マイクロソフト副社長から法学生へ：この幹部のキャリア転換がAIと法律について何を物語っているか
マイク・アンジュロは、マイクロソフトで25年間、エンジニアリングマネージャー兼バイスプレジデントとして勤務し、Windows PC、Microsoft Outlook、Xbox、Surface、クラウド、人工知能技術などの製品を担当しました。しかし、アンジュロが当初思い描いていたのは、まさにその仕事ではありませんでした。彼は弁護士になることを夢見ていましたが、20代前半にマイクロソフトに入社してから、その計画は延期されました。
30年近く経った今、47歳になった彼は、当初の計画に戻り、学校に戻って、長年かけて彼が開発に携わってきたのと同じ種類のテクノロジーが直面する最も興味深く困難な問題に焦点を当てた弁護士として、第二のキャリアを準備している。
「ビッグデータの普及、クラウドプラットフォームのスピード、アルゴリズムの近代化といった要素が相まって、あらゆる企業がおそらくある程度自動化された形で、深いデータインサイトに依存するようになると私は強く信じています」と彼は言う。「そして、ますます人々は、その仕組みを説明できなくなるでしょう。」
そして、GeekWire Podcast のこの特別エピソードで学ぶように、テクノロジーと法律の将来について、さまざまな興味深い疑問が浮かび上がります。
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トッド ビショップ:マイク アンギウロ氏はマイクロソフトに 20 年以上勤務した後、娘さんから啓示を受けて転職を決意しました。
マイク・アンジュロ：「私の中で何かが変わったのは、長女のエミリーがジョージ・ワシントン大学の医学部進学課程に在籍しているのを見て、少し刺激を受けたからです。エミリーは大学願書を書いているのを見ていました。彼女は、特に女性と医療のために、世界をどう変えたい、より良くしたいという強い思いをエッセイに綴っていました。それを見て、自分が幼い頃に抱いていた気持ちを思い出しました。『人々の安全を守りたい』とか、『この分野の法律の最先端を走りたい』といった思いです。普通、親は子供たちに大きな考えを持てと促すものですが、今回は全く逆でした。エミリーは私を少し不安にさせたのです。」
トッド・ビショップ：彼の家系は法律一筋です。祖父はイタリアから移民し、司法省の移民裁判官になりました。父親は医師、弁護士を経て、最終的にはアリゾナ州の裁判官になりました。父親は長年、ツーソン南部の貧困層を対象とする郡立病院で働いていました。アンジュロ氏は、経済状況、国籍、移民のステータスによって医療に格差があることを目の当たりにしました。
アンジュロ氏：私は子供の頃から、法律は常に何か大きな変化、重要なことに影響を与える手段だと考えていました。そして、工学系の法律を学ぼうと考えて工学部に進学しました。当時は、それが具体的に何を意味するのか分かりませんでした。当然、特許や知的財産権に関わる仕事に就くことになるでしょう。しかし、私が育った時代は、消費者向け製品やテクノロジーが急速に発展していた時代でした。そこで、製造物責任や、物事の仕組み、人々の安全を守る方法について考えていました。そして、その過程で変化があったのは、インターンシップに参加したことです。本当は夏季インターンシップのはずだったのですが、まるでギリガン家の3時間ツアーのようでした。
TB:彼は 1993 年にインターンシップのためにマイクロソフトに入社しました。そして、マイクロソフトに夢中になったのです。
アンジュロ：そして、ビル・ゲイツ本人のために直接プロジェクトに携わる機会を得ました。彼はCOMDEXで基調講演を行う予定でした。私は個人的にそのプロジェクトに携わり、ゲイツ氏に会って、少しだけ一緒に仕事をすることができました。20歳の私にとって、インターン扱いされないというのは本当に魅力的でした。当時も今も、年功序列ではない組織であることは、まさにマイクロソフトの魔法のような点でした。若くて聡明で、何か言いたいことがあれば、人々は耳を傾けてくれます。私はその魅力にすっかり魅了されました。そこで、ロースクールへの進学を1年間延期することにしました。ワシントン大学で化学工学の修士号を取得し、それが私がここにいる理由の隠れ蓑となりました。
TB:彼はそれがかなり珍しいカバーストーリーだったことを知っています!
