Amazon Web ServicesのAI担当幹部：クラウドコンピューティングが人工知能の飛躍的進歩をいかに推進しているか
トム・クレイジット著
人工知能の研究は、少なくともコンピュータサイエンス全般と比べるとまだ初期段階ですが、無制限のコンピューティングリソースという概念がこの分野の発展を加速させています。
ほぼ無制限のコンピューティングリソースを自由に使える者として、Amazon Web ServicesのAI担当バイスプレジデントであるスワミ・シヴァスブラマニアン氏は、この状況を注視しています。先週、シヴァスブラマニアン氏はGeekWire Cloud Tech Summitの参加者に対し、自身のチームがAWSの顧客向け、そしてAmazonの社内サービス向けに開発してきた様々な人工知能（AI）および機械学習サービスについて説明しました。
何度かテクノロジーの進化を経験したことがあれば、人工知能（AI）について既に多くのことを耳にしているでしょう。この研究分野は数十年にわたり多くの成果を約束されてきましたが、現在ではAWSなどのクラウドコンピューティングサービスに膨大な量のデータが移行しているため、シヴァスブラマニアン氏のような研究者は、データセットが分散しサイロ化されていた時代には不可能だった真のブレークスルーを実現できるようになっています。
「これらのアルゴリズムの多くは、特にディープラーニングニューラルネットのような論文は、20年ほど前に書かれたものです。しかし、その普及を加速させたのは、GPU、専用CPU、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）など、あらゆる専用コンピューティングインフラストラクチャが整備されたことです」と彼は述べた。膨大なデータセットと強力なコンピューティングエンジンの組み合わせにより、これまでSFの世界に限られていたAIの概念が現実のものとなりつつある。
AWSの顧客であるCSPANとオレゴン州ワシントン郡保安官事務所を例に挙げましょう。両社はAWSの画像認識サービス「Rekognition」を活用することで、これまで手間のかかる人手作業の自動化を実現しました。CSPANは下院または上院の議場で演説する議員を自動的に識別できるようになり、動画に手作業で注釈を付ける手間を省くことができました。また、ワシントン郡では捜査対象者を探す際に、写真情報の処理にこのサービスを活用しています。
しかし、AI応用はまだ黎明期です。シヴァスブラマニアン氏は、この世界は1970年代初頭にBツリーが発明された当時のデータベース分野とほぼ同じだと冗談を飛ばしました。しかし、AIモデルの仕組みへの理解が深まり、これらのシステムを実際の目標を達成するためのより洗練されたトレーニング方法が開発されるにつれて、状況は変わりつつあります。
上記の Sivasubramanian 氏の GeekWire Cloud Tech Summit 講演の完全版ビデオをご覧ください。また、今後数日間で公開されるイベントのハイライトにもご注目ください。
