ドクターボット：人工知能はすでに医療をどのように変えているのか、そして今後何が起こるのか

人工知能は今日の多くの新興技術の中心にあり、おそらく医療ほどその影響が大きい分野はないでしょう。

では、AIは現在、医療のどのような分野に影響を与えているのでしょうか？将来はどうなるのでしょうか？そして、医療従事者や技術者はどのように準備を整えるべきでしょうか？

GeekWire の Health Tech Podcast シーズン 4 の初回では、これらの質問すべてに 3 人のゲストを迎えて取り組みます。ゲストは、健康状態が悪化するリスクが高い人を特定し、介入を行う予測テクノロジーをベンチャー キャピタルの支援を受けている企業 Cardinal Analytx Solutions の CEO である Linda Hand 氏、Premera Blue Cross で Corporate Data & Analytics を率いる Colt Courtright 氏、そして Microsoft の新しい最高医療責任者兼ヘルスケア担当副社長である David Rhew 博士です。

このエピソードは、番組のスポンサーである Premera Blue Cross が主催したシアトルの dotBlue カンファレンスの会場で録音されました。

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ヘルスケアにおけるAIの現状について

リンダ・ハンド（Cardinal Analytx CEO）：医療分野におけるAIの活用例を見ると、医療科学か医療実践のどちらかに多く見られます。これを保険会社側にまで拡大していくことは、私たちにとって新たなビジネスだと感じています。機械学習は、期待される結果が明確に示されていない場合でも、人間には見つけられないパターンを見つけることができ、非常に強力です。そして、まさにこの点において、機械学習は医師よりも優れた存在となり得るのです。

データを活用し、事後対応型のケアモデル、事後対応型の介入から、事後対応型の介入へと移行できる能力こそが、その大きな可能性です。なぜなら、予測は最大12ヶ月先まで可能だからです。つまり、8ヶ月後に医療費が増加すると予測できることは、「入院されているんですね」と声をかけるのとは全く異なる、会話の機会となります。

プレメラ・ブルークロスのコルト・コートライト氏：ヘルスケア業界は年間3.5兆ドルの規模を誇り、年間支出額はGDPの18%に相当します。3億人以上のアメリカ人を支えると予想されています。こうした技術的成果の一部は実現可能ですが、機械学習を用いた診断は、場合によっては人間よりも正確であることが実証できるでしょう。

今日のAI、そして今後数年間のAIは、過去のテクノロジーに似たものになるでしょう。聴診器のようなものだと考えてみてください。聴診器は人間の医師の聴力を増幅し、より効果的な診断を可能にします。近い将来に導入されると思われるAIアプリケーションは、人間の医師が十分な時間があれば自力で識別できるような、データ内のパターン、過去の病歴のパターンを識別できることに大きく関係しています。

マイクロソフトのデイビッド・ルー氏：今日のトレンドは、よりクリーンで相互運用性の高いデータを取り込む能力を中心に展開されています。これにより、これまでは分析できなかったデータセットを統合することが可能になります。これまでは、非常に乱雑なデータセットしか利用できず、現状では利用可能な範囲を超えて理解を深めることは困難でした。

今では、よりクリーンなデータセットを他のデータとリアルタイムで組み合わせることができるようになりました。これは非常にエキサイティングな機会です。なぜなら、請求データを電子医療記録データ、ライフスタイルデータ、健康の社会的決定要因とどのように組み合わせるか、そして、ゲノム情報やその他のパーソナライゼーションから、それが個人にどのように適合するかを理解できるかを考えることができるからです。そして、そこに真のチャンスが潜んでいるのです。

AIが医療費に与える影響

コートライト氏：コストは様々な要因によって影響を受けます。新薬の発見や新たな治療法など、コストが上昇する正当な理由はたくさんあります。しかし、リスクの価格設定、つまり保険料の設定は、現在私たちが知っている情報のレベルに基づいて行われます。そして、機械学習は将来の金融リスクを理解する上で、より高い予測精度を生み出すことが分かっています。

Rhew： AIがどのようにコスト削減につながるのかを解明する絶好の機会です。今後はこれをより大規模な規模で検証していく必要がありますが、それが実現できれば、AIが全般的なコスト削減につながることを期待しています。

