エッジの設定：クラウド専門家がエッジコンピューティングの進化を概説

トム・クレイジット著2017年11月15日午前6時2017年11月15日午前10時46分

過去 10 年間はコンピューティングの集中化の時代となり、注文の処理に個々のコンピューターに依存するのではなく、強力なクラウド データ センターに支えられた軽量のモバイル アプリと Web サービスが主流となる世界へと移行しました。

火曜日にサンフランシスコで開催された Structure 2017 では、事態が再び逆の方向へ進んでいることは明らかだった。

由緒あるクラウドコンピューティングカンファレンスの初日に行われたいくつかのセッションでは、コンピューティングパワーがネットワークの「エッジ」にあるインテリジェントな接続デバイスへと回帰しつつあるという確信の高まりが取り上げられました。マイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏は、5月に開催されたMicrosoft Buildの基調講演でこれを主要テーマに掲げており、この変化への機運は高まっているようです。

エッジコンピューティングは「セキュリティとプライバシーを向上させ、リアルタイムのレイテンシーに近づきます」と、Foghorn SystemsのCEOであるDavid King氏は述べています。Foghornは、産業機械など、現場のコネクテッドデバイスの制約内で動作可能な機械学習ソフトウェアを開発しています。彼の言葉を借りれば、「データサイエンスを実行するための、省スペースのコンピューティング能力を提供する」ということです。

こうしたコネクテッドデバイスが商用および産業用のインターネット全体に普及し、データの分析や複雑な機械の制御にバックエンドのクラウドサービスを利用するようになると、レイテンシがシステムのダウンタイムの原因となります。レイテンシとは、信号がネットワークを伝わる際に発生する遅延のことです。リアルタイム性が求められる現代社会の要求は、光速の限界に迫りつつあります。

デルのIoT戦略・パートナーシップ担当ディレクター、ジェイソン・シェパード氏は、データをローカルで処理できることにはコスト面のメリットもあると述べた。クラウドプロバイダーのデータ転送料金を考えると、「（データに）アクセスするたびに料金を支払わなければならないとなると、コストは高騰する」という。

テクノロジーのほとんどの変化と同様に、すべてが最先端技術に移行するとは期待しないでください。

「エッジが他のものより重要になるアプリの種類がいくつかある」とシリコンバレーのベテランでC3 IoTのCEOであるトム・シーベル氏は述べ、カメラ自体で直接実行される高度な画像認識機能が、遠隔では難しいリアルタイムの情報を提供できる分野の一つとして監視システムを挙げた。

しかし、クラウドサーバーへの接続遅延によって制約を受けるアプリケーションは、デバイス自体のコンピューティング能力の向上から恩恵を受けるでしょう。クラウドコンピューティングには「データ重力」と呼ばれる概念があり、これはある意味ではデータ慣性とも考えられます。つまり、保存されているデータは保存されたままの状態を維持しようとする傾向があるということです。

「データグラビティを引き起こす条件は、ワークロードをエッジへと押し出すことになるでしょう」と、Microsoft AzureのCTO、マーク・ルシノビッチ氏は述べています。彼は、リアルタイムの結果を生成するためにデバイス上でかなりの量のコンピューティング処理が必要となる、新興の拡張現実（AR）デバイス市場や自動運転車などを例に挙げ、「生命に関わるあらゆる場面で、デバイスは自律的に動作することが求められます」と述べました。

エッジコンピューティングは、世界中の新興市場など、ローカルネットワークが未整備な地域でも急速に普及するでしょう。現時点では、地球上には有線または無線によるインターネットアクセスが普及している地域が数多くありますが、それらのネットワークは必ずしもユーザーが望むペースで維持・更新されているわけではありません。

Akamai モバイル事業部門のバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーである Lior Netzer 氏は、インドのコーヒーショップが顧客にオンラインコンテンツを提供したいと考えているというシナリオを説明した。このシナリオでは、ネットワーク利用者が少ない夜間に、そのコンテンツをローカルマシンにプッシュする。そして翌朝開店すると、そのコンテンツを直接顧客に提供できるようになる。顧客全員が同時にオンラインに接続し、クラウドから情報を取得しようとすれば、必ずしも可能ではないスピーディーな方法でニュースや情報にアクセスできるようになる。

クラウドユーザーが高速で信頼性の高い接続を利用する際に通常経験しない制約下において、エッジでの運用方法を考えることには、他のメリットもあります。「制約の多い新興市場における問題は、先進市場におけるイノベーションにつながります」とネッツァー氏は言います。「キャッシュ機能をあらゆるデバイスに搭載できるようになることで、多くの可能性が開かれます。」

Russinovich 氏が述べたように、複数の講演者が、自動運転車がおそらくエッジ ネットワーキングの最初の大きなテストになるだろうと同意しました。

進化を続ける5G無線ネットワーク規格は、モバイルデバイス（そしてもちろん、これからはモバイルデバイスとしての自動車について議論していきます）への極めて高速な接続を約束しますが、自動運転車の導入方法には繊細な配慮が求められるため、安全なナビゲーションに必要なコンピューティングの多くは、おそらくローカルで行われることになるでしょう。自動運転車は、周囲の状況を把握するためのデータを取得し、そのデータにどのように反応するかを瞬時に判断するだけでなく、メンテナンスのために自身の活動に関するデータも収集することになります。

「なぜ車からデータを取るんだ？」フォグホーンの王は疑問に思った。どうやら良い答えはなさそうだ。