アンジュロ氏:「ええと、ソフトウェア会社で働くために学業を中断するなんて、両親には言いたくなかったんです！ それに、あの家系だと話しても意味がありませんでした。修士課程に通うことで時間を稼いでいたんです。マイクロソフトで取り組んでいた仕事に取り組みたかったから。でも、その仕事も一段落して卒業したので、今度は別の理由が必要になったんです。」
TB:彼は法科大学院への進学を1年延期し続けました…そしてまた1年…そしてまた1年と延期し続けました。
アンジュロ:面白い話ですが、法科大学院に行くには、LSAT を受けなければなりません。LSAT です。
TB: LSAT はロースクール入学試験です…彼はそれをよく知っていました。
アンジュロ：そのスコアには有効期限があります。ですから、ロースクールに出願する際には、過去3年以内にLSATを受験している必要があります。私もロースクール進学を控えていたので、LSATのスコアは準備していました。ところが3年後に有効期限が切れてしまい、何度も何度も受験し直しました。つまり、もう20年くらい前からずっと同じことを繰り返しているんです。マイクロソフトで世界を変えるような出来事が起こっていたので、来年まで待つつもりでした。来年まで待つつもりでした。
TB:そしてある日、娘の医学部進学願書が彼を当初の目標に引き戻すきっかけとなりました。そして、彼を法律の道へ向かわせるもう一つのきっかけがありました。それは、ソフトウェアの技術革新のスピードと法律が追いつく能力についての観察でした。
テクノロジーと法律のギャップ
アンジュロ：法律、特に法律全般について――民法や規制の観点から見ることができますので、ここではごく一般的な言葉で表現しています――私たちの法的構造とソフトウェア業界におけるイノベーションのスピードが、うまく噛み合っていないことに気づきました。そして、私は何らかの形でこの2つの要素が交差する領域で働きたいと考えていました。具体的な計画を持って退職したわけではありません。正直なところ、私のキャリアはそういう風には進んでいませんでした。学び続け、何か優れたものを付け加えることができれば、機会はいくらでもありました。しかし、マイクロソフトで働きながら、2年後、3年後、4年後に自分がどこにいるかなど、想像もできませんでした。
TB:彼は成長を続ける人工知能の分野に注目し始めました。
アンジュロ：私はAIとその仕組みの第一人者ではありません。しかし、ビッグデータの普及、クラウドプラットフォームの高速化、そしてアルゴリズムの近代化が相まって、あらゆる企業がおそらくある程度自動化された形で、深いデータインサイトに依存するようになると強く信じています。そして、ますます、AIの仕組みを説明できなくなるでしょう。
TB：これらのAI製品が活用されている分野の一つは、予測型警察活動です。トム・クルーズ主演の映画「マイノリティ・リポート」のように、個人に焦点を当てた予測とは異なります。これらのシステムは天気予報のようなものを作成するように機能しますが、雨を予測するのではなく、犯罪を予測するのです。
アンジュロ氏：「例えば、前夜に凍結した駐車場で、翌朝、人々がエンジンをかけたまま車を放置するケースがあります。無人のままエンジンをかけたまま、排気ガスを吐き出しながら暖機運転を行い、氷を溶かします。そして、そうした車を盗まれるのです。このシステムは、このような気温の日には盗難が発生する可能性が高いというパターンを認識しました。これは、経験豊富な巡回警官であれば自力で把握できる洞察であり、だからこそ、このシステムは導入当初はそれほど問題にはなりませんでした。人々が通常であれば正当だと感じ、責任感を持って行うような判断を、ある程度支援しているように思えるのです。」
TB:しかし、こうしたシステムはますます洗練され、犯罪に関連したより複雑な任務を担うようになっています。
