AIを活用してトラックターミナルゲートの効率とセキュリティを向上させる方法
カート・シュロッサー著
全米各地でトラックターミナルを運営するオースティン本社のアウトポストは木曜日、シアトルにある同社のエンジニアリングチームが開発したゲート自動化プラットフォームを展開すると発表した。
このプラットフォームは、コンピュータービジョンと人工知能を使用して、コストを削減し、セキュリティを強化し、入退場の遅延をなくし、より信頼性の高いデータを自動的に取得することを目指しています。
Outpost は、所有する 20 を超える施設で 100 万回を超えるゲート イベントにわたってプラットフォームのトレーニングとテストを実施し、荷主、企業の船隊、その他のターミナル オペレーターにそのテクノロジーを提供しています。
トラック輸送業界全体では、ゲートオペレーターの人員配置は長年、事業運営に必要なコストと考えられてきました。Outpostによると、ゲート1つに24時間365日体制の人員を配置するには、通常、月額25,000ドルの費用がかかります。しかし、人手によるチェックでは、トレーラーの不一致、機器の状態、不正アクセスといった重大な問題を見逃してしまう可能性があります。
ゲート自動化プラットフォームは、あらゆる車両、ドライバー、書類、そして異常を把握し、ゲートイベントごとに継続的に学習・改善するように構築されています。ドライバーが停止することなくヤードに出入りできるようにする主な機能には、以下のものがあります。
- 複数の部分から成る車両識別: 車両の種類、メーカー、モデル、色、トレーラー クラス、燃料の種類を検出します。
- ID およびコンプライアンスの認識: USDOT 番号、MC 番号、ナンバー プレート、トレーラーおよびコンテナ ID、シャーシ マーキング、危険物表示板、赤タグ、および会社ロゴを読み取ります。
- 損傷および安全性の検査: へこみ、さび、傷、壊れたライト、泥よけの欠落、タイヤのトレッドとサイドウォールの問題、不適切な運転者安全装備、ダッシュボードの障害物を検出します。
- セキュリティ検証: シールの存在を識別し、顔と ID の照合によってドライバーの身元を確認し、ライセンスの真正性を検証し、トラクター トレーラーの誤配車にフラグを立てます。
- 状況認識: 機器の動き、速度、完全停止、テールゲート、ゲートの故障を追跡します。
- 文書および貨物情報: 船荷証券や類似の書類からデータを抽出し、トレーラーおよびコンテナ貨物を検出します。
このプラットフォームは、ゲートで AI 音声エージェントを使用する機能も備えています (上記のビデオを参照)。このエージェントは、各ドライバーに挨拶し、標準的な操作手順を管理し、質問に答え、現場固有の指示を出すことができます。
アウトポストの最高技術責任者（CTO）グレッグ・アクセルロッド氏は、同社の使命は「貨物輸送のバックボーンを構築し」、自社の技術範囲を自社の敷地外にまで広げることだと語った。
「運送業者のターミナルとドロップヤードを単一の運用ネットワークにリンクすることで、貨物エコシステム全体で新たなレベルの可視性と調整を実現し、ゲートをコストセンターから戦略的な管理ポイントへと変えていきます」とアクセルロッド氏は声明で述べた。
ネブラスカ州オマハに本拠を置く運輸・物流会社 Werner Enterprises は、この新しいプラットフォームの初期ユーザーです。
「Outpostはゲートオペレーションの負担を軽減してくれます」と、Wernerの安全、ターミナル管理、セキュリティ、施設保守担当副社長のライアン・ガス氏は述べています。「ドライバーの通過速度が上がり、チームの視界も良くなり、設備の安全性も向上しました。」
アウトポストは2022年に設立され、2024年4月にシリーズAの投資ラウンドで1,250万ドルを調達した。同社のエンジニアリングおよびマーケティングセンターはシアトルのフリーモント地区にあり、市内に約12人の従業員と、リモートで勤務する10人が勤務している。
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