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シアトルの新たなフロンティア:バイオテクノロジー、AI、そして医療革命への競争

シアトルの新たなフロンティア:バイオテクノロジー、AI、そして医療革命への競争

リサ・スティフラー

シアトル小児研究所がAIと医薬品開発に関するパネルディスカッションを開催した。左から:シアトル小児研究所のジェイソン・プライス氏、Pack Venturesのケン・ホレンスタイン氏、Xaria Therapeuticsのヘトゥ・カミセティ氏、モデレーターのAugmented AI Labsのボアズ・アシュケナージ氏。写真には写っていないが、パネリストのマイクロソフトのナイティーク・サンガニ氏。(GeekWire Photo / Lisa Stiffler)

シアトル地域は、バイオテクノロジーと人工知能を融合したこの新興分野でトップの座を獲得し、AI ライフサイエンスの「シリコンバレー」となる立場にあるのでしょうか?

業界関係者の多くは「そう思う」と答える。

「シアトルはAIライフサイエンス企業を立ち上げるのに世界最高の場所です」と、ザイラ・セラピューティクスの共同創業者兼最高技術責任者(CTO)のヘトゥ・カミセッティ氏は述べた。「サンフランシスコは2番目です。」

「シアトルはテクノロジーとライフサイエンスの完璧な融合を実現しています」と、マイクロソフトの生物学分野における生成AI活用を主導するナイティーク・サンガニ氏も同意見だ。「この地域は、AI、医療、ライフサイエンスの融合を加速させるための、非常に体系化された方法を提供してくれます」

急速に進化するこの分野でトップの座を目指すシアトル市は、新たなスタートアップ企業やイニシアチブによってその地位を強化し続けています。例えば、フレッド・ハッチンソンがんセンターのリーダーたちが立ち上げたスタートアップ企業、Synthesize Bioです。シアトルを拠点とする同社は今週、1,000万ドルのシードラウンドの資金調達と、創薬の迅速化とコスト削減を目指すAIプラットフォームに関するプレプリント論文を発表しました。

「私たち自身にとっても、エコシステム全体にとっても、本当に素晴らしい会社を築くのにふさわしい人材がここには揃っています」と、シンセサイズ・バイオの共同創業者でフレッド・ハッチの最高データ責任者、ジェフ・リーク氏は語った。

シアトル小児研究所は、小児医療にAIを応用する科学者たちの拠点です。(シアトル小児研究所の写真)

シアトルには、AI と生物学の交差点における数多くの公的および民間の取り組みがあります。

  • ワシントン大学のタンパク質設計研究所 (IPD) は、AI を使用して、病気の治療、環境問題、その他の問題に対処するための新しいタンパク質を構築しています。
  • フレッド・ハッチが率いる Cancer AI Alliance は、がんに AI を応用する米国の主要機関のコンソーシアムです。
  • アレン研究所とそのシアトル合成生物学ハブは、DNA ベースの技術を使用して細胞機能を記録しています。
  • 数十社のスタートアップ企業の中には、昨年10億ドルの投資家から資金を調達して設立され、IPDモデルを基盤とした新薬開発を目指すXaira社も含まれています。同社はサンフランシスコに拠点を置いていますが、シアトルにも研究所と主要メンバーがいます。

火曜日にシアトル小児研究所で行われたAIと新薬発見のイベントで、カミセティ氏、サンガニ氏、その他のパネリストらはシアトルのリーダーシップについての考えを共有し、この分野の進歩と課題について議論した。

AIを使って新しいタンパク質を作り、それを特定の用途向けにスクリーニングする能力は、「これまでに見たこともないほどのペースのイノベーション」をもたらしていると、ウィスコンシン大学関連のスタートアップ企業に資金を提供するパック・ベンチャーズの創業者兼パートナーでパネリストのケン・ホレンスタイン氏は述べた。

GeekWireとの別のインタビューで、リーク氏は、AIツールは実際の患者、細胞、タンパク質を使った実験室での研究に取って代わるものではなく、そうした実験作業をサポートするものであると警告した。

たとえば、Synthesize Bio プラットフォームは、研究の進行中に研究室での実験を計画し、段階的なフィードバックを提供するのに役立ち、研究者が行き詰まりに時間とリソースを浪費する前に努力の方向を変えることを可能にします。

「今では、未来から実験を生成して、その実験がどのようなものになるかを確認し、その情報を使用して、研究室で行われる、成功する可能性がはるかに高い実際の実験を設計することができます」とリーク氏は語った。

シアトル チルドレンズのイベントのパネリストたちは、科学文献の検索、助成金の申請、人事業務などの管理業務に AI ツールを使用することで、時間とコストが節約できることも指摘しました。

新薬開発への期待が高まる一方で、シアトル小児病院の研究者でパネリストのジェイソン・プライス氏は、依然として大きな課題が残っていると警告した。その課題には、患者の免疫システムがAIによって作られた薬を認識できない異物として攻撃する可能性、つまり免疫原性と呼ばれる反応が含まれる。

「AI研究を可能な限り迅速に推進することが重要です。これはあらゆるものに革命をもたらすでしょう。すでにそうなっているのです」とプライス氏は述べた。「しかし、私が最も懸念している点の一つは、免疫原性リスクです。」

しかし、おそらくシアトルは、その問題に取り組むのに最適な場所です。