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非営利団体はAIとChatGPTをどのように活用しているのか?焦点は寄付金にある

非営利団体はAIとChatGPTをどのように活用しているのか?焦点は寄付金にある

リサ・スティフラー

チーム・ルビコンは、2017年8月にハリケーン・ハービーの被害を受けた地域を支援しました。この非営利団体は、マイクロソフト・フィランソロピーズと協力し、技術力の向上に努めてきました。(チーム・ルビコン写真)

米国だけでも約160万の組織を擁する非営利セクターも、ChatGPTとAIを活用したデジタル化の熱狂に加わっています。慈善事業を行うこれらの団体は、これらのツールを活用して社内業務を改善し、効率性を高め、寄付者をより的確にターゲティングすることで、自らの使命を果たそうと熱心に取り組んでいます。

「大騒ぎになっているため、人々は注目し、試してみるようになっている」と、慈善事業とテクノロジーに関する著者であり思想的リーダーでもあるベス・カンター氏は語った。

ビル&メリンダ・ゲイツ財団は、低・中所得国が直面する最も困難な問題のいくつかに対処するために組織が最先端技術を導入することを奨励するために、300万ドルのインセンティブもちらつかせている。

カンター氏と他の専門家は、非営利団体に対し、この技術を探求するようアドバイスしているが、同時に慎重なペースで進め、まず害を与えないという方針を受け入れるべきだとも述べている。

需要と関心が高まるにつれ、テクノロジー企業は慈善セクターのニーズに応えるべく、製品を拡充しています。これには、Microsoft、Salesforce、Googleといった大手テクノロジー企業だけでなく、DataroやDonorboxといった小規模ベンチャー企業も含まれます。

慈善活動とテクノロジーに関する著者兼専門家、ベス・カンター氏。(ベス・カンター撮影)

焦点の多くは、資金調達をより効率的かつ成功させるために置かれており、景気減速とそれが寄付に与える悪影響を考えると、これは特に重要な分野です。

マイクロソフトは最近、開発・リリース中の新しいMicrosoft Cloud for Nonprofits製品を発表しました。これには以下の製品が含まれます。

  • 特定の時期に誰が寄付する可能性があるかを予測するモデル、より簡単な寄付者データベースの管理、寄付者に対する個人的なカスタマイズされた応答を書くための大規模な言語モデルの展開などの募金ツール。
  • パートナー企業と協力して非営利団体向けのパーソナルアシスタントツールを開発する。
  • 組織が使命を遂行するのに役立つソフトウェア。これには、データベースの管理とクエリを行う製品や、救援活動を調整するためのリソースが含まれます。

これらの製品は、Microsoft Philanthropies 傘下の Microsoft Tech for Social Impact の管轄下にあります。ワシントン州レドモンドに本社を置くこの巨大テクノロジー企業は、クラウドリソースとテクノロジーの多くを非営利団体に無償、あるいは大幅な割引価格で提供しています。また、この分野での売上から得た利益を、社会問題への取り組みに再投資しています。

マイクロソフト テクノロジ フォー ソーシャル インパクトの副社長兼グローバル責任者であるジャスティン スペルハウグ氏は、従業員の確保や維持、資金調達に苦戦しながら、サービスに対する需要の高まりに応えようと奮闘している非営利団体を支援することに熱意を持っていると語っています。

「このテクノロジーの主な利点は、仕事の体験を向上させ、多くの時間を節約できることです。」

– ベス・カンター、テクノロジーと慈善活動の専門家

「彼らは今、プレッシャーに押しつぶされそうになっています」とスペルハウグ氏は述べた。「そして、AIがそのプレッシャーを軽減する上で非常に重要な役割を果たすことができると私たちは信じています。」

非営利団体にはこうしたツールが必要だとカンター氏は同意した。

「この技術の一番の利点は、仕事のエクスペリエンスが向上し、スプレッドシートのエアロビクス、つまりあらゆるものの切り取りと貼り付けから多くの時間を解放してくれることです」と彼女は語った。

とはいえ、カンター氏はこの技術とそれを構築する企業について懸念を抱いている。懸念の一つは、これらの製品が多くの非営利団体に不足しているコーディングスキルと技術専門知識を必要とする点だ。マイクロソフトについては、スペルハウグ氏によると、同社は「ローコード・ノーコード」で小規模組織に適した製品ラインを持っているという。

急速に変化する AI と Chat-GPT テクノロジーを非営利団体が活用できるよう、Kanter はヒントとベスト プラクティスを作成しました。

  • リーダーには、テクノロジーをどのように取り入れ、従業員にその使い方をトレーニングするかを考える責任があります。
  • AI バイアスが非営利団体の運営に影響を与えているという証拠があり、組織はそれらの問題に引き続き注意を払う必要があります。
  • 特に AI と Chat-GPT がエラーを起こす可能性があることを考慮すると、この技術は人間の労働者の代わりではなく、アシスタントとして見るべきです。
  • これらのツールは倫理的な疑問を引き起こす可能性がある。ターゲットを絞った募金キャンペーンは、いつ寄付者の操作につながるのだろうか?

落とし穴を念頭に置きつつ、「良い結果につながる可能性は驚くほど大きい」とカンター氏は述べた。「仕事が山積みで、隠れて泣いている募金活動家がいないことを想像してみてください」