この州上院議員は、AIを活用してスタッフを強化し、議論を構築し、「報告書をまとめる」方法を学びます。
ジョー・グエン上院議員は、ワシントン州上院の予算主任執筆者の一人として初めて働き、幅広い政策分野にわたり、総額数十億ドルに上る数百の項目について議論し、討論する必要がありました。
グエン議員（民主党、ホワイトセンター）は、下院および上院の予算作成担当者との会議では、たとえ会議室のスタッフの助けがあっても、各項目の1行の説明だけを見て、十分な情報に基づいた決定を下すのは難しいと感じた。
「スタッフは素晴らしく、本当に素晴らしいです」と彼は言った。「彼らを批判するつもりはありません。でも、この仕事に新しく入った人間として…自分が何をしているのか分かっていないように見えたくなかったんです」
そこで彼は、情報の収集と議論の構成に ChatGPT を使用しました。
「何か気になることが出てきた瞬間に、こう言うんです。『実は、私たちはこれを10年ほどやっていて、これくらいの費用をかけて、こういう結果になったんです。他の5つの州も同じことをしていて、データもこれが正しい方向だと示唆しています』と。これで終わり。議論は終わり。私たちの勝利です。毎回、私たちは勝利したんです。」
これは、彼がその役割で AI をどのように活用しているかを示すほんの一例です。
「議会では常に報告書を受け取っていますし、私も報告書を読むのが好きです。毎晩、最新の経済予測評議会の報告書を読んで過ごします。いつも興味深い内容ばかりですが、5,200ページにも及ぶ膨大な内容で、物理的に全てを読むのは不可能です」と彼は語った。
「ChatGPTを使えば、書類をアップロードしてスキャンし、要約し、質問することができます」と彼は説明した。「通常なら2時間ほどかかる書類の文脈を、たった1分、文字通り1分で80%理解できます。つまり、報告書を一気に読み上げることができるのです。」
これらは、リモートワークと AI のデジタル時代において変化する職場に適応するために何が必要かを探る番組「Shift AI」のこのエピソードで、グエン氏が共有した洞察の一部です。
ワシントン州に AI タスクフォースを設立する法案の主要提案者であるグエン氏は、マイクロソフトでの以前の役職、ワシントン州上院での経験、そして AI やその他のテクノロジーをどのように活用して立法プロセスの可能性の限界を押し広げているかなど、テクノロジー業界での自身の経歴についても語っています。
上記で音声をお聴きいただき、下記の動画をご覧ください。そして、文脈と分かりやすさを考慮して編集された彼の発言のハイライトを引き続きお読みください。Shift AIにご登録いただくと、ShiftAIPodcast.comで他のエピソードもお聴きいただけます。
父の家族の旅：オリンピアにある私のオフィスの壁には、家族がベトナムから脱出する際に使った船の写真が飾ってあります。父は南ベトナム海軍で米海軍と共に戦い、70年代に他の皆と共に[疎開]しました。ですから3年間、母と姉は父の生死を知りませんでした。当時はメールもなく、携帯電話で気軽に電話をかけることもできず、誰かと連絡を取るためのアプリもなかったからです。そして、人々が船で脱出する様子が次々と報道されています。…ありがたいことに、当時海域をパトロールしていた米国沿岸警備隊が[母と姉]を見つけ、保護してくれました。彼らはシアトルで父と出会う前に日本に滞在することができました。そこで私と兄弟姉妹は生まれました。これが私たちの物語の始まりです。
これが私にとって非常に重要な話である理由は、よく「ねえ、これって大変じゃない？議員って大変じゃない？仕事も大変じゃないの？」というメッセージをいただくからです。答えは「もちろん大変だけど、あの写真を見ると、もっと大変だった」です。だから、ここにいられることを光栄に思います。
背景と幼少期の経験：父は、ここアメリカ、特にシアトルのカトリック教会の創設メンバーの一人であり、ベトナム人コミュニティの文化の中心地とも言える教会の建設に尽力しました。私に大きな影響を与えたのは、父の事故でした。私が7歳か6歳の頃、父は交通事故に遭いました。事故現場にいた父を発見したのは実は私だったのですが、父は四肢麻痺と脳損傷を負いました。それは当然のことながら、私たち家族にとって大きな痛手となりました。
子供の頃の最も鮮明な記憶の一つは、兄と私が家の玄関の階段を上り下りするために兄を担いでいた時のことです。兄は車椅子に乗っていて、家にはスロープがなかったのです。ある日、近所の人が車で通りかかり、「ねえ、お父さんを担いでいるのを見たよ。スロープを作ったらどう？」と言いました。もちろん、スロープを買う余裕がなかったからです。貧しすぎたのです。次の週末、兄は仲間たちとやって来て、私たちのためにスロープを作ってくれました。兄がその後13年間生きられる間、私たちはそのスロープを使いました。
ここは単なる立法区ではありません。この地区以外で奉仕するなんて考えられません。困った時に、この地区の人々が文字通り私と家族を支えてくれたからです。今、私も同じように、そして地域社会にも恩返しをしなければならないと感じています。
