マイクロソフトとUCLA、医療データを精密医療に活用するクラウドプラットフォームを発表
ジェームズ・ソーン著
より健康な未来への秘訣は、未活用の医療データにあるのでしょうか？マイクロソフトとUCLAヘルスは、その答えを見つけ出すべく、膨大な臨床データと研究データに人工知能を容易に導入できるプラットフォームを構築しました。
「私たちがここで行っていることの一つは、精密医療を可能にすることです」とUCLAヘルスサイエンスの最高データ責任者、モハメッド・マブーバ博士は語った。
マブーバ氏は、過去数十年にわたる電子医療記録の普及を受けて、機械学習は病院にとって自然な次のステップだと考えています。この新しいプラットフォームは、複数のソースからデータを取り込み、総合的に分析することで、最終的には病院が個々の患者に合わせたケアを提供できるようになります。
UCLAヘルスで現在進行中の取り組みの一つは、病状の悪化が見込まれる患者を特定するアルゴリズムです。マブーバ氏は、このプラットフォームによって、心臓病や糖尿病などのリスクのある患者に対し、医療従事者が事前に対策を講じるのに役立つと考えています。こうした対策は、医療費の削減や、避けられない入院や救急外来の受診の防止につながる可能性があります。
この取り組みは、検査結果や個人情報といった構造化データに基づく予測分析への需要の高まりに対応したものです。しかし、非構造化データ、つまり遺伝子検査から放射線スキャン、超音波検査結果まで、あらゆる情報を含む扱いにくい情報源から洞察を引き出す可能性も秘めています。「私たちは、これらすべてを統合し、データサイエンティストにアルゴリズムを開発するよう求められています」とマブーバ氏は述べています。
医療記録の理解を深めることは、広く普及している目標です。Google Cloudは、さまざまな医療データソースを統合するサービスの開発に取り組んでいます。Amazonも、非構造化データを含む患者データ記録をマイニングするAmazon Comprehend Medicalというサービスで、この競争に参入しています。また、電子医療記録プロバイダーのEpicは、臨床判断を支援する独自のアルゴリズムを構築しています。
「Microsoft Azure や競合他社のクラウドが、UCLA とマブーバ博士が構想しているような、大規模かつ安全に医療データを処理、管理できるレベルに到達したのは、ほんの数年前のことです」と、マイクロソフト ヘルスケアのコーポレート バイスプレジデント、ピーター リー氏は語ります。
マイクロソフトは他の面でも着実に病院への進出を果たしています。今年初めには、医療記録共有のためのAzure APIと、病院チーム向けのMicrosoft 365をリリースしました。
ヘルスケア業界は、データセキュリティへの懸念から、他の業界に比べてクラウドコンピューティングの導入が遅れています。Microsoft、Amazon、Googleなどの企業は、HIPAAなどの連邦規制に準拠したクラウドサービスを提供することなどで対応しています。
しかし、マブーバ氏は、医療業界はクラウドコンピューティングへの理解を深め始めていると述べた。「特に小規模な組織にとっては、セキュリティ基準が確実に維持されるよう、マイクロソフトのような組織によるバックアップを受ける方が、多くの点ではるかに安全だと私は考えています」と彼は述べた。
