今週のギーク：ワシントン大学のルイス・セゼ氏と「知的な興奮」に突き動かされたOctoML

仕事で日々のタスクをこなすのに苦労しているなら、ルイス・セゼ氏が担う3つの役割を考えてみてください。彼はワシントン大学ポール・G・アレン・コンピュータサイエンス・エンジニアリング学部の教授であり、ワシントン大学発の機械学習スピンアウト企業OctoMLの共同創業者兼CEO、そしてマドローナ・ベンチャー・グループのベンチャーパートナーでもあります。

「仕事が多すぎるように思えるかもしれませんが、すべてが非常に相乗効果を発揮するため、すべてが自然に感じられ、研究、製品化、起業という非常に楽しい好循環につながります」とセゼ氏は語った。

前回：ワシントン大学のコンピュータサイエンスの専門家が機械学習スタートアップのOctoMLに390万ドルを調達

今週はさらに忙しく、木曜日にワシントン大学で開催される第2回TVMカンファレンスに参加します。Apache（インキュベーション中）TVMは、「CPU、GPU、および専用アクセラレータ向けのオープンソースのディープラーニングコンパイラスタック」と説明されており、「生産性重視のディープラーニングフレームワークと、パフォーマンスや効率性重視のハードウェアバックエンド間のギャップを埋める」ことを目的としています。

Ceze 氏と同僚がこのカンファレンスを始めたのは、TVM が学術界や産業界のユーザーの間で注目を集め始め、人々が知り合い、このスペース内での使用と貢献への意欲をさらに高めるための物理的な会議を望んだためです。

「数年前、小規模なワークショップからスタートしました」とセゼ氏は語る。「昨年は本格的なカンファレンスを開催し、180名もの参加者が世界中から集まり、TVMの活用方法やその貢献について語り合いました。機械学習の未来は、MLモデル、プログラミングモデル、コンパイラー、エッジおよびクラウド向けハードウェアの共同設計にあるため、これはこの地域にとって素晴らしいことです。ワシントン大学を含む太平洋岸北西部、そしてこの地域の産業エコシステムは、これらの技術分野において重要な役割を担っています。今回のようなカンファレンスをここで開催することで、さらなる注目を集めることができるでしょう。」

ブラジルのサンパウロで生まれ育ったセゼは、ワシントン大学で12年以上教授を務めています。彼はこれを仕事というよりライフスタイルだと言います。

今週の Geek of the Week、Luis Ceze について詳しくはこちらをご覧ください。

あなたの仕事は何をしていますか？また、なぜそれをしているのですか？私は新しい効率的なコンピュータシステムを構築しています。UW SAMPL と OctoML では、ML/AI を使用して ML/AI システム自体を最適化することで、ML/AI の効率（パフォーマンス、エネルギー使用量）を限界まで押し上げる方法を研究しています。MC Escher の Drawing Hands を考えてみてください。なぜでしょうか？ ML モデル、アルゴリズム、ハードウェアを含むスタック全体で大幅な効率向上がなければ、ML/AI が世界に与える潜在的な影響が制限されるからです。たとえば、医療診断システムをポータブルデバイスで（実用的なバッテリー寿命で）実行するにはどうすればよいですか？ または、大規模な分析を合理的な予算でどうしますか？ OctoML では、ユーザーがエッジ、クラウド、その間のすべてに対して ML/AI モデルを非常に簡単に最適化できるようにしています。

さらに先を見据えると、将来のコンピューティングおよびストレージ要素の構築に従来のCMOSエレクトロニクスだけに頼ることはできないことは明らかです。私たちは限界に非常に近づいています。だからこそ、私はMISLにおけるDNAを用いたデータストレージとコンピューティングの研究に強い関心を抱いています。この研究は、ML/AIにとって非常に重要な類似性検索などのタスクにおいて、ストレージ密度とコンピューティング効率を桁違いに向上させる可能性があります。

あなたの分野について、人々が知っておくべき最も重要なことは何ですか？大きな進歩は分野間の中間から生まれるということです。機械学習とAIを活用した、機械学習とAIのためのハードウェアとソフトウェアの共同設計。バイオテクノロジーとコンピューティングの交差点。

インスピレーションはどこから湧いてきますか？芸術と生物学。そして資源の限界（例えばエネルギー）も。

あなたにとってなくてはならないテクノロジーは何ですか？その理由も教えてください。断然インターネットです。退屈かもしれませんが、まさにその通りです。僅差で二番目に大きいのは自転車です。

あなたのワークスペースはどんな感じですか？そして、なぜそれがあなたにとって最適なのでしょうか？私のワークスペースはノートパソコン、iPad、スマートフォン、ヘッドセットです。ワークスペースはバックパックに収まります :)。

日々の仕事と生活をうまくやりくりするための、とっておきのヒントやコツを教えてください。（ぜひ教えてください！）リストをたくさん作りましょう。リストのリストも含め、リストを積み重ねることです。優れたToDoアプリ、私はTodoistが大好きです。カレンダー管理も非常に丁寧です。でも何よりも大切なのは、最高の人材を周囲に集めるために、できる限りのことをすることです。自分よりも優秀な人材を雇いましょう。

Mac、Windows、それとも Linux? Mac。

カーク、ピカード、それともジェインウェイ？ピカード。

トランスポーター、タイムマシン、それとも透明マント？タイムマシンがあれば、他の2つも手に入ります。

もし誰かが私にスタートアップを立ち上げるために 100 万ドルくれたら、私は…今まさにやっているのと同じものを立ち上げます! OctoML です。

私はかつて、3、4回しかプレイしなかった Nintendo Wii のために列に並んだことがあります。

あなたのロールモデル:バートン スミス — アルゴリズムから人間に至るまで、コンピューターの構築についてすべてを本当に知っていたコンピューター アーキテクトです。

史上最高のゲーム：「マリオブラザーズ」スーパーファミコン。

史上最高のガジェット： VR ヘッドセット。

最初のコンピューター:緑の CRT モニターを備えた IBM PC。

現在の携帯電話: iPhone 11。

好きなアプリ： Twitter。

好きな活動：一つだけじゃ難しすぎる。持続可能な技術、普遍的な教育、普遍的な医療。

2019 年の最も重要なテクノロジー: AI 免疫療法。

2021 年の最も重要なテクノロジー:真実のためのブロックチェーン。

仲間のオタクたちへの最後のアドバイス:周りの人々を愛し、あなたを助けてくれる人々に心から感謝してください。

ウェブサイト: UW bio

ツイッター: @luisceze

LinkedIn:ルイス・セゼ