AI麺棒は不要：キッチンにおけるAIのリスクと機会について語るフードテック専門家
リサ・スティフラー著
ネイサン・ミアボルドのモダニスト料理プロジェクトのいくつかを率いた料理起業家、スコット・ハイメンディンガー氏は、今日のキッチンイノベーターたちにお願いがあります。お願いですから、ChatGPT、人工知能、その他の最新技術を搭載した麺棒は作らないでほしい。
「特に私たちの業界、そして他の業界でもよくあることですが、新しいテクノロジーが世の中に出回ると、自分たちの仕事にそれを押し付けたくなる誘惑があります」と彼は言った。「私たちは多くのものにWiFiを取り付けましたが、世の中はWiFi対応の麺棒を必要としているわけではないのです。」
シアトルで火曜日から今日まで2日間開催されたスマートキッチンサミットでは、調理イノベーションにおけるAIの活用と潜在的な落とし穴が大きな焦点となりました。このサミットでは、家庭料理向けだけでなく、業務用調理器具向けの新製品も紹介されました。
初日のイベント講演者には、サムスンが買収したレシピと食料品の買い物を管理するアプリ「Whisk」の創設者ニック・ホルツァー氏、「Modernist Cuisine」の共著者で、ミアボルドのインテレクチュアル・ベンチャーズの元科学者であるクリス・ヤング氏、アメリカのテストキッチンレビュー誌の編集長リサ・マクマナス氏などがいた。
パネリストとプレゼンターは、食品ロスの削減、栄養不良とそれに関連する健康問題への対処など、社会全体および世界の食糧問題に取り組みました。彼らは、Revolution Cooking社が近日発売予定の電子レンジとエアフライヤーの機能を兼ね備えた「マクロウェーブ」や、高出力光パルスでステーキやポーチドエッグを焼くBrava Home社のオーブンなど、新しいガジェットを宣伝しました。
そして、多くの製品にAIが搭載されています。AIは、特定の食事制限に合わせたレシピを作成したり、コストを削減したり、食の好みに合わせたり、手元にある食材を使ったりできるアプリに活用されています。この技術は、消費者が買い物リストを作成したり、冷蔵庫内の食品が腐ってしまう前に管理したりするのにも役立っています。
しかし、ChatGPTなどのAIや生成AIを活用した製品を開発している人々でさえ、その欠点やリスクを認識しています。大規模言語モデルを用いた料理プラットフォームであるInnitの調査によると、AIを使って作成されたレシピの16%に少なくとも1つの重大な欠陥が含まれていたと、CEOのケビン・ブラウン氏は述べています。
そこでInnitは、AIと結果の事実確認を行う技術を組み合わせています。例えば、アレルギーのある人がトウモロコシを使わないレシピを探している場合、Innitはトウモロコシの300種類の化学名を含む材料が含まれていないことをクロスチェックしたレシピを提案できます。同社の顧客の一つは糖尿病患者団体で、Innitはレシピと製品の原材料を厳密な食事制限を満たしているか確認しています。
現在サムスンフードに勤務するホルツハー氏と、GEアプライアンスのスマートホームソリューション担当副社長ショーン・ストーバー氏は、両者とも、カメラやアプリなどのデバイスを使って食料品の使用状況を追跡し、買い物を助け、無駄を減らす冷蔵庫やコンロなどのAI対応キッチン家電についての情報を共有した。
料理テクノロジーの斬新な応用例の一つとして、シェフでありフードネットワークの人気者でもあるジェームズ・ブリショーネ氏が、IBMのスーパーコンピューター「ワトソン」にレシピ作成方法を学習させるプロジェクトに携わった経験について語りました。シェフ・ワトソンの取り組みには、食材を本質的な風味と芳香化合物に分解することが含まれており、これにより、予想外の食材の組み合わせや、好みに合わせたカスタマイズなど、より実験的なレシピが可能になります。
「本当に素晴らしい発見の要素があります」とブリショーネ氏は語った。
昨年、家庭料理人向けのスタートアップ企業シアトル・ウルトラソニックスを設立したハイメンディンガー氏は、1950年代や60年代のワールドフェアやその他の未来志向のビデオで、家庭料理人が「キッチンで楽々と夕食を作る優雅なバレリーナ」として紹介されていたことを思い出した。
当時も今も強調されている課題と目標は同じで、つまり何を料理するかを決めること、適切な材料を入手すること、レシピに従うこと、自信を持つこと、そしてあまり苦労せずにレシピをうまく仕上げることだ、と彼は語った。
「人々がキッチンで直面している実際の問題に目を向け、より良い製品設計でそれらの問題に対処するようにしてください」と彼は言いました。
