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AIイノベーション・オブ・ザ・イヤーに投票しよう：シアトルの人工知能の影響力はGeekWire Awardsで注目される

アレン人工知能研究所のCEO、オーレン・エツィオーニ氏が、2014年のGeekWireアワードで「Hire of the Year」を受賞しました。今年はAIイノベーションが独立したカテゴリーとして設けられます。(GeekWire Photo)

人工知能はシアトル地域で最も急速に成長している技術の最先端分野の 1 つであるため、この分野が GeekWire Awards で独自のカテゴリを持つのは当然のことです。

コンピュータービジョンから機械学習、自然言語処理に至るまで、AIとその関連技術におけるイノベーションを評価することは、当然ながら、この賞の大きな柱の一つとなっています。実際、2019年のAI部門の最高賞候補者の中には、過去のファイナリストに名を連ねた者もいます。

しかし、今年は新たな展開があります。恒例の「イノベーション・オブ・ザ・イヤー」賞をAIとヘルスケアの2つのカテゴリーに分け、重点的に選出しました。この分割により、太平洋岸北西部が特に力を入れている2つのテクノロジー分野に、より焦点を絞ることができます。

この新部門のファイナリスト5社（Highspot、Mighty AI、Olis Robotics、Textio、Xnor）は、既に名を馳せています。これらの企業の創業者は、マイクロソフト、アレン人工知能研究所、ワシントン大学といったシアトルのテクノロジーシーンを牽引する企業に名を連ねています。彼らは、企業の生産性向上、デバイスのスマート化、そして探査のフロンティア開拓を目指した技術開発に取り組んでいます。

AIイノベーション・オブ・ザ・イヤー、そしてGeekWireアワードの他の10部門に投票することで、シアトルを拠点とする企業にスポットライトを当てることができます。AIノミネート企業向けの便利な投票ガイドを下記に掲載しました。他の部門のガイドもご用意しています。

投票締め切りは4月19日です。コミュニティ投票は30名以上の審査員からのフィードバックと合わせて集計されます。5月2日には、シアトルのポップカルチャー博物館で開催されるWave Business主催のGeekWire Awardsのステージ上で、800名以上のギークの皆様の前で受賞者を発表します。例年通り、このパーティーは完売が予想されますので、チケットは売り切れる前にこちらでお求めください。

独自のユーザーフィードバックアンケートを作成する

ハイスポット

一言で言えば、同社のセールスイネーブルメントプラットフォームは、内部で生成された大量の情報 (履歴データ、マーケティングプレゼンテーション、ケーススタディ、データシートなど) を分析し、AI を適用して販売プロセスを最適化する、一種のセールスプレイブックです。

背景： 2012年、マイクロソフトのベテラン数名が集まり、営業チームが潜在顧客への完璧なプレゼンを作成できるよう支援することを目的としてHighspotを設立しました。以来、このスタートアップは6,400万ドルの投資を獲得し、Amazon、Twitter、Dropboxといった大手企業を顧客に抱えています。

CEOのロバート・ワーベはAIイノベーションについて次のように述べています。「当社のプラットフォームにおけるAIの優れた例の一つがコンテンツゲノミクスです。ビジネスコンテンツの検索とレコメンデーションは、プレゼンテーションをカスタマイズした場合のように、関連するバージョンが複数存在するため困難です。当社のシステムはAIを活用してコンテンツのDNAを追跡し、進化を促しています。これにより、検索、レコメンデーション、分析機能が強化されています。」

Highspotの成長について、Wahbe氏は次のように述べています。「Highspotは驚異的な成長を遂げています。統合された製品は、統合されたチームによって最も効果的に提供されると考えています。そのため、今年は約300%の成長が見込まれる製品チームと、他の多くのコアチームを、長期にわたってシアトルに集結させていくことをお約束します。」

強力なAI

自動運転のためのトレーニングデータ — Mighty AIのソフトウェアプラットフォームは、自動運転のための高品質なトレーニングデータの作成に使用できます。(Mighty AI via Vimeo)

