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マイクロソフトとアリババのAIプログラムがスタンフォード大学の読解力テストで初めて人間に勝利

マイクロソフトとアリババのAIプログラムがスタンフォード大学の読解力テストで初めて人間に勝利

ナット・レヴィ

マイクロソフト AI & リサーチ担当エグゼクティブバイスプレジデント、ハリー・シャム

機械はすでにチェスやポーカーなどのゲームで人間に勝っており、今では読み手としても優れた能力を持つようになってきています。

マイクロソフトとアリババの両社のAIプログラムは、今月初め、スタンフォード大学が開発した読解データセットにおいて、人間を上回る成績を収めました。「クラウドワーカー」と呼ばれるAIチームは、500以上のWikipedia記事からデータを抽出し、テスト用の10万以上の質問と回答のセットを作成しました。

質問の例: 「チンギス・ハンは何年に亡くなりましたか?」 (ネタバレ注意: 1227 年です)

「このようなテストで機械が人間を上回ったのは初めてだ」とアリババは声明で述べた。

マイクロソフトのスコアは82.6、アリババのスコアは82.4で、人間の基準である82.3を上回りました。このテストに参加し、人間のスコアに迫っている他の注目すべきAIプログラムには、アレン人工知能研究所、テンセント、セールスフォース・ドットコムなどによるものがあります。

2018年は好調なスタートを切りました。@stanfordnlp SQuADのEM指標において、初めて人間レベルのパフォーマンスを超えたモデル(SLQA+)が登場しました!次の挑戦はF1指標です。人間は依然として約2.5ポイントの差でリードしています!https://t.co/Uq10Dm2Ss5

— プラナフ・ラージプルカール (@pranavrajpurkar) 2018年1月11日

CNNが報じているように、アリババはすでにこの技術を実用化しており、独身の日を記念した大規模なホリデーショッピングイベントで、顧客サービスの質問に答えるために活用しています。アリババは声明の中で、この技術は「顧客サービス、博物館のチュートリアル、患者からの医療に関する問い合わせへのオンライン回答など、様々な用途に徐々に適用され、これまでにない方法で人間の入力の必要性を減らすことができる」と述べています。

マイクロソフトのトップエントリーは、Microsoft Research Asiaから発表されました。マイクロソフトによると、R-Netと呼ばれるAIプログラムの仕組みは以下のとおりです。

まず、質問と文章をゲート付き注意に基づくリカレントネットワークでマッチングさせ、質問を考慮した文章表現を取得します。次に、文章を自身とマッチングさせることで表現を洗練させる自己マッチング注意メカニズムを提案します。このメカニズムは、文章全体の情報を効果的に符号化します。最後に、ポインタネットワークを用いて文章から回答の位置を特定します。

マイクロソフトは人工知能(AI)に多額の投資を行っており、2016年にはCEOのサティア・ナデラ氏によってAI・リサーチグループが設立され、同社における第4のエンジニアリング部門となりました。設立初年度には、同グループは60%増の8,000人以上の従業員を抱えるまでに成長しました。