アンジュロ氏：「現在、令状執行における脅威度やリスク度を判定するために、これらの技術が活用され始めています。つまり、裁判官が令状に署名した際に警察官が義務付けられている、ある物件への令状執行を行う場合、ドアをノックして執行することも、ノックせずに執行することもできます。つまり、ノックなし令状の場合は、警察官がドアを叩き壊すような大きな金属製の重機を担いで執行することになります。そして、ノックなし令状を執行することが非常に理にかなっている場合もあります。もし、相手が積極的に抵抗すると分かっている場合、あるいは軽くノックした途端に薬物をトイレに流し始めると分かっている場合、ノックなし令状を執行する方が得策かもしれません。問題は、ノックなし令状を執行し始めると、銃を抜いた状態で執行することになり、暴力行為の可能性が格段に高まることです。
つまり、様々な要素を考慮し、特定の令状のリスクを予測するシステムを活用できるのです。問題は、そのシステムが誤って、警察が重機で玄関のドアを叩き壊し、リモコンを持った人物を不意打ちで発見し、間違った住所にいる人物などを撃ってしまった場合に何が起こるかということです。あるいは、そのプロセスを実行した後で、誰かがその決定に異議を唱え、「社会経済的要因を考慮しましたか？人種を考慮しましたか？」と問うかもしれません。例えば、人種を考慮した州の行動に基づく決定に対して、非常に厳格な審査基準を適用する、非常に具体的な法律が数多くあります。通常であれば、その質問に答えることができ、その後に法律を適用できます。しかし、そのブラックボックスでどの要素が考慮されたのか誰も本当に知らない場合はどうなるでしょうか？
これらのアルゴリズムの素晴らしい点の一つは、開発が進むにつれて、自分で考え出せるアルゴリズムよりも優れたものになることです。実際、アルゴリズムは理解不能なレベルにまで達します。例えば、ある人に「この要素を判断の際に考慮しましたか？」と尋ねる、という単純なケースを想像してみてください。例えば、誰かに融資をする時、その人の近所の位置やレッドライン（道路の境界線）を考慮しましたか？と。答えはイエスかノーです。つまり、相手が嘘をつくかどうかは関係ありません。しかし、考慮したかどうかは事実です。しかし、今度は「この気象パターンや事故に関して、この逸脱行為を行った際に、何を考慮しましたか？」と自問自答することになります。どの要素がどのように重み付けされたかを理解するにも、専門家、AIの専門家が必要です。そのため、このような責任訴訟では、陪審員による審理が必要となる場合が多く、こうした難題に直面することになります。ですから、ある限られた法的枠組みの中で物事を説明しなければならない技術的な専門家から、ずっとやらなければなりません。なぜなら、裁判で専門家の証言を認めることについては法律が非常に慎重だからです。陪審員が「はい、これが原因です」とだけ言う専門家に過度に重きを置く可能性があるからです。
TB：竜巻やハリケーンのような大規模な嵐が近づいている場合、AIシステムを使って潜在的な怪我を予測し、復旧段階に事前に備えたいと考えているとしたらどうでしょうか？ここでも落とし穴があり得ます。
アンジュロ：救急車を全部ガレージや病院、消防署、消防署のトラックに保管するのではなく、問題が発生する可能性のある場所に最適な対応時間で到着できる場所に配置したらどうでしょうか？Uberのようなシステムと、このような予測型システムを組み合わせることで、負傷の可能性が高い場所の近くに救急車を配備できるのではないでしょうか。確かに、その方が賢明ですね。つまり、あらゆる種類の希少な資源を予測的に配分することで、救える命を予測できるのです。しかし、ここに課題があります。おそらく、そのシステムにはあらゆるデータがあり、「このコミュニティ開発地区に救急車が必要だ」と判断するでしょう。なぜなら、そのコミュニティ開発地区の住民は実際に医療を受けているからです。医療を受けているということは、たくさんの健康記録を持っているということです。健康記録があれば、特定のサービスを必要とする人々がそこにいることがわかります。しかし、今度は別の地域に、異なる社会経済階層の人々が住んでいるかもしれません。彼らは医療保険に加入しておらず、医療記録も持っていません。そのため、システムは彼らのことを考慮しません。つまり、救急車をどちらかの方向に優先的に送ることになったのです。システムを無視すれば、最適な結果は得られません。つまり、人種や階級に基づく結果を事実上強化するためにシステムを展開しているわけではありませんが、そうである可能性もあるのです。どうしてそうなのか、どうして分かるのでしょうか？
