3,750万ドルの資金調達を終えたばかりのAugmodoの小売店内空間コンピューティングのビジョンが鮮明化

Augmodoの創業者兼CEOであるロス・フィンマン氏は、新たな資金調達ラウンドで3,750万ドルを調達した後も、同社のスタートアップは最も魅力的な投資対象ではないかもしれないと認めている。

シアトルに拠点を置く同社は、店舗従業員が着用する特別設計の「スマートバッジ」など、さまざまな技術を通じて小売業者の在庫追跡とデータ管理を支援している。

「我々は逆張りの賭けをしています」とフィンマン氏はGeekWireに語った。「ディープテックのハードウェアを小売業で扱うというのは、AI業界で誰もが夢見ることではありません。しかし、我々のことを心から愛し、ビジョンを理解し、我々が目指すものすべてを理解してくれる人たちと出会ったのです。」

Augmodoが2023年の設立以来追い求めてきたのは、小売店員から店長、ブランドオーナー、商品を配達するドライバーまで、店舗にいる人々を支援するという同社の中核ミッションの検証だ。

スタートアップの最初の大口顧客であるオーストラリアの薬局小売業者Chemist Warehouseは、その検証において大きな役割を果たしました。Augmodoの技術を用いた6ヶ月間の試験運用から4ヶ月が経過した時点で、Chemist Warehouseは満足のいく結果が得られず、完全契約への移行と本格展開を希望しました。そして、ニューヨークとサンフランシスコに拠点を置くベンチャーキャピタルTQ Venturesが主導した資金調達ラウンドにも参加しました。

「大規模な資金調達を実現できた理由の一つは、そこから大きな弾みがついたからです」とフィンマン氏はケミスト・ウェアハウスとの関係について語った。「皆、『ああ、これはうまくいく』という感じでした。顧客がいれば、活用事例も増えます。それが大きな力になるのです。」

Augmodoはこれまでにシード資金として530万ドルを調達している。

このスタートアップの技術は、店舗従業員が通路を移動する際にパッシブに装着するスマートバッジから始まります。このバッジは、コンピュータービジョン、3Dマッピングなどの技術を駆使し、空棚や過剰在庫などに関する在庫データを収集します。

フィンマン氏によると、雇用主は、バッジを充電し、使用前に電源を入れるだけで、ハードウェアに何もする必要がない点を高く評価しているという。情報はAugmodoのソフトウェアによって自動的に、かつ即座に処理される。

フィンマン氏は、多くの人がデータの規模を理解していないと述べた。

「米国の小売チェーン1社に導入した場合、YouTubeが1日に取り込むデータの8倍ものデータを取り込むことになります」と彼は述べた。「地球上で最大の労働力から高解像度のフィードを受け取ることになるため、その規模は自動運転車に匹敵します。」

フィンマン氏の見解では、小売業の労働力の規模と物理的なデータ問題の規模を合わせると、小売業は今後、空間 AI 技術による破壊的変化が最も起こりやすい業界となる。

Augmodoはすべての商品を追跡することで、各店舗のデジタルマップを作成します。また、ブランドは商品やプロモーションの状況を1日に数十回、ほぼリアルタイムで確認できるため、担当者を派遣して棚を確認する必要がなくなります。

フィンマン氏は、論理的に次のステップは顧客のショッピング体験を拡張することだと考えている。例えば、Augmodoプログラムを実行する自社のウェアラブル技術を通じて、顧客はショッピングリストにある商品を店内のどこで見つけられるかを知ることができるようになるだろう。

「実は、長期的にはショッピングこそスマートグラスの最適な活用例の一つだと考えています。なぜなら、自分の手を取り戻せるからです」とフィンマン氏は、ビデオチャット中にMeta Ray-BanのAIグラスを軽くかけながら語った。「私たちは、商業活動の最も大きな分野の一つである私有財産のための検索エンジンを開発する上で、良い仲介者なのです。」

MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏もその一部に同意しており、今週、「パーソナル・スーパーインテリジェンス」という彼のビジョンは適切なハードウェアによって実現され、メガネが「主要なコンピューティングデバイス」になるだろうと述べた。

アイダホ州北部出身のフィンマン氏は、位置情報ゲーム「ポケモンGO」を開発するナイアンティック・ラボのヘッドセット部門で元ゼネラルマネージャーを務めています。ナイアンティックは、フィンマン氏の最初のAR企業であるエッシャー・リアリティを2018年にマサチューセッツ工科大学からスピンアウトし、買収しました。

フィンマン氏はワシントン州カークランドに拠点を置き、オーグモドは主にリモート勤務の従業員20名を抱えるまでに成長した。

フィンマン氏は、オーグモドは今回の新たな投資をチームの拡大と顧客の関心への対応に活用すると述べた。同社が処理するデータの規模の大きさから、機械学習（ML）インフラとコンピュータービジョンのエンジニアは特に需要が高い。