シアトルのアルゴリズムは、機械学習の研究者が本番環境で稼働できるよう支援したいと考えている。
トム・クレイジット著
Algorithmia は、データ サイエンティストがインフラストラクチャではなく仕事に集中できるようにする、人工知能アルゴリズムのマーケットプレイスに新しいサービスを追加します。
同社の新製品「AI Layer」により、AI専門家はAlgorithmiaにモデルを任意のインフラストラクチャ上にデプロイさせることが可能になります。これは、CEOのDiego Oppenheimer氏が今週初めのインタビューでAI研究における「ラストマイル」問題と呼んだ問題の解決につながる可能性があります。彼はAI Layerを、大企業のデータサイエンティストがモデルを運用部門に送るよりも早く稼働させることができるツール、あるいは中小企業が高額なAI研究者の時間をコンピューティングインフラストラクチャのトラブルシューティングに費やさなくて済むツールとして構想しています。
「機械学習やデータサイエンスに携わる人々は、一般的にインターネット系の実稼働システムを運用してきた人々とは違います」とオッペンハイマー氏は述べた。「これはスキルセットのミスマッチです」そして、これは双方に当てはまる。実稼働の運用者は、自社のインフラで動作させるためにコードを書き直す必要がある場合があり、それが繊細なAI研究モデルを混乱させる可能性があると彼は述べた。
サービスには2つのレベルがあります。サーバーレスAIレイヤーはアルゴリズミアのクラウドサービス上でホストされ、エンタープライズAIレイヤーでは、同社のエンジニアがデータモデルをお客様が選択したパブリッククラウドベンダーまたは社内インフラ上にデプロイします。オッペンハイマー氏によると、同社はこのサービスに3年間取り組んでおり、これはAIアルゴリズムのマーケットプレイス以外への最初の主要な製品拡張となります。
彼は、企業がデータサイエンティストの満足度を維持しながら、オペレーション担当者に大規模なデータサイエンスモデルの活用方法を習得する時間を与えることに価値を見出すことを期待している。「専門家ではない仕事を任せている限り、無駄な資金を浪費していることになる」と彼は述べた。
Algorithmiaはこれまでに1,290万ドルの資金調達を行っており、直近では6月にGoogleの新しいAI投資部門Gradient Venturesが1,050万ドル相当の株式を取得しました。GeekWireの読者の皆様は、昨年6月に開催されたCloud Tech SummitでのOppenheimer氏の講演を覚えていらっしゃるかもしれません。その講演の動画は下記に掲載しています。