一言で言えば、コンピュータービジョンモデルのトレーニングデータです。

背景： Mighty AIは、2014年にMadrona Venture Labsからスピンアウトした最初の企業、Spare5として誕生しました。当初の構想は、一般の人々が5分程度の空き時間を使って、写真のタグ付け、価格の推測、アンケート回答といった短いタスクをモバイルデバイスで実行できるようにすることでした。2017年には、新しい社名のもと、シリーズBの資金調達ラウンドで1,400万ドルを調達し、事業をさらに拡大しました。現在は、コンピュータービジョンモデル向けの高品質なトレーニングデータの提供に注力しています。その潜在的な用途としては、自動運転車、配達ロボット、レジなしレジ、精密農業などが挙げられます。

共同創業者兼 CEO の Daryn Nakhuda 氏は、Mighty AI の今後の展望について次のように述べています。「当社のプラットフォーム全体にコンピュータービジョンをより広範に適用し、人間の注釈者を自動化および支援することは、高品質基準を維持しながらスループットを向上させるという当社の長期戦略の中心的な柱です。

「強化された自動化により、コンピュータービジョンモデルの出力を検証する上で常に重要な役割を果たすと信じている人間のアノテーターの拡張性と効率性が向上し、お客様に大きな価値を提供し続けることができます。」

「当社は、ライダー、レーダー、シミュレーション環境をはじめ、当社のプラットフォームがサポートするモダリティを進化させ続けます。

「今日、企業のデータは高度に独占的であり、収集とアノテーションには多額の費用がかかります。私たちは、より大きな利益のためにデータを共有し、インテリジェントなアプリケーションの開発を迅速に進める世界を思い描いています。そのために、データの民主化を促進するための様々な取り組みに投資しています。」

オリスロボティクス

Olis Robotics コントローラー — Olis Roboticsは、AI駆動型ロボット制御プラットフォームを搭載したプラグアンドプレイコントローラーを開発しました。(Olis Robotics Graphic)

一言で言えば、海中、宇宙、その他の厳しい環境でロボットを遠隔操作するために使用される機械学習機能です。

由来： Olis Roboticsは2013年にワシントン大学応用物理学研究所からスピンアウトしたBluHapticsとして誕生し、水中ロボットの制御ソフトウェア開発を専門としていました。以来、プラットフォームの機能を拡張してきました。昨年、同社は社名をOlisに変更しました。これは「silo（サイロ）」を逆から綴ったものです。「Olis Roboticsはサイロ化されたテクノロジーとは正反対です」とCEOのドン・ピカリング氏は説明します。Olisは数百万ドルの投資と助成金を獲得し、機械学習のスタートアップ企業White Marsh Forestsを買収しました。

Olis RoboticsのCEO、ドン・ピカリング氏は、今後の展望について次のように述べています。「私たちはロボットの進化における次のステップを開発しています。シアトルのフリーモント地区にある業界をリードするチームは、既存のロボットや市販のセンサーに接続できる、AIを基盤とした重要なソフトウェアプラットフォームの開発を進めており、ロボットをよりスマートで安全、そしてより精密なものにしたいと考えています。」

Olis RoboticsのAI駆動型ソフトウェアは、段階的に進化する自律性を提供するソフトウェアプラットフォームを用いて、宇宙、海洋、そして予測可能な工場の現場外といった危険で変化の激しい環境下でもロボットの運用を可能にします。この段階的な自律性により、人間は危険から離れた場所でロボットの操作を遠隔管理できるようになり、操縦士の負担や訓練コストを大幅に削減しながら、ロボットが極めて精密でミッションクリティカルな操作を自律的に実行できるというメリットがあります。

Olis Roboticsのイノベーションは、現在、当社のAI駆動型ソフトウェアプラットフォームを搭載したプラグアンドプレイコントローラーとして実現しています。このコントローラーと当社独自のソフトウェアは、海底で係留ロボットを操作したり、宇宙空間で高遅延の衛星リンクを利用した衛星サービスロボットを操作したり、陸上で4G/5Gネットワークを利用して危険な化学物質の流出を清掃する産業用ロボットを操作したりすることができます。当社のイノベーションは、ロボットの役割を飛躍的に拡大し、人類の進歩と探査に影響を与えるでしょう。

