AI、脳、そして群衆：研究は人間とテクノロジーが協力する新しい方法を探る
トッド・ビショップ著
今週の GeekWire ポッドキャストでは、人工知能がこの分野にもたらす新たな変化を含め、テクノロジーの助けを借りて人間が協力するという概念である、群衆拡張認知の最先端を探ります。
私たちのゲストは、カーネギーメロン大学ヒューマンコンピュータインタラクション研究所の教授である Aniket (Niki) Kittur 氏です。同教授の研究は、群衆と計算を利用して人間の知能を高める新しい方法に焦点を当てています。
また、Kittur 氏とその同僚が開発した Skeema という関連プロジェクトについても話します。Skeema は、ユーザーが仕事やプロジェクトを整理し、その過程で脳を整理するのに役立つブラウザー タブ マネージャーです。
以下からお聴きいただくか、Apple Podcasts、Spotify、その他お好きなポッドキャストサービスでGeekWireをご登録ください。Kittur氏のコメントのハイライトは、文脈と分かりやすさを考慮して編集されていますので、ぜひお読みください。
キットゥル氏の研究の焦点：私の研究室は、人々が膨大な情報から意味を理解できるように支援することに強い関心を持っています。インターネット上では、私たちは常にあらゆる種類の情報に晒されており、それらを理解する必要があります。
私たちは、人間が得意なことと機械が得意なことを組み合わせて、人間が単独で行うよりも優れた情報理解、意思決定、創造性の発揮を支援する方法を模索しています。
Wikipedia や Mechanical Turk のようなクラウドソーシングの動向を研究して、私たちは、人々を結集して単独ではできないことを成し遂げるにはどうすればよいか、また、人間と機械を組み合わせたアーキテクチャをどのように構築すればよいか、そしてそれを正しく行う方法について、さまざまな方法を検討してきました。
AIと人間の創造性：トヨタと共同で、自動車デザイナーの創造性を高めるプロジェクトを進めています。そこではAIを活用し、様々な分野からインスピレーションを得られるように支援しています。例えば、カラスが羽ばたくことで渦を作り出し、飛行経路を安定させる仕組みなどです。こうした仕組みを、様々な状況におけるモビリティの向上に活用できるでしょうか？私たちはAIを活用して、人間には考えにくいものを解き明かし、デザイナーが解決しようとしている領域に取り込んでいます。
Skeema ブラウザ タブ オーガナイザーがラボの作業にどのように適合するか:私の仕事のビジョンは、情報をつなぎ合わせて知識に戻す力を世界に作り出すことです。そうすることで、私たちは常に改善を続け、より速く学習し、より革新的になり、解決すべき問題を解決できるようになります。
Skeemaはその方向への一歩です。現在のSkeemaは非常に個人的なもので、ブラウザ内の断片的な情報を集めて、自分にとって役立つようにまとめようとしています。しかし、これをまとめている人たちを繋ぎ、他のものを構築していくのを支援できるようになるとしたらどうでしょうか。
大規模言語モデルと人間の脳：脳を見てみると、脳は単一の種類の要素で構成されているわけではありません。実際には、多くの異なる構成要素の集合体です。私たちの記憶は特定の方法で機能し、超並列的ですが、推論能力は超直列的で、限られた情報しか保持できません。そして、私たちはこれらを、視覚や、様々な方法で機能する他のモジュールと組み合わせています。
では、これをもっと大きなスケールの情報処理問題として考えてみませんか？LLMは、人間の目標達成に役立つ様々な特性を持つ問題の一つです。
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オーディオ編集と制作はCurt Miltonが担当しました。