顔認識法：これはおそらく私がこれまで手がけた法案の中で最も物議を醸したものでした。そして、そのプロセスを通して多くのことを学びました。なぜなら、政策と政治は異なるからです。それが何よりも理解すべきことです。
私が初めて議会に足を踏み入れた時、受けた最高のアドバイスの一つは、「議会は基本的に過去の問題を解決するために設立されている。明日は本質的にゆっくりと進むものだ」というものでした。政策立案は実際にはそれほど難しくありませんでした。誰もが納得できる、納得のいく道筋を見つけることができました。テクノロジーを偶発的に禁止するようなことのない、思慮深い政策の必要性を人々に説明することが、実は最も重要だったのです。
ワシントン州におけるAI規制：ワシントン州は世界最大級のテクノロジー企業2社を抱える州です。ですから、こうした問題のいくつかについては、議論を主導すべきです。ワシントン州が主導権を握る能力は非常に重要です。なぜなら、私たちの取り組みは国をリードするものの、それが他の地域で法律化されることが多いからです。ですから、私たちは正しい対応を取らなければ、国内の他の地域では物事がうまくいかないでしょう。ワシントン州は、ボーイング、電子商取引、マイクロソフトやアマゾンといったテクノロジー、その他あらゆる分野で常にリーダーであり続けてきました。AIについても、既にそのエコシステムを構築しているため、最前線に立つべきです。
AIを交渉に活用する：私たちの党員集会では、森林管理をめぐって激しい論争がありました。多数党院内総務が「グエン、交渉に出て、3日間で合意をまとめろ」と言ったので、私はその場に着きました。森林管理については全く知識がなく、子供たちとハイキングに行ける場所くらいしか知らなかったのです。森林管理が一体何なのか、全く分かりませんでした。…
進行中の私の仕事は、実際に前進するための道筋、共通点を見つけることでした。ですから、この間、私はChatGPTと話し合い、必要な基本的な論点や考慮すべき事項を洗い出してもらうようにしていました。ChatGPTから得られない情報があれば、スタッフにも尋ねました。この経験から多くのことを学びました。端的に言うと、双方が望んでいた法案と予算を可決できたのです。これは思慮深い決断でした。
社会におけるAI：数週間前に非常に有意義な委員会公聴会を開催しまし た。AI、そしてAIの活用と社会全体に焦点を当てた内容でした。データが悪用される可能性に伴うセキュリティリスクから、労働力への影響まで、あらゆる議論が行われました。私の委員会ではAI委員会公聴会、労働商務委員会ではAIと労働力に関する公聴会、そして幼児教育委員会でもAIのあり方に関する公聴会が行われました。つまり、今、AIに関する議論が盛んに行われているということです。…
AIに関連する安全対策の規制に関しては、対処すべきは結果だと考えています。法執行、監視、金融、インタビューなど、人間への影響が懸念される分野において、何か問題が発生した場合、高リスクのカテゴリーがあれば、一定レベルの審査を行うべきだと考えています。テクノロジー自体が、私たちの取り組みを強化するのに役立つはずだと考えています。…
そして私たち社会は、社会契約を結び、「何が禁止されているのか？何ができるのか？」と自問自答しなければなりません。ただし、自動化された偏見が蔓延しないように、ある程度の検討も必要です。
シアトルのAI：アレンAI研究所、ワシントン大学、ワシントン州立大学など、素晴らしいテクノロジーハブがここにあります。導入されるテクノロジーが思慮深く、私たちの価値観に合致した方法で行われるようにするにはどうすればよいでしょうか？その一つは官民パートナーシップだと私は考えています。こうしたイノベーションクラスターをどのように構築し、研究をどのように支援していくのでしょうか？
ワシントン州でできることは、研究費の一部を補助すること、物理的なスペースに関してイノベーションと成長を促進すること、そして必要に応じて設備を提供することです。これは新しいことではありません。マイクロソフトがサウス・レイク・ユニオンでアマゾンと共同で設立された際にも、クリーンエネルギーの分野で同様の取り組みを行いました。ですから、公共部門として前向きな成長を促進するための方法はいくつかあり、まさにそれを目指しています。
仕事の未来とベーシックインカム：テクノロジーの軌跡と、GDPの成果を人口との関係で見ると、特に米国では、歴史的に見てかつてないほど大きな成長が見られ、自動化やAIが私たちの仕事に影響を与える可能性があるという考えは、非常に現実的なものです。…
所得格差とデジタルエクイティの格差は今後さらに悪化し、テクノロジーを活用できる人は大きな成功を収め、テクノロジーを活用できない人はあまり成功しないだろうと私は考えています。…
ベーシックインカムが重要な理由は、それが収入全体を置き換えるとは思っていませんが、人々にサービスを提供できるような基準となるものが必要だと考えているからです。そうすれば、人々は住居や食料、仕事を見つけるのに苦労することなく、テクノロジーが変化していく中で、スキルを向上させ、学び、成長していくことができるようになります。
州上院議員ジョー・グエン氏とのShift AIの全エピソードをこちらで聞いてください。
