ワシントン大学の工学部学生がシアトルの犯罪予測モデルを構築
モリー・ブラウン著
HBO の古典的な犯罪ドラマ「ザ・ワイヤー」と Amazon プライムのメンバーシップは、シアトルの犯罪をマッピングすることとどのような関係があるのでしょうか?
かなりあります。
ワシントン大学で電気工学を専攻するジェイ・フェン氏が、データを使ってシアトルの犯罪を予測するというアイデアに、この2人の研究者が直接貢献しました。「陳腐に聞こえるかもしれませんが、ボルチモアのような都市が日常的に経験するような犯罪を見ると、シアトルがいかに素晴らしい街なのか、これまで全く理解できませんでした」と、フェン氏は自身のブログ「Jay's Life」に書いています。
フェン氏は、オープンデータソリューション企業Socrataの協力を得て、シアトル市が公開しているデータを利用した。彼によると、最も人気があったページは「シアトル警察911インシデントレスポンス」で、報告書執筆時点で4万5000回の閲覧があったという。
フェン氏は投稿の中で、データをどのように精査し、通話の増加の増減など、パターンを発見したかを具体的に説明しています。興味深いことに、グラフ上で最も急上昇したのは「2014年のスーパーボウルの前日」でした。
その他の調査結果はどうだったでしょうか？ご存知の通り、シアトルは「時折、酔っ払いや汚いバス強盗が現れる」にもかかわらず、比較的安全な場所だとフェン氏は記しています。誤報は、事件対応の全通報の約5%を占めています。
フェン氏はまた、最も凶悪な犯罪を「4以上」と評価した地図も作成し、「逮捕、暴行、強盗、車上荒らし、武器に関する通報、殺人、人身事故、死傷者」などを挙げた。彼は、レイニアビーチ地区、マーティン・ルーサー・キング・ジュニア・ウェイ、そしてグリーンレイクの北に位置するオーロラ通りで、4以上の評価が最も高い通報が寄せられていることを明らかにした。
フェン氏は、シアトルのような比較的安全な都市であっても、「データの補完の改善によって、犯罪の予防と予測の機会が限りなく増える可能性がある」ことを研究結果が示すことを期待している。
King 5によると、シアトル警察はフェン氏の仕事に非常に興味を持っており、彼と話をしたいと考えているとのことだ。他の市の警察も彼と話したいと思っているだろう。
よくやった、ジェイ！マクナルティも感心するだろう。
