ワシントン大学の研究者は、UberとLyftがデータを保護し、都市と共有するのを支援したいと考えている。
モニカ・ニッケルズバーグ著
UberとLyftが運行する都市ではデータ問題が深刻化しています。ワシントン大学は解決策を提供したいと考えています。
UberやLyftなどの企業は、乗客が都市内をいつ、どこで移動したかに関する貴重なデータを大量に保有しています。運輸当局はこれらの情報を入手しようと躍起になっていますが、企業は透明性に関する法律に基づく公文書開示請求の対象となることを恐れ、強硬な姿勢を崩していません。
そこで、ワシントン大学の交通データ・コレクティブ（Transportation Data Collective）の出番です。これは、ワシントン大学が保護する機密情報を、市やテクノロジー企業が保管できる金庫のようなものだと考えてください。ワシントン大学は公立大学ですが、その研究は公文書開示請求の対象となっておらず、中立的な第三者機関として機能することができます。
シアトル当局は、2017年に同市が1年間実施した試験運用期間中にドックレス自転車シェアリングサービスを運営していた3社からデータを収集するためにこの技術を使用した。
ワシントン大学都市インフラ研究所所長のジャン・ウィッティントン氏によると、ワシントン大学は交通データコレクティブ（TDC）の利用に関心のある全米の都市と協議を行っているという。同氏のチームは民間企業とも協議を行っているが、詳細は明らかにしなかった。
ウィッティントン氏と彼女のチームは当初、都市とテクノロジー企業間のデータ共有を阻んでいる原因を解明することを目指しました。そして、データ保護、特にプライバシーの観点からのさらなる研究が必要であることを発見しました。
「この視点から見ると、プライバシーを保護する分析の進歩が必要であり、それがライドシェア企業と地方自治体の相互利益を橋渡しするために必要な取り組みになる可能性があることに気づきました」と彼女は述べた。
Uber と Lyft は統計の一部を公開していますが、都市が本当に興味を持っているのは、都市計画やモビリティ政策の決定に役立つ郵便番号レベルのデータです。
SharedStreetのプラットフォームのように、両者間のデータ保管の仲介役を務める非営利団体や民間団体がいくつか登場している。しかし、ウィッティントン氏は、大学の方がより効果的だと考えている。
「第三者仲介業者として活動したいという民間企業がこの分野に数多く登場しているが、そのモデルの妥当性には疑問がある」と彼女は語った。
ウィッティントン氏は、交通データ・コレクティブが全国の大学や都市のモデルとなることを期待しています。ウィスコンシン大学の技術は、民間企業や政府が機密データを共有したいあらゆる場所で利用できるように構築されています。
彼女はワシントン大学におけるこの団体の役割を「相互のニーズを満たすために必要な分析技術の進歩を引き受ける十分な能力を備えた中立的な第三者」と表現している。
