隠れたAI革命：リーダーが新技術の隠れた導入に対処しなければならない理由
マーク・ブリッグス著
2010年代初頭、ソーシャルメディアとスマートフォンが登場した時代に、私は10代の若者の親として、この「クールな新技術」の影響を十分に理解できず、子供たちとそれについて有意義な話し合いもできませんでした。当時は、スマートフォンやアプリの使用時間や年齢制限を設定することが、責任ある子育てのように感じていました。
振り返ってみると、これは重大な過失だったように思えます。多くの親と同じように、私も子どもたちがソーシャルメディアをどのように利用しているのか、そしてそれが彼らの社会性や認知能力の発達にどれほど大きな影響を与えているのかを十分に理解していませんでした。これは今では広範な研究によって裏付けられています。
2024年にエグゼクティブコーチとして働く私は、多くの業界のチームや組織で同様のパターンが広がっているのを目の当たりにしています。今日のマネージャーは、生成型AIが組織の文化や効率性をどのように変革し、あるいは改善できるのかについて、ほとんど理解していません。
新たな調査によると、従業員の3人に2人が上司に知られずにChatGPTを使用していることが明らかになりました。「不正行為」や非専門家と見なされることを恐れるあまり、従業員はAIの技術を秘密にしてしまうのです。これは限定的な定性調査に基づく結果ですが、チームや組織を率いる方は、自問自答してみてください。従業員が仕事で生成AIをどのように活用しているか把握していますか？
あなたの答えは、おそらく2014年に私が子供たちのソーシャルメディア利用について答えたのと似ているでしょう。認識することと理解することは同じではありません。
今日の組織にとって、この秘密の導入にはいくつかの潜在的な欠点があります。
- どの方法と実践が最も効果的であり、共有する必要があるかについて、チーム全体での可視性が欠如しています。
- 従業員が質問やブレインストーミングのために ChatGPT やその他のツールを利用するようになるため、人間によるコラボレーションが減少します。
- 職場での感情に対処するための対人スキルを開発する代わりに、労働者が生成 AI を頼りにしてしまうリスク。
これらの潜在的な欠点は、チームの改善の機会へと転換できる可能性があります。常に意識とコミュニケーションが鍵となります。研究によると、生成AIはチームのコミュニケーション、コラボレーション、効率性を向上させ、さらには対人スキルの向上にも役立つことが示されています。
どのように取り組むかが違いを生みます。
定性調査の結果、人々が職場でChatGPTを探索する理由は、好奇心、不安、あるいはその両方であることが分かりました。私自身も経験していますが、最初はちょっとした実験から始まったものが、すぐに日常的な使用へと発展し、ワークフローの本質的な改善点の発見につながります。
リーダーは何ができるでしょうか？AIの統合が制御困難になる前に、今すぐ取り組みを始めましょう。マネージャーは、生成型AIがコミュニケーションと問題解決の強化に役立つ場合と、そうでない場合を認識する必要があります。そして、他者にもメリットをもたらす、オープンな実験と共有の文化を築きましょう。
私自身の調査（LinkedInページに投稿した非科学的な調査）によると、リーダーの4人に3人が「ChatGPTを数回試したことがある」か、「AIツールを散発的に使用しているが、体系的ではない」という結果が出ています。リーダーたちは、生成型AIが情報整理の改善、チームコラボレーションの改善、意思決定の強化にどのように役立つかをより深く理解したいと考えています。
AI トレーニングと経験のニーズについて尋ねたところ、調査回答者は、私が日々の会話で耳にする問題と一致するいくつかの共通の問題を挙げました。
- AIツールを効果的に活用することで日々の仕事のストレスを軽減
- 他の企業でAIがどのように導入され、その結果がどうなったかという実例を挙げてAIの謎を解き明かす
- AIを活用して、トレーニングに多大な時間を投資することなく効率を高める方法
- 業界で競争優位性を得るためにAIをどのように活用するかを理解する
- AIで現在何ができるのか、そしてAIツールが機密情報に安全に使用できる状況にあるのかどうかをよりよく理解するために
生成型AIの将来性が注目を集め、AI活用に意欲的な人材が誕生しました。一方で、リーダー層は依然として傍観者が多く、従業員は効果的な実装、セキュリティ、そして実用的なアプリケーションに関するガイダンスを求めています。
これはリーダーシップの課題です。こうした懸念に真正面から取り組むことで、潜在的な不安をAIツールを活用した生産的な取り組みへと転換することができます。
始めるための具体的な方法は次のとおりです。
- 評価と追跡：誰が何をどのように使っているか？これは、アンケートのような正式なものから、会議の議題やSlackの会話のようなカジュアルなものまで、多岐にわたります。リーダーとして、チームの仕事の遂行に役立っているツールとワークフローを追跡する方法を見つけるのはあなたの責任です。
- ギャップを特定しましょう。あなたは何を学ぶ必要があるでしょうか？他の人は何を学ぶ必要があるでしょうか？チームのメンバーと同じペースで新しいツールを試していないリーダーは、追いつくために努力する必要があります。
- コラボレーションと共有のための仕組みを作りましょう。まずは、共同作業用のドキュメント、Slackチャンネル、またはチームのハドルを使って、継続的な共有を行いましょう。AIは必ずしも期待通りに機能するとは限らないため、失敗した事例も含めましょう。そうすることで、他の人が同じことを繰り返して時間を無駄にするのを防ぐことができます。
先週、オックスフォード英語辞典は2024年の年間最優秀単語として「brain rot（脳腐敗）」を発表しました。これは「特に、取るに足らない、あるいは挑戦的ではないとみなされるコンテンツ（現在では特にオンラインコンテンツ）の過剰消費の結果として見られる、人の精神的または知的状態の想定される悪化」と定義されています。この用語は、TikTok、短編動画、無限スクロールの影響により、2023年から2024年にかけて使用頻度が230%増加しました。
この視点から生成型AIの活用を考察すると、リーダーにとって重要な問いが浮かび上がります。AIツールを導入する際には、仕事と人々に及ぼす潜在的な影響の大きさを念頭に置く必要があります。
AI 時代のリーダーシップに関して、今後の記事で取り上げてほしい質問やトピックがある場合は、[email protected]または[email protected]までお送りください。
