Read AIは、スケジュール、プロジェクト管理、音声要約など、単一の会議分析を超えて拡張します。
トッド・ビショップ著
オンライン会議に人工知能を応用するシアトルのスタートアップ企業 Read AI は、単一の会議の自動要約にとどまらず、AI を使用して一度に数千に及ぶ会議を要約し、洞察を収集するサービスを拡大しています。
同社は2021年にシアトルの技術系ベテラン3人によって設立され、最も激しい競争が繰り広げられているAI分野の1つで、大企業や数多くのスタートアップ企業との競争で優位に立とうとしている。
Read AI の CEO 兼共同創設者である David Shim 氏は、この新しいアプローチを、単一の雑誌記事を読むのではなく、本の相互に関連した章を読むことに例え、複数の会議のより大きな文脈を活用してさらなる価値を引き出すと述べています。
ReadAIが「大規模会議モデル」またはLMMと呼ぶこの幅広いアプローチは、同社が水曜日にリリースするいくつかの新機能の基礎となっている。
- 過去の会議のエンゲージメントと感情スコアに基づいて、AI を使用して会議を開催するのに最適な日時を提案するスケジューラー。
- 会議中の議論ややり取りに基づいて、アクション項目のステータスを自動的に識別、追跡、更新する AI プロジェクト マネージャー。
- 組織全体の何千もの会議から一般的な質問を検出し、回答する Q&A 機能。
- ユーザーが参加した会議から AI が生成した評価に基づいて、各ユーザーが興味を持つトピックを学習し、コンテンツが自動的に選択される「For You」ページ。
- 新しい「Daily Read Podcast」は、AI が生成した音声ダイジェストで、過去 24 時間以内に行われた関連会議のパーソナライズされた概要をユーザーに提供し、今後の会議のプレビューも提供します。
毎日の音声要約は、アイデアが浮かんでからわずか数週間で開発されたスカンクワークス・プロジェクトであり、新しいアプローチで迅速に新機能を開発できる可能性を示しています。このアイデアは、Read AIユーザーが通勤中に概要を聞くことができるようにすることです。こちらが例です。
新しい機能は同社の既存の AI ツールを基盤としており、個々の会議を要約した会議後の要約、議事録、ビデオのハイライトを中心に据えており、会議版の「スポーツセンター」と比較されるアプローチとなっている。
Read AIは、Zoom、Google Meet、Microsoft Teamsと連携し、サブスクリプション型の料金モデルを採用しています。同社によると、同社のAIはこれまでに1億分以上の会議を分析してきました。ZoomはRead AIを必須アプリに選定し、GoogleはMeetアドオンのローンチパートナーに任命しました。また、Microsoftもこのスタートアップに注目しています。
同じ大手テクノロジー企業の中には、Microsoft 365 Copilot など、自社のプラットフォーム上で AI を使用して会議を分析する独自のツールを提供しているところもあり、今後 Read AI や他のスタートアップ企業との競争が激化していくと予想しています。
同時に、Read AIは数千人規模のユーザーを抱える大規模顧客からの関心も高まっています。これは、個人ユーザーや小規模な労働者グループが主なアーリーアダプターであった、製品主導の成長を遂げていた初期のスタートアップ時代よりも速い成長につながっていると、シム氏は述べています。
「現状に大変満足しています」と彼は語った。「まだ初期段階ですが、会議に関しては製品と市場の適合性を見出すことができました。市場が私たちに、『これに加えて欲しいもの』と伝えてくれています。私たちが勝手に推測するのではなく」
同社は2021年にシム氏、エリオット・ウォルドロン氏、ロブ・ウィリアムズ氏によって設立されました。同グループは以前、位置情報分析スタートアップのPlacedを率いており、同社は2017年にSnap社に2億ドル以上で買収されました。
Read AIは2021年9月に1,000万ドルのシードラウンドを調達した。
AIモデルを含むこのスタートアップの技術は主に社内で開発されている。
