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AIがワシントン大学のコンピュータサイエンス学部をどのように変革しているか

AIがワシントン大学のコンピュータサイエンス学部をどのように変革しているか

テイラー・ソパー

右はシアトルのワシントン大学ポール・G・アレン・コンピュータサイエンス&エンジニアリング学部とゲイツ・センター。(GeekWire Photos / Taylor Soper)

ワシントン大学のコンピュータサイエンス学部では人工知能が中心的な位置を占めている。

ポール・G・アレン コンピュータサイエンス&エンジニアリング スクールは火曜日にシアトルで毎年恒例の研究ショーケースを開催し、ワシントン大学の学生と教授による最新のプロジェクト、テクノロジー、研究を紹介しました。

この日のセッションの大半は AI に焦点が当てられており、これにはワシントン大学の Sheng Wang 助教授によるバイオメディカルにおける生成 AI の利用に関する昼食会基調講演や、アレン スクール ディレクターの Magdalena Balazinska が主催したオープニング セッションも含まれていました。

バラジンスカ氏はプレゼンテーションの大半を、最近の AI スタートアップのスピンアウトや発表された論文など、同校の AI 関連の取り組みについて議論することに費やした。

「皆さんは産業界で素晴らしい仕事をしていることは知っています」とバラジンスカは言った。「しかし、ここアレン・スクールでは、この分野で真に変革的で独創的な研究も行っています。」

ウィスコンシン大学アレン校コンピュータサイエンス&エンジニアリング学部長、マグダレーナ・バラジンスカ氏。(GeekWire Photo / Taylor Soper)

アレン スクールは、シアトルの広範なテクノロジー エコシステムの重要な一部であり、コンピューター サイエンティスト、将来の起業家、テクノロジー企業のリーダーの教育を支援するとともに、UW で教職を維持しながら業界で重要な役割を担う一流の研究者を引き付けています。

「本学では、教員が学術界と産業界の両方に足を踏み入れることができる、非常に柔軟な方針を採用しています」とバラジンスカ氏は述べた。彼女は、元アップルの幹部で、現在はアレン人工知能研究所のCEOを務め、ワシントン大学教授でもあるアリ・ファルハディ氏を例に挙げた。

アレン スクール オブ コンピュータ サイエンス & エンジニアリングの成長を示すスライド。

バラジンスカ氏は、同校で行われている「AI研究の7つの柱」として、AIの安全性、基礎的なAI、現実世界におけるAI、人間とAIの相互作用、健康と生物学のためのAI、AIシステムとインフラストラクチャ、AI教育を挙げた。

過去8年間で卒業生数が倍増した同校は、AIに関しても他学部と連携する努力を続けている。

ワシントン研究財団の起業家精神寄付講座教授であり、アレン・スクールの副ディレクターでもあるシュエタック・パテル氏は、AIは他の大きな技術変化と比べて大学全体に大きな影響を与えていると語った。

「キャンパス内のすべてのユニットが人工知能を活用して研究を進めています」とパテル氏はGeekWireに語った。

AIはコンピュータサイエンスを学ぶ学生の教育にも新たなパラダイムをもたらすとパテル氏は述べた。

ワシントン大学のシェン・ワン助教授が、アレン・スクールの年次リサーチ・ショーケースで、バイオメディカルにおける生成AIの活用について昼食会の基調講演を行いました。(GeekWire Photo / Taylor Soper)

「多くのツールがすでに利用可能になっているため、以前ほど基礎を深く学ぶ必要はありません」と彼は言いました。「重要なのは、どのツールを使うべきかを判断できる程度の基礎を理解することです。重要なのは、新しいツールを教えることです。」

AIの登場により、学生や研究者が取り組める問題の種類も変化しました。AI技術は文献の統合やシミュレーションの実行プロセスを加速させており、ソフトウェアエンジニアは「これまでは不可能だった分野でも研究を始められる」とパテル氏は述べています。

パテル氏は、生成AIを病理画像の分析にどのように活用できるかを研究しているワン氏を例に挙げた。

「製薬会社、疫学者、公衆衛生関係者の大規模な連携が必要だったでしょう。しかし今、(ワン氏は)基礎モデルで作業の60%を済ませ、その後はすぐに研究に取り掛かることができます」とパテル氏は述べた。「これはまさに、私たちの科学へのアプローチ方法を変えるものです。非常に興味深いことです。」