ内に特定のパターンが現れる理由を説明し、変更を推奨します。例えば、読者数を増やすために見出しの編集を推奨できます。これは、同一のニュース記事に異なる見出しを付けて研究することで得られた能力です。「トルコで飛行機墜落、2人死亡」という見出しの記事は、「トルコで飛行機墜落」という見出しの記事よりも読者数が少ないことがわかりました。これは、後者の見出しの方が、墜落が死亡事故であったかどうかを知りたい読者を引き付けたためです。NeoPulse Expertは、Form 10-Kの提出書類を利用して、企業の成功の可能性を予測したり、医師が外科手術の有効性を判断するのに役立てたりできると同社は述べています。
NeoPulse 3Dは、物体や素材の挙動をシミュレートします。例えば、綿や絹などの布地がどのようにドレープし、流れ、膨らむか、そしてどの程度の透光性があるかを把握します。これにより、ファッション企業は実際に衣服を製作することなく、新しい衣服のモデリングを行うことができます。
DimensionalMechanicsのサービスはPaaS（サービスとしてのプラットフォーム）です。同社は顧客に、データの前処理と保存を行うオンプレミスサーバーを稼働させるオプションを提供しており、AIアプリケーションでよくある機密情報の受け渡しが不要になると、幹部らは述べています。
同社はこれまでに470万ドルの資金調達を行っており、現在は11人の従業員を雇用している。
