マイクロソフトとPNNLがより良いバッテリーを開発し、AIが科学を加速させる可能性を示す
トッド・ビショップ著
マイクロソフトと米国エネルギー省パシフィック・ノースウエスト国立研究所（PNNL）の研究者らは、人工知能があらゆる種類の科学研究を大幅に加速させる可能性を示すプロセスを使用して、バッテリー内のリチウム含有量を最大70％削減する方法を発見したと発表しました。
ワシントン州レドモンドに本社を置く同社とワシントン州リッチランドの研究所が火曜日に発表したところによると、研究者らはAIと高性能コンピューティングを活用し、わずか数日でバッテリーに有望な材料を特定し、通常は数年または数十年かかるプロセスを短縮することに成功した。
このプロジェクトは、同じく火曜日に発表されたマイクロソフトとPNNLの3年間の協力の一環であり、AIとクラウドコンピューティングを活用してクリーンエネルギーソリューションを追求するものである。
彼らのプロトタイプ電池は、リチウムとナトリウムの斬新な組み合わせを使用しており、初期の概念実証として、電球に電力を供給するのに十分なエネルギーを生成します。
研究者たちは、この化学的性質はまだ完全には実証されておらず、大規模には機能しない可能性があることを認めている。それでもなお、広く使用されているものの、希少性、コスト、環境への影響、安全性といった欠点を抱える従来のリチウムイオン電池の代替品探索において、これは有望な開発だと彼らは述べている。
より大きな視点で見れば、彼らのアプローチは科学的発見の新たな時代を予兆するかもしれない。
マイクロソフトは、ますます強力になるコンピューターネットワークを活用した人工知能の新しいアプリケーションの開発で、Amazon、Google、IBMなどのテクノロジー企業や研究組織と競争しています。
このバッテリー プロジェクトでは、マイクロソフトの AI ツールが何百万種類もの材料を評価し、有望なバッテリー コンポーネントである固体電解質として機能する組み合わせを提案するようにトレーニングされました。
AIツールによって候補物質の数は3,200万から23に絞り込まれ、そのうち18物質はこれまで知られていなかった新しい物質だったと、マイクロソフトとPNNLは述べている。PNNLの科学者たちはその後、リチウムとナトリウムを組み合わせた新物質の一つを合成・試験し、両イオンの移動を促進する新しい分子構造を持つことを発見した。
この新しい電池材料は、従来のリチウムイオン電池に比べて、入手性、コスト、安全性、安定性の面で優位性を持つ可能性がある。研究者によると、この材料は試作電池への応用に成功しているが、実用化にはさらなる試験と改良が必要だという。
研究者らは、今週、出版前のarXivウェブサイトで配布された論文で研究の詳細を説明した。
彼らの研究は、将来の量子スーパーコンピュータの前兆として、化学および材料科学研究用に設計されたクラウドベースのシステムである Azure Quantum Elements をマイクロソフトが 6 月に発表したことに基づいています。
