COVID-19の消費者支出への影響：酒類やビデオゲームの購入は増加、旅行や宿泊は減少

毎日システムに流入する数千万件のクレジットカードおよびデビットカード取引データを持つオレゴン州ポートランド地域の企業が今週、新型コロナウイルス感染症のパンデミックが米国の消費者支出にどのような変化をもたらしているかを垣間見せる新たなレポートを発表した。

3月16日の週のビール、ワイン、酒類への支出は、2019年の同週と比べて60％増加した。ワシントンでは、3月9日の週に感染拡大が激化したため、コストコでの平均取引額は全年齢層で16％増加し、ベビーブーマー世代では35％増加した。

トイレットペーパーや消毒液の買いだめに関するニュースが数多く報道されているにもかかわらず、支出が急増した別の製品カテゴリーがありました。それは酒類です（上記参照）。

その他のデータポイント: ビデオゲームへの支出は増加している一方で、全国で実施されている社会的距離戦略により、旅行と宿泊は減少しています。

2010年に設立されたFacteusは、ARM Insightから社名を変更しました。この社名変更は、合成データという新興分​​野に注力し始めた同社の漸進的な進化を反映しています。

合成データとは、その名の通り、偽物です。Facteusをはじめとする合成データ関連企業は、機械学習技術を用いて、銀行取引、治験薬への反応、旅行先といった機密情報を含む現実世界の情報を、個人を特定できないとされる新たなデータへと変換しています。物議を醸しているAlphabet傘下のSidewalk Labsも、合成データを用いたアプローチを採用しています。

Facteusは伝統的に銀行顧客向けにサービスを提供してきました。同社は分析ソフトウェアを提供し、顧客が消費者取引データを分析することで、例えばバーガーキングでランチを購入する前にどこでお金を使ったか、ゴルフを9ホールプレーした後に何を買ったかといったインサイトを導き出し、収益化を支援しています。

現在、同社は1,000社の顧客企業に合成データサービスを提供することに注力しており、その多くは決済処理業者、クレジットカード・デビットカード会社、信用組合、大手銀行などです。これらの企業は、消費者の個人情報を漏洩するリスクを負うことなく、購入取引データをパートナー企業と共有したり、社内で不正行為を検知するために活用したりできるデータに変換したいと考えています。

合成データの利点の一つは、従来の方法よりも優れたプライバシー保護を提供できることです。合成データを用いたアプローチは、金融、医療、臨床データといった規制の厳しい分野で特に魅力的です。これらの分野では、現実世界のデータの偽造版でも多くのデータニーズを満たすことができます。

従来のデータプライバシー技術は、氏名、住所、ID番号、その他の個人を特定できる要素を含む生の情報から、それらの識別要素を取り除きます。しかし、多くの場合、従来の匿名化手法は万全ではなく、データをリバースエンジニアリングして個人に紐付けることができる可能性があります。

また、銀行が独自の生データを使用して不正分析やセキュリティ対策を実施している場合、従業員が規則に違反して個人情報を入手する可能性があります。

元のデータセットの合成バージョンを作成することで、個人を特定できるデータを公開することなく、同じセキュリティ対策を実行できます。

合成データ企業は、最終結果を得るために様々な方法を採用しています。Facteusは、クライアントのファイアウォールの背後に設置されたサーバーを提供します。このサーバーには、それぞれのユースケースに合わせて構成されたFacteusソフトウェアが搭載されていますが、インターネットには接続されていません。クライアントによっては、電子給与データや越境取引データなどを取り込むためにカスタマイズが必要になる場合があります。合成データ処理が完了すると、クライアントは新しいデータを安全なデータクラウドにエクスポートするか、FTPサーバーにアップロードできます。

システムの機械学習アルゴリズムは、識別可能な情報や機密性の高いビジネス情報をすべて検出し、完全に削除します。合成データ処理は、データサイエンティストが「データノイズ」と呼ぶものを追加することで、匿名化されたデータを変更する際に機能します。

「実際の取引そのものは決して行われない」とファクテウス社のCEO、ランディ・コッホ氏は語った。

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実際の取引の詳細がそのまま含まれるデータセットではなく、ノイズを加えることでデータの数値的な詳細が改変されてしまうのです。例えば、午後3時18分にコーヒーショップでラテとスナックを5.60ドルで購入したという情報が、午後3時34分に同様の購入を5.72ドルで行ったという情報に改変されてしまう可能性があります。

こうした数学的な変更を加えても、データは「依然として統計的な関連性を維持している」と Facteus のマーケティング担当 SVP である Steve Shaw 氏は言う。

Facteusは、地域の消費者支出に基づいて、新店舗を建設する場所の選定に適切なかどうかを判断するために活用できる企業にも合成データを提供しています。その場合、同社は銀行顧客にデータ販売の一部を受け取ります。

合成データのもう一つの用途は、膨大なデータを必要とする人工知能アルゴリズムです。しかし、例えば自動運転システムの場合、実世界のデータは十分に存在しません。一部のデータ企業は、AI開発者向けに合成トレーニングデータをゼロから作成しています。

非公開企業であるファクテウスは2016年から黒字を計上しており、ベンチャーキャピタルからの資金調達は行っていない。「特にデータ業界では、プライベートエクイティやベンチャーキャピタルから多額の資金を調達しない限り、新しい企業を立ち上げるのは難しい」とコッホ氏は述べた。

コッホ氏は以前、米国、アジア、欧州、中東で事業を展開する世界的なテクノロジーおよびデータ企業である、サムスン、GE、シーメンス、三菱の合弁会社であるCommerceGuardの社長を務めていた。

同社には30名以上の正社員がいます。経済影響レポートは、計画されている週次レポートの第1弾です。