テキスト

Textio分析 — Textio の拡張ライティングプラットフォームは、ドキュメントを分析して、ライターが最大限の効果を発揮できるように支援します。(Textio グラフィック)

一言で言えば、拡張されたライティングプラットフォームです。

背景：共同創業者のキーラン・スナイダー氏とジェンセン・ハリス氏は、共にマイクロソフトで名を馳せました。ハリス氏はMicrosoft Officeのユーザーインターフェース設計を主導し、同ソフトウェアプラットフォームの象徴的なリボンを開発しました。一方、スナイダー氏はWindows 8のインターフェースとWindows検索へのBingの統合に注力するチームを率いました。2014年、この夫婦はシアトルに拠点を置くTextioを設立し、企業がより効果的な求人情報や候補者へのメールを作成できるよう支援しています。2017年には、シリーズBの投資ラウンドで2,000万ドルを調達しました。そして2018年には、TextioはGeekWire Awardsのスタートアップ・オブ・ザ・イヤーとCEO・オブ・ザ・イヤーの最終選考に進出しました。

Textioの共同創業者兼CEO、キエラン・スナイダーは次のように述べています。「あなたが使う言葉は、あなたが本当に何を大切にしているのかを世界に示します。採用、営業、マーケティング、社内コミュニケーションなど、どんな場面でも、使う言葉は反応する人を変えます。言葉はあなたの文化やブランドを深く表現し、他のどの要素よりもビジネスを具体的に変化させます。」

Textioは、あなたが書くあらゆるものに対して、反応を得られる効果的な言語を作り出す、拡張ライティングプラットフォームです。文書を計画し、アイデアを書き留める際に、Textioはあなたと一緒にアイデアを融合させ、多様で関連性のある人々から反応を得られる言語へと変換します。最初のアプリケーションセットであるTextio Hireは、求人広告に応募する人や、採用メッセージに反応する人を、あなたが含めた言語に基づいて教えてくれます。

これは採用だけにとどまりません。Textioの拡張機能は、メールプロバイダーやLinkedInなど、あらゆる重要なコミュニケーションにおいて、拡張されたライティング機能を提供します。Textioプラットフォームは、あなたの会社と、あなたが目指す会社をつなぐ架け橋です。

エクスノール

Xnorのエンジニアはチップを開発 — Xnorの機械学習エンジニア、ヘッサム・バゲリネザド氏、ハードウェアエンジニア、サマン・ンデリパリジ氏、そしてCEOのアリ・ファルハディ氏が、太陽光発電AIを使って人物を検知できるチップを披露した。(GeekWire Photo / アラン・ボイル)

一言で言えば、エッジデバイスで AI を強化することです。

背景： XNORデジタル論理ゲートにちなんで名付けられたXnorは、2017年にアレン人工知能研究所からMadrona Venture Groupの支援を受けてスピンアウトしました。このスタートアップの秘訣は、スマートフォンやIoTハードウェアから太陽光発電のスタンドアロン型コンピュータチップに至るまで、リソースが限られたデバイス上でディープラーニングモデルを直接実行できることにあります。Xnorは昨年、シリーズAの資金調達ラウンドで1,200万ドルを調達し、大きな成功を収めました。

共同創業者兼CXO（最高Xnor責任者）のアリ・ファルハディ氏は、Xnorのミッションについて次のように述べています。「Xnorのミッションは、あらゆる場所に、あらゆる人にAIを届けることです。私たちは、世界をリードするブランドが、2ドルのバッテリーレスハードウェアからクラウドまで、あらゆるプラットフォーム上で最先端のディープラーニングモデルを実行できるようにすることで、あらゆる場所にAIを届けることを実現します。開発者は、たった1行のコードを書くだけで、エッジ向けに最適化された無数のAIモデルを展開できるようになります。AIがすべての人に届く未来が現実のものとなるのです。」

AIの拡張において、電力は最大のボトルネックになると考えています。Xnorでは、視覚と言語のための常時稼働AIソリューションを開発しています。これらのソリューションは、コイン型電池で32年間稼働できるほど低消費電力です。これは、将来の製品開発方法を変えるだけでなく、都市や国全体でAIソリューションを大規模に導入する方法にも変革をもたらすでしょう。