
ワシントン大学発のスピンアウト企業がAI分析で52億ドル規模の病院スケジュール問題に取り組む
クレア・マクグレイン著

病院は毎日何千もの物流上の課題を解決しなければなりませんが、手術室のスケジュールほど難しい課題はないでしょう。
手術の予測は難しい場合があります。実際、米国では手術のうち、時間通りに開始・終了する手術は半分以下です。ワシントン大学発のスピンアウト企業であるペリマティクスによると、これは患者と医師に混乱をもたらし、病院に年間52億ドルの損失をもたらしています。
病院向けにさまざまな技術を開発しているこのスタートアップ企業は、患者と外科医のデータを活用して各手術にかかる時間をより正確に予測する新しいAI技術で、手術室の問題に取り組んでいる。
このスタートアップ企業は最近、シアトルの大規模大学医療機関にこの技術を導入しました。これまでに、予定時間を超過する手術件数が20%削減され、病院はスタッフの残業だけで年間100万ドルの節約が可能になると期待されています。

このスタートアップ企業は、自社の技術が未成年者にどのような影響を与えるか、予定時間前に終了する手術の数、患者と従業員の満足度など他の要素についてまだ研究中だ。
Perimatics のアルゴリズムは、まず患者のデータを調べ、患者の過去の手術歴や年齢など、手術にかかる時間に影響する情報を探し出すことから始まる。
Perimaticsの共同創業者兼CEOであるKalyani Velagapudi氏は、GeekWireに対し、外科医自身も手術時間に大きな影響を与えると語った。外科医によって手術へのアプローチは異なり、手術時間に影響を与える様々な要因が考慮される。
「驚きました」と、ペリマティクスのチーフソリューションアーキテクト兼共同創業者のバラ・ネール氏は語る。「外科医一人ひとりに合わせてカスタマイズされた機械学習モデルを構築する必要がありました。」
このアルゴリズムは、麻酔科医など、手術に関わるスタッフも考慮します。また、緊急手術のために手術室が必要になった場合、直前のスケジュール調整を提案することもできます。

最終目標は、手術の予定数超過と予定数不足によって病院が被る年間52億ドルの損失を削減することです。スタッフの残業コストに加え、手術室の稼働コストは1分あたり推定62ドルと高く、設定されたスケジュールから少しでも変更すると、たちまち法外な負担となります。
患者や従業員の不満といった要因は言うまでもありませんが、これもスケジュールの課題による一般的な副作用です。
この技術が病院システムに導入されるのは今回が初めてだが、ネア氏は拡張性も容易だと述べた。ペリマティクス社は手術時間に影響を与える要因を解明したため、基本的なフレームワークはほぼすべての病院に適用できるとネア氏は述べた。
ベラガプディ氏によると、同社は他のAI技術の開発も継続しており、その中には「スマート麻酔マネージャー」も含まれる。バラ氏が開発したこのプログラムは、手術中に患者の健康状態をリアルタイムで分析し、回復期の患者の健康に大きな影響を与える判断を医師が下すのを支援する。
また、同社は手術後の問題や手術用品に対する新たな解決策にも取り組んでいると述べた。
「これはリアルタイムなので、現在市場で行われているデータサイエンスとはまったく異なります」とベラガプディ氏はスタートアップ企業の取り組みについて語った。
ペリマティクスは昨年ワシントン大学から独立し、現在ワシントン州ベルビューの本社で7人の従業員を抱えている。また、同社はテクノロジー大手のスタートアップ支援プログラムであるマイクロソフト・フォー・スタートアップスのパートナーでもある。