人工知能と飛行機
TB：マイクロソフトの元幹部マイク・アンジュロ氏について、まだ触れていないことがあります。彼は単なる法学生ではなく、パイロットでもあります。そして、AIシステムが航空業界にどのような影響を与えるかに特に関心を持っています。今年の夏、彼は航空関連訴訟を専門とする法律事務所、パーキンス・コイでインターンシップを行いました。同社はボーイング社を顧客に抱えています。そのため、ボーイング737 MAXの訴訟についてはお話できませんでしたが、航空業界全般の問題についてお話しました。
アンジュロ氏：「航空事件の場合、管轄権は非常に複雑です。航空機は1つ以上の州で製造され、別の州で運航している軍隊や航空会社に納入される場合もありますが、その航空会社の本社も別の州にあるかもしれません。事件や事故の当事者自身は、米国市民である可能性もあれば、そうでない可能性もあります。また、事故の発生場所がこれらの州とは全く関係がない場合もあります。そのため、これらの事件の管轄権に関する側面を理解するには、常に非常に複雑な作業が必要になります。例えば、自動車事故の場合、どの州の法律が適用されるかを判断する法の選択において、重要な要素の一つは事故がどこで発生したかです。必ずしもその州で法律が適用されるとは限りませんが、高速道路で事故が発生した州は、高速道路で自国の法律が遵守されていることを確認することに関心を持っていることは想像に難くありません。ですから、事故発生場所という要素は非常に重要です。では、マレーシアの飛行機が突然消えてしまうような航空会社の事故？そんなサイトはありません。そのため、航空事故特有の複雑なケースに対処できるような法律は制定されていません。だからこそ、この分野が本当に興味深く重要な分野だと考える数少ない理由の一つなのです。」
TB：彼は、AIを使ったイノベーションは、まずは国内の高速道路ではなく、空の旅で実現する方がより良い、そしてより安全かもしれないと考えています。例えば、単発ターボプロップ機向けに認証されたガーミンの新しい自動着陸システムについて説明しました。緊急時には、搭乗者がボタンを1つ押すだけで、システムが操縦を引き継ぎ、最寄りの空港に自動的に着陸します。彼は、このようなイノベーションは地上よりも空中で実現しやすいと述べています。
アンジュロ：つまり、国家空域システム（National Airspace System）での運航には、統一された基準と統一された機関があるということです。基準が統一されているため、そのような認証を取得するのははるかに容易です。また、安全性向上のための研究開発に投入される資金も大幅に増加しています。政府と航空業界の間では、規制面と革新面で非常にバランスの取れたパートナーシップが築かれています。例えば、海上を飛ぶチケットを400～500ドルで購入できるとしても、事故に遭うよりも食事で窒息死するリスクの方が高いと言えるでしょう。安全性に関する統計は非常に高いにもかかわらず、一般の人々は非常に低コストで信頼性の高いアクセスを享受できます。これは、飛行機が発明されて以来、規制と革新がほぼ足並みを揃えて進歩してきたためです。しかし、高速道路システムでは、そのような状況は全くありません。各州が運航方法に関する規制を設けており、法的なアプローチはバラバラです。たとえ明日完全自動運転車が利用可能になったとしても、少なくとも今後40～50年間は人間が車のハンドルを握り続けるでしょう。そのため、共存の問題が生じ、非常に困難な法的枠組みに直面することになるでしょう。さらに、航空技術のように本来規制されていない企業が多数存在します。そのため、航空機の設計では決してないような形で、市場の圧力に押されて様々な技術を寄せ集めているのです。[AI]は交通機関に革命をもたらすでしょう。しかし、航空業界はAIの進歩を遂げ、その後、他の分野にも徐々に浸透させていくのに最適な最初の分野だと感じています。
