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元MITとGoogleの研究者が「人工知能コンパイラ」スタートアップCanoticに530万ドルを調達

元MITとGoogleの研究者が「人工知能コンパイラ」スタートアップCanoticに530万ドルを調達

テイラー・ソパー

カノティックCEO、ブラッド・コルドバ氏。(カノティック写真)

Canotic はシアトルとベルリンに拠点を置く新しい人工知能スタートアップで、本日、シアトルを拠点とする PSL Ventures とロンドンを拠点とする Mosaic Ventures が主導し、East Ventures やその他のエンジェル投資家も参加した 530 万ドルのシードラウンドを発表した。

事業内容:  Canoticは、トップクラスのデータサイエンティストを必要とせずに、企業が非構造化データセットにAIと機械学習を適用できるよう支援します。従来のソフトウェアコンパイラが人間の介入なしに、コンピュータコードをあるプログラミング言語から別の言語に自動的かつ迅速に変換するのと同様に、CanoticはAIとMLを用いてデータの取り込みと分析を行います。同社のデータプログラムは、複雑な非構造化データにラベルを付けたり、リアルタイムの本番環境向けAI APIを作成したり、その他多くの機能を提供します。

「ソフトウェアコンパイラが前世代のコンピュータの役割を変えたように、当社独自の『AIコンパイラ』もAI第一世代で同じことを実現すると確信しています」とカノティックのCEO、ブラッド・コルドバ氏は語った。

同社は昨年設立され、IT、製造、農業など幅広い業界に顧客を抱えています。従業員数は10人未満ですが、今後数ヶ月で30人規模に達する見込みです。

Canotic CTO ヘンリー・セティアワン氏。

なぜ重要なのか:  AIは大きな話題となっているものの、実際にこの技術を導入するには費用と時間がかかる場合があります。また、AIの専門人材も不足しており、Element Dataの調査によると、AIに取り組んでいる博士号取得済みの研究者はわずか2万2000人です。

企業はCanoticを利用して、このプロセスをより簡単かつ迅速にしています。例えば、農業企業はCanoticを利用してドローンのデータを分析し、どの植物に肥料を多くまたは少なく与える必要があるかを判断しています。また、会議の音声データを分解し、要点、アクション項目、感情などをリアルタイムでテキスト要約として作成する企業もあります。

シアトルの企業 OneClick.AI を含め、AI の「民主化」を目指す同様のスタートアップ企業が存在する。

プロフィール: コルドバ氏はMIT博士課程在学中にAIモビリティスタートアップ企業TrueMotionの共同創業者を務め、昨年はフォーブス誌の「30歳未満の30人」に選出されました。共同創業者でCTOのヘンリー・セティアワン氏は、かつてマイクロソフトリサーチの主任ソフトウェア設計エンジニアを務めていました。セティアワン氏はGoogle BrainとBlueKaiでも勤務し、コンピュータサイエンスの博士号を取得しています。「この大胆なビジョンを実現するのに、ブラッドとヘンリー以上に適任な人物は想像できません」と、Canoticの取締役に就任するPSL Venturesのマネージングディレクター、ジュリー・サンドラー氏は声明で述べています。

Cordova氏はGeekWireに対し、「AIコンパイラのおかげで、機械学習アプリケーションを非常に高速、非常に安価、そして非常にスケーラブルに開発できます」と語った。「私たちの競争優位性は、ほぼ無限の時間、資金、そして『ユニコーン』級の機械学習エンジニアへのアクセスを持つ人と比べて、何か優れた点があるということではありません。むしろ、その専門家が行う作業の90%を、1000分の1の時間とコストで実行できるのです。これは、99%の企業にとって、データから洞察を得るための社内AIイニシアチブの成否を分けるものです。」