スパイラル・ジェネティクスが再出発、ヒトゲノムで心臓病を予測するためマイクロソフトと契約
ジェームズ・ソーン著
シアトルを拠点とするスパイラル・ジェネティクスにとって、またもや初日がやってきました。
10年の歴史を持つDNA分析の新興企業は親会社Fabricから離れ、心臓病患者のゲノムを分析するためにMicrosoftと提携することで再出発を促している。
CEOのアディナ・マングバット氏が率いるスパイラル・ジェネティクスは、シリコンバレーのYコンビネーター・アクセラレーター・プログラムも卒業したばかりだ。
マングバット氏はワシントン大学卒業後まもなく、2009年にこのスタートアップ企業を設立しました。創業当初、スパイラル・ジェネティクスは医師や研究者向けに遺伝子解析をより迅速かつ安価に提供することに注力していました。2017年にオミシア（後にファブリックに社名変更）に買収され、買収額は非公開です。
スパイラルは独立復帰に関する財務的な詳細は明らかにせず、今回の動きを「非買収」と表現した。独立することで、同社は新たな方向性、つまり遺伝子研究を通して全人口の健康状態に関する情報提供に注力できるようになる。
マイクロソフトとの提携の目的は、将来心臓血管疾患のリスクがある可能性のある人を予測するアルゴリズムを訓練することだ。
「今、私たちはこれまで発見できなかったものを発見できる時代を迎えています」とマングバット氏はGeekWireに語った。「ようやく十分なデータが得られました」
マングバット氏はゲノミクス分野に初めて足を踏み入れてから数年の間に、劇的な変化を目の当たりにしてきました。ヒトゲノムの配列解析にかかる時間は、約1か月から1時間に短縮され、配列解析のコストも同様に大幅に低下しました。
しかし、マンガバット氏の考えでは、将来はより速く、より安くというだけではない。
「個々のゲノムを迅速に解析するだけでは不十分だと気づきました」と彼女は語った。「実際に必要なのは、人々の集団全体を同時に解析することです。」
ゲノムシーケンサーの大手メーカーであるイルミナ社によると、これまでに世界中で約150万のゲノムの配列が解析されているが、ゲノム変異体のわずか1％しか完全に特徴づけられていないという。
スパイラルは機械学習を用いて遺伝子マーカーと心臓病などの特性を比較し、両者の相関関係を特定する。マングバット氏によると、スパイラルの秘密は、機械学習アルゴリズムで利用可能なようにデータを整理することにあるという。
スパイラル社によると、同社は25万ドルの収益を上げており、顧客と総額100万ドルのライセンス購入に関する基本合意書を締結済みだ。同社は8人のチームを擁している。
このスタートアップは、マイクロソフト・ヘルスケアのデスニー・タン氏率いるチームと連携しています。マイクロソフト・ヘルスケアは比較的新しいグループで、医療分野向けのクラウド、人工知能、機械学習サービスを積極的に展開しています。また、3つの国立ゲノム配列解析プロジェクトと、米国の2つの大規模ゲノム解析機関とも連携しています。
「アディナは創造的な起業家であり、素晴らしいリーダーです。スパイラル・ジェネティクスの彼女のチームは、大規模な集団ゲノム解析のための新しい手法を活用したソフトウェアの開発で素晴らしい仕事をしました」とタン氏は電子メールで述べた。
マイクロソフトとのパートナーシップには、資金援助、Azureへのアクセス、そしてMicrosoft Genomicsチームとの協業が含まれます。タン氏は、Microsoft Genomicsとそのパートナーシップの目標は、ゲノミクスをはじめとする細胞レベルのデータ活用を促進し、医療の向上につなげることだと述べました。
最近Yコンビネーターのデモデーでプレゼンテーションを行ったマングバット氏は、アクセラレーターのネットワークによって資金調達のプロセスが容易になったと語った。
「資金調達は大変な作業になることがあります。しかし今回はそうではありませんでした」と彼女は語った。
