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スタートアップ企業がAI2と提携し、研究調査の情報へのアクセスを支援

スタートアップ企業がAI2と提携し、研究調査の情報へのアクセスを支援
ユーザーはコンセンサスのウェブサイトで調査に関する質問をすることができます。(コンセンサス画像)

新しいスタートアップ企業であるコンセンサスは、アレン人工知能研究所 (AI2) と提携して、研究調査の情報を一般の人々が利用できるように支援しています。

Consensus は、2 億件を超える出版物のライブラリから情報を取得する AI2 の研究ツールである Semantic Sc​​holar 上に構築された、成長を続けるアプリケーション エコシステムの一部です。

Consensusは研究文献をスキャンし、ウェブサイトに入力されたクエリに最も適した回答を持つ研究を特定します。Semantic Sc​​holarは主に研究者向けに設計されているのに対し、Consensusは専門家以外のユーザー向けに構築されています。

コンセンサス社のCEO、エリック・オルソン氏は、会社プロフィールの中で自らを「筋金入りのアマチュア科学消費者」と称しています。彼はGeekWireの取材に対し、科学に関する記事を読むのは好きだが、興味のある研究を見つけるのにいつも苦労していると語っています。

パンデミックの間、彼はノースウェスタン大学フットボールチームの元チームメイトであるクリスチャン・セーラムと協力してコンセンサスを設立した。

「これは、部屋に閉じ込められて時間を過ごし、社会の需要を目の当たりにし、テクノロジーが実際に問題を解決できる準備ができていることに気づいた、という一連の出来事の集大成でした」とオルソン氏は語った。

約1年前、オルソン氏とセーラム氏は以前の仕事を辞め、オルソン氏のボストンにあるアパートの2階の寝室でコンセンサスの開発に取り組みました。オルソン氏は以前、スポーツゲーミング会社ドラフトキングスでデータアナリストを務め、セーラム氏はNFL(ナショナル・フットボール・リーグ)でプロダクトマネージャーを務めていました。

コンセンサスCEOのエリック・オルソン氏。(コンセンサス写真)

2人はトルコを拠点とする機械学習エンジニア、アリ・ファリド氏を契約社員として雇用し、最初のエンジンを開発しました。現在、このスタートアップにはファリド氏を含め5人の正社員がおり、ウィンクルボス・キャピタルや、クォティエント・テクノロジーの創業者マイケル・ウォルシュ氏、ザ・ハッスルの創業者サム・パー氏を含む個人投資家から125万ドルの資金を調達しています。

今年9月、コンセンサスはツールの初期バージョンをリリースし 、Semantic Sc​​holarとの提携を発表しました。

Semantic Sc​​holarのライブラリは、「意味論的に」分析され、紙のテキストから意味を抽出し、特定の検索に対して最も関連性の高いコンテンツをランク付けします。過去2年間で、Semantic Sc​​holarはボルトオンアプリケーションとの統合を可能にするサービスも構築してきました。

「私たちは大変な作業を終え、意味解析された論文のコーパスを公開しました。これにより、他の研究者がこうした革新的な体験を迅速かつ容易に構築できるようになります」と、AI2の戦略的パートナーシップ担当マネージャー、ジョー・ゴーニー氏は述べています。「しかし、すべてを行うことはできません。ですから、科学文献のAI分析を中心としたエコシステムの構築を支援することが、AIを公共の利益のために活用する最善の方法なのです。」

Semantic Sc​​holarは現在、約600の研究者とアプリケーションをサポートしています。その他のパートナーには、論文をマッピングして推奨する視覚的なツールであるConnected Papers、The Collaboratory、Ought, Publish or Perish、Opscidiaなどがあります。

これらのアプリケーションは、Google Scholarや国立衛生研究所(NIH)のツールであるPubMedといった主力検索エンジンの枠を超え、研究者を主なターゲットとしたサービスの増加の一翼を担っています。Semantic Sc​​holarは、インライン引用リンクとメモ作成機能を備えた読書アプリケーションSemantic Readerなど、独自のサービスの開発も続けています。

Semantic Sc​​holar の新製品、Semantic Reader。(Semantic Sc​​holar 画像)

コンセンサスはサービス開始以来、健康問題に関心のある理系の学部生やフィットネス愛好家など 15,000 人のユーザーを登録しています。

Consensus のエンジンは、平易な英語で尋ねられた質問を解釈し、質問に最も一致する結果を返します。

コンセンサスは、質の大まかな指標である出版日と研究の引用数を考慮に入れます。しかし、主に特定の質問に対する回答の関連性を重視し、明確で分かりやすい文章を抽出します。ユーザーフレンドリーでアクセスしやすいことを目指しています。

オルソン氏は、かつて東欧の政治体制を研究していた祖父にコンセンサスを見せた時のことを思い出す。祖父は、ポーランドの政治史に関する研究結果をコンセンサスで引き出せることに感銘を受けていた。「祖父が理解してくれたのが分かった時は本当に嬉しかった」とオルソン氏は語った。

コンセンサスは、製品を構築しながら、プレミアムサブスクリプションまたは使用量ベースのモデルを通じて収益を得ることを計画しています。

オルソン氏は、医学的な疑問に対する答えを探しているユーザーに対し、「十分な調査を行う」ようアドバイスしている。コンセンサスは、質の異なる幅広い論文ライブラリから情報を集めており、現在のサービスは意図的にベータ版と呼んでいる。「この結果は、いかなる事柄についても決定的な真実として受け取られるべきではありません」とオルソン氏は述べた。

コンセンサスの将来バージョンでは、研究の被験者数や統計分析の質の評価といった品質指標が追加される予定です。コンセンサスの他のパートナーには、ジャーナルが使用する手法の厳密さを測定するSciScoreや、数百万件の研究論文へのオープンアクセスを可能にするCOREなどがあります。

最終的に、このスタートアップは、あるトピックに関する様々な研究から得られたデータをまとめたダッシュボードを表示することを目指しています。ある質問に対して両極端の回答が得られた場合に、オルソン氏は、ユーザーがそれぞれの質問の立場におけるデータの質を判断できるダッシュボードを構想しています。

「だからこそ、私たちは会社を『コンセンサス』と名付けたのです」とオルソン氏は語った。「まさに私たちが築きたいのは、そういう会社なのです。」