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研究者たちは、速報ニュースの際にTwitterで偽の噂を報告しようとしている

研究者たちは、速報ニュースの際にTwitterで偽の噂を報告しようとしている

テイラー・ソパー

ツイッターマップ
このグラフは、ボストンマラソン爆破事件の際に最も多く使用されたハッシュタグを示しています。線は同じツイートで使用されたハッシュタグを表しています。写真提供:ワシントン大学。

2013年のボストンマラソン爆破事件において、Twitterは有益なツールであると同時に、有害なツールでもありました。Twitterは人々が他のどのメディアよりも早く情報を得るのに役立ちましたが、ツイートには明らかに誤った情報や誤報が大量に含まれていました。

ツイッター-s1ワシントン大学の研究チームは、ツイートが偽物であることを必ずしも知らせるのではなく、真実ではないと疑問視されている特定のツイートにリアルタイムでフラグを立てるツールの開発を目指している。

昨年の爆破事件の際、ボストン警察は監視カメラの写真と動画を公開し、市民に容疑者の身元確認を呼びかけました。その結果、「#boston」や「#prayforboston」といったハッシュタグを伴ったクラウドソーシングによる情報が大量に拡散しました。中には完全に誤った情報も含まれていましたが、それでもソーシャルメディア上で拡散し、混乱を招きました。

今月初めに発表した論文でiConferenceの最優秀賞を受賞した研究者たちは、爆破事件発生時のTwitterから収集した堅牢なデータを分析し、「誤情報の訂正は行われているものの、誤情報の拡散に比べるとその規模は小さい」ことを発見した。つまり、ユーザーが噂を訂正しようと試みたにもかかわらず、誤った情報は拡散し続けたのだ。

昨年、爆破事件で8歳の少女が死亡したという不正確な情報がTwitterで拡散されました。この研究では、この噂に関連する92,700件のツイートを調査したところ、そのうち約98%が誤情報を拡散したもので、訂正はわずか2%であることが分かりました。

ワシントン大学この問題に対処するため、ワシントン大学の研究者たちは、あるツイートが別のツイートによって真実ではないと疑問視されている場合にユーザーに知らせることができるものを作りたいと考えている。

「ツイートが真実か虚偽かを客観的に判断することはできませんが、『このツイートはどこかで反論されています。調べてみて、それでも真実だと思うならリツイートしてください』と言えるでしょう」と、ワシントン大学人間中心設計工学科の学部生ジム・マドック氏はUWニュースに語った。「この方法は、必ずしも誤情報の急増に効果があるわけではありませんが、理想的には、人々が訂正しようとしても誤情報が広まり続けるという、誤情報の持つ持続性を取り除くことができるでしょう。」

UW チームはツイート内のリンクを調査し、誤情報のツイートを特定するのに役立つ特定の特徴があるかどうかを確認するためのさらなる調査を行う予定です。