AIが医師と患者にもたらすもの

ハンド氏：まさに今、医療に人間らしさを取り戻すチャンスがあると思います。たとえ十分な時間があったとしても、人間には見えなかった洞察を目の前に提示することで、患者や医療従事者とのやり取りを非常に効率的に行えるようになります。その関わりがどこであれ、それは大きなチャンスだと私は考えています。医師という人間性を活かし、あらゆる洞察を活用して信頼できるアドバイザーになれるようにするのです。人々は特定の事柄についてアドバイスを求めて、かかりつけ医や専門医に相談します。今は、あらゆる情報を提供し、患者に情報を提供する必要があると感じています。AIは、患者が実際にアドバイスを受け、最善の行動方針について話し合うことができるように、それらすべてを提供できるはずです。

コートライト：診察室に行くと、あなたはどんな光景を目にしますか？それは医師の後頭部です。医師はあなたを見るのと同じくらいキーボードを見ているからです。今日の医療には、事務的な負担と記録作成の要件が重くのしかかっています。こうした負担の積み重ねにより、臨床訓練を受けた医師でさえ、医療提供に費やす時間は半分しか確保できていません。ですから、今後3～5年のAIの可能性を考えると、私は医師が医療提供を行う際に注意力を奪っている基本的な作業を自動化する機会について考えています。

Rhew：私たちは病院や診療所で何が行われているかについて多くのことを話してきました。しかし、医療の多くは実際には病院や診療所の外へと移行しています。家庭や小売店の診療所へと移行しています。そのため、こうした状況ではユーザーエクスペリエンスは大きく異なります。多くの場合、ケアの監督を手伝ってくれる医師、看護師、臨床医がいなくなるでしょう。つまり、テクノロジー、AIがさらに重要になるということです。なぜなら、AIによって、従来私たちが病院や診療所と考えていた場所の外で、実際に自分のケアを管理できるという自信が個人に与えられるからです。

データとプライバシーへの影響

ハンド：私たちはプライバシーと非常に不都合な関係にあると思います。誰もが自分の情報を秘密にしておきたい一方で、誰もが他人のデータを活用して得られる洞察を得るメリットも求めています。そこに大きな乖離があるのです。

Rhew：この点については、積極的に取り組むことが非常に重要です。なぜなら、情報が医療記録から個人の携帯電話に移ると、もはやHIPAAの適用範囲外になってしまうからです。つまり、彼らはそれを好き勝手に扱うことができるのです。データがどのように使用され、移動されるかという点では、まさに無法地帯と言えるでしょう。私たちは、同時に過度に制限を加えずに、どのように安全対策を講じるかを、真剣に考え始める必要があります。

コートライト氏： 私たちは今、こうした問題に真剣に取り組まざるを得ない転換点を迎えていると思います。医療における伝統的なアクター、つまり健康保険組合と医療提供者を規定してきたプライバシーとセキュリティの基準は、今後も変わりません。重要なのは、加入者が自らの医療記録の所有権を持つという方向への転換です。加入者は、医療記録を管理し、利用し、希望する場所に保管できるべきです。

ヘルスケアにおけるAIの未来

Rhew：人々がこれらのツールを使う方法は変化するでしょう。それは私たちが医療を行う方法とは異なるでしょう。AIを搭載したデジタルツールだけに焦点を当てた新しい専門分野が生まれるでしょう。個人や患者だけでなく、集団全体に焦点を当てる医師も出てくるでしょう。変化は必ず起こります。一部の医師は従来のやり方を見直す必要があるかもしれませんが、それは患者と集団にとって大きなメリット、コスト削減、そして医療の質の向上につながります。

ハンド：私は非常に楽観的です。だからこそこの仕事を引き受けたのです。しかし、AIの活用や運用効率といったビジネスプラクティスにのみ焦点を当てると、AIを悪用して、より迅速かつ大規模に悪事を働く可能性が出てきます。AIはこうした事態に対抗するために活用できますので、私たちがそれを実行できるほど賢くあることを願っています。しかし、一つだけに焦点を当てることには、リスクが伴います。業界として、科学、実践、そしてビジネスオペレーションのバランスを取り、その連続体全体にわたって適切なインセンティブを模索していくことを期待しています。

コートライト：患者、医師、そして経済的リスクを負う立場から見て、私は間違いなく楽観的です。医療制度の主要な担い手であるこれら3つの主体にとって、AIには計り知れないほどのチャンスがあると考えています。これはターゲットに溢れた環境です。今日の医療の成果をどのように分析しても、予防医療は3分の1も提供されていません。推奨される慢性疾患治療も3分の1も提供されていません。医療過誤は、米国における予防可能な死亡者数の中でどの程度の割合を占め、そのコストはどの程度かなど、AIには大きなチャンスがあります。