今のところ、Bingのマーチマッドネスの「インテリジェント」予測は人間の予想に勝てていない。
テイラー・ソパー著
コンピューターはマーチ・マッドネスのブラケットを人間よりも上手く埋めることができるだろうか？ 今年は今のところ、そうは思えない。
木曜日にNCAA男子バスケットボールトーナメントの4試合が行われるスウィート16が開幕するにあたり、Microsoft Bingのこれまでのブラケットパフォーマンスを調べてみました。
Bingは「ソーシャルと検索のシグナルを分析するインテリジェントな機械学習技術」を用いてトーナメント表の予想を行い、48試合を終えて34勝14敗の成績を収めています。1回戦で8チーム、2回戦でさらに6チームを予想外に逃しました。また、Bingはファイナルフォーに残るのは2チームのみで、ルイビルとヴィラノバ（優勝候補）を予想していましたが、両チームとも2回戦で敗退しました。
ESPNのトーナメントチャレンジに提出された1,880万のブラケットから最も人気のある予想を集計する「People Bracket」と比較すると、Bingの成績は実際には劣っています。「People's Bracket」はこれまでのところ38勝10敗で、第1ラウンドで6チーム、第2ラウンドで4チームの予想を逃しています。また、ファイナルフォーに進出するチームは3チーム残っています。
ビングの今年のパフォーマンスは、昨年の2ラウンドの試合を通じて得られたもので、昨年も「ピープルズブラケット」で遅れをとっていました。
「Bing Predictsは、あなたのすべてのブラケット予想の夢を叶える魔法の材料になるかもしれません」と、Bingはトーナメント開始前に投稿しました。「私たちは、インテリジェントな機械学習技術を用いてソーシャルメディアと検索シグナルを分析し、さらに10年以上にわたる大学バスケットボールの統計データを活用して、あなたの予想のすべてについて洞察を提供します。」
トーナメントの残りがどうなるかはこれからだが、ファイナル フォーに進出した 2 チームがすでに敗退しているため、Bing が人間の観客に勝つのは見込み薄だ。
マーチ・マッドネスの結果を予測するのは通常極めて困難で、今年はすでに完璧な組み合わせは残っておらず、「インテリジェントな機械学習テクノロジー」が大きな利点をもたらすようには思えない。