TB:ご想像のとおり、マイクロソフトでの経験は、法律と製品責任に対する彼の考え方にいくつかの具体的な形で影響を与えました。
アンジュロ：この会議から特に学んだことがいくつかあります。一つは、ソフトウェア開発から容赦ないイノベーションが生まれるという、絶対的な、ほとんど宗教的な信念です。そして私は、「イノベーションは必ずやってくる」と確信しました。今日のデバイスや情報へのアクセスを見れば、信じられないほど充実したものに思えますが、10年、12年、あるいはそれ以上前を振り返ると、私たちがどれほど進歩してきたかを実感します。イノベーションの速度は加速しています。クラウドサービスに支えられた新しいスタートアップのコストは、世界中の誰にでも簡単に手に入ります。プログラミング学習用のMIT OpenCourseWareはすべてYouTubeで無料で利用できます。ブロードバンド接続さえあれば、誰でも世界を変えることができます。ほんの数分前なら、何百万ドルもの組織的支援が必要だったような方法で。イノベーションの曲線、エネルギー、そしてどれだけのコストが節約され、どれだけの価値が創造されるかを考えれば、それは間違いありません。だから、私はそれを知っています。私はそれを見ました。そして、直接参加しました。
もう一つ学んだのは、大企業が大きな決断を下す時の様子です。法的措置の脅威は、企業が責任ある決断を下す上で重要な要素の一つです。しかし、それだけでは不十分な法分野もいくつかあります。例えば環境法では、連邦政府は、捕まらないことを願って意図的に汚染物質を投棄した人を刑事訴追することを重視します。なぜなら、「捕まる確率は10%だけど、20倍のお金が節約できた。だからいい取引だ、やってみよう」といった金銭的な計算をさせたくないからです。しかし、こうした突飛なケースを除けば、製品開発においてはリスクとリターンのバランスが思考プロセスに大きく影響します。ですから、プレッシャーが適切な規模で、バランスが取れ、健全で、生産的で、事実に基づいたものであることは良いことです。私はそれを直接目にしたのです。また、賢い人が5人、20人、100人と集まると、たちまちとんでもないことが起こり始めるという事実も目の当たりにしました。そして1,000人、10,000人、100,000人と賢くなっていくと、たとえ多くの聡明で優秀な人材が同時に存在していても、企業がミスを犯す可能性はあるのです。情報の流れ、組織内の駆け引き、世界中からの様々なプレッシャーなど、大企業の思考や行動がどのようなものか、私は目の当たりにしました。そしてもちろん、弁護士の視点から言えば、それを理解することは非常に重要です。なぜなら、証拠に関して何を探すべきかが分かるからです。大規模組織における説明責任の流れがどのように機能するかを理解できるのです。
TB:彼は人生のこの段階で、キャリアを大きく変えることを想像したことがありましたか?
アンジュロ：結婚して20年ちょっとになりますが、当時の恋人（今の妻）に、いつか製造物責任弁護士になりたいと言ったのを覚えています。彼女は、10代の子がそんなことを言うなんて、とても奇妙で具体的な話だと思ったようです。だから、マイクロソフトに勤めていた間も、常に法律に目を向けていました。論理的な問題や、その背後にある考え方に、私はすっかり魅了されていたからです。だから、ある意味、これは今でも私のプランAですが、本当にばかげたタイムラインです。周りのクラスメートの2倍も年上なのに、学校に通っているなんて、ちょっとおかしな感じですが、正直言って、自分が若いと感じます。本当に楽しいです。何かを25年も続けていると、ある段階に達して、『よし、これが自分の仕事なんだ』と思うようになります。でも、私はあんな男にはなれなかったんです。」
TB:マイク・アンギウロは現在ワシントン大学ロースクールの3年生で、卒業後はここシアトルのパーキンス・コーポレーションに就職し、そこでは…ご想像のとおり…航空とソフトウェアの分野に注力する予定です。
ポッドキャストの編集・制作はCurt Miltonが担当。音楽はDaniel LK Caldwellが担当。
