Zillow Groupは、変化する市場動向に合わせてZestimateアルゴリズムを改善するために機械学習を活用しています。

テイラー・ソパー著2021年6月15日午前7時48分2021年6月15日午前7時51分

シアトルの不動産大手Zillow Groupは、1億400万件以上の物件価格データを提供するZestimateツールに新たな改良を加えたと発表しました。同社は機械学習ベースのニューラルネットワークと追加データを活用し、アルゴリズムが市場動向に迅速に対応する速度を向上させています。

Zillowによると、Zestimateの非公開物件における全国平均エラー率は現在6.9%で、ほぼ1ポイント改善している。一方、公開物件におけるエラー率の中央値は1.9%である。

ニューラル ネットワークの使用は、Zestimate を改良するためのコンテストである ZIllow Prize の優勝者によって 2019 年に使用された手法です。

Zillowは2006年にZestimateを立ち上げました。これにより、住宅所有者が推定住宅価格にアクセスできるようになったのは初めてのことでした。このデータはそれまで、不動産業者、鑑定士、住宅ローン貸し手しか利用できませんでした。

このツールは長年にわたり批判されてきました。イリノイ州の住宅所有者グループは2017年、Zi​​llowを提訴しました。Zestimateツールは不正確で修正が困難な場合が多く、Zillowはこれを鑑定とほぼ同等のものとして宣伝していると主張しました。住宅所有者たちは、このツールによって住宅の価値が過小評価され、売却が困難になっていると主張しました。連邦控訴裁判所は、この訴訟においてZillowの主張を支持しました。

Zillow は現在、Zestimate を使用して住宅に現金でオファーを出しており、これは同社のエンドツーエンドの住宅購入および販売体験への新たな注力の一環である。