マイクロソフト、グーグル、百度がポール・アレンのAI2と提携し、オープン・アカデミック・サーチを展開
アラン・ボイル著
マイクロソフト、グーグル、百度はビジネスの世界では競合関係にあるかもしれないが、オープンアクセスの学術リソースに関しては、シアトルのアレン人工知能研究所が立ち上げた協力体制のおかげで、3社は協力し合っている。
Open Academic Search ワーキング グループ (OAS) は、学術検索ツールの開発に取り組む幅広い分野の研究者を団結させるために設立されました。
「これらはいくつもの関連した取り組みですが、すべて発見を促進する方法に焦点を当てています」と、アレン研究所の OAS 製品マネージャーであり、Semantic Scholar の製品リーダーでもあるマリー ハグマン氏は述べています。
AI2としてよく知られているこの研究所は、公共の利益のためにAIとコンピューターサイエンスの研究を行うために、マイクロソフトの共同創業者であるポール・アレンによって2014年に設立されました。
インターネットは学術リソースをリンクするためのツールとして作成されましたが、情報量が急速に増加しているため、適切なリソースを見つける作業はますます困難になっています。
3年前、研究者たちはウェブ上に1億件をはるかに超える英語の学術文書が存在すると報告しましたが、この推定値はそれ以降わずか2倍に増加したと考えられています。これらの文書を様々な形式でインデックス化することは、AIエージェントや検索エンジンにとって厳しい課題となっています。
ハグマン氏は、セマンティック・スカラーのほか、グーグル・スカラー、マイクロソフト・アカデミック、中国の百度スカラーなど、学術検索ツールの開発者は皆、クリアしなければならない基本的な要件を持っていると述べた。
「あの仕事は、製品を差別化するものではありません」と彼女は言った。「ただ、何かを得るために私たち全員がやらなければならない大変な仕事なのです。」
ここで、Open Academic Search イニシアチブはメタデータ、ユーザー行動データ、その他のリソースの共有を促進できます。
「基礎さえ身についていれば、革新を起こすチャンスはいくらでもある」とハグマン氏は語った。
OAS の諮問委員会には、Microsoft、Google、Baidu に加えて、ワシントン大学やワシントン大学などの学術機関、ArXiv、ACM Digital Libraries、Wikimedia などのデータベース、ビル&メリンダ・ゲイツ財団などの研究資金提供者の代表者も含まれています。
ゲイツ財団は、支援する研究者に対し、研究成果を無償で公開することを義務付けています。ハグマン氏によると、これは従来有料コンテンツを提供してきた出版物においても、オープンアクセス運動を強力に後押しする効果があったとのことです。より多くの情報源がオープンアクセス研究の波に加わるにつれ、データベースツールはこうした波に対応し続けなければなりません。
この目標を推進するため、AI2 の Semantic Scholar チームは最近、学術検索のイノベーションを加速するためのツールとして、Open Research Corpus、ScienceParse、PDFFigures、Semantic Scholar API をいくつかリリースしました。
