AIの未来：人工知能が仕事に革命を起こす仕組みと、私たちにできること
人工知能は世界を良くも悪くも変えるだろう。私たちはそれに備える必要がある。
これは、アレン人工知能研究所の CEO、ワシントン大学のコンピューターサイエンス教授であり、GeekWire ポッドキャストの今回のエピソードのゲストであるオーレン・エツィオーニ氏の話です。
エツィオーニ氏は、自動運転車が毎年数千件もの死亡事故を防ぐことができるなど、AIのプラスの影響について楽観的です。しかし、AIは世界経済を根本的に変え、数百万の雇用を奪い、私たちの予測を超える経済革命を引き起こす可能性があるとも述べています。では、私たちはどうすべきでしょうか？
下記の会話全文をお聴きください。エツィオーニ氏のコメントの抜粋は編集後、引き続きお読みください。Apple Podcasts、Google Play、またはお気に入りのポッドキャストアプリでGeekWire Podcastをご購読ください。
AIは雇用需要を大幅に減少させるでしょう。それは経済にとって何を意味するのでしょうか？ 「まずは、皆さんが何で生活していくのかについて話しましょう。これは非常に本質的な問題です。一部の人々は、基本的に誰もが生活に必要な一定額の収入を得られるよう保証する、ユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）を提案しています。これは素晴らしいアイデアだと思います。問題は、この国では国民皆保険を保証できていないことです。それは危機に瀕しています。国民皆保険（UHI）がなければ、UBIを実現することは非常に困難です。それが真の問題だと思います。私が何を望んでいるかではなく、有権者や政治体制が何を求めるかが問題です。現在利用できない、あるいはボランティアで行っているサービスと引き換えに人々にお金を支払えば、より受け入れやすいトレードオフになることを願っています。」
なぜテクノロジー関連の仕事が解決策にならないのか： 「自動化が進み、コンピューターがより高度化するにつれて、私たちはどうするのでしょうか？よく言われるのは、人材の再教育です。炭鉱労働者をデータマイニングの労働者に変えるのです。もちろん、技術面の再教育は必要です。技術リテラシーを高める必要がありますが、それがすべての人に効果があるわけではありません。この国には、大学の学位を持っていない人、高校さえ卒業していない人が非常に多くいます。炭鉱労働者全員、あるいはもっと現実的な話、例えば自動運転車やトラックの登場によって職を失うかもしれないトラック運転手など、全員がウェブデザイナーやプログラマーになるとは思えません。」
[オーレン・エツィオーニのWiredエッセイ：自動化によって職を失った労働者は、新しい仕事に挑戦すべき：介護士]
介護士としての再訓練が選択肢の一つとなる理由： 「『介護士』とは、ベビーシッターから高齢者の付き添い、看護師、高度な訓練を受けた人まで、あらゆる人を指します。ロボットが介護士の役割の一部を担うことは確かに可能ですが、介護士には人間特有の重要な要素があります。それは人との繋がりです。たとえ付き添いがロボットであっても、本物の繋がりを得るためには、付き添いが人間であるほうがいいのではないでしょうか。温かみがあり、より人間的です。…まず第一に、最大の問題は費用です。人口の高齢化が進んでいるとしましょう。特別な支援が必要な子どもたちもいます。様々な支援を必要とする人々がいます。問題は、誰がその費用を負担するのかということです。私たちは社会として、そして政府として、これらのサービスの費用の少なくとも一部を負担する意志を持たなければなりません。そうすれば、例えばトラック運転手や、…マクドナルドで、限られた再訓練を提供して、高齢者に笑顔で食べ物を配達する人、高齢者と一緒にコーヒーを飲んだり散歩に連れて行ってあげたりする人になるための手助けをします。」
では、なぜわざわざ準備する必要があるのでしょうか？ AI革命に備えることにそもそも価値があるのでしょうか？ 「準備は必要です。例え話をしましょう。要点はこうです。シアトルを大地震が襲ったとき、何が起こるのか、私たちは本当にわかっているのでしょうか？ どんな性質の地震になるのでしょうか？ 何が崩壊するのか、などなど？ いいえ、わかりません。訓練は必要ですか？ 準備は必要ですか？ 水と食料の確保は必要ですか？ もちろんです。再訓練であれ、プログラムの作成であれ、これらは時間のかかるプロセスです。今、話し合いを始めて準備を始めなければ、「なんとかなるさ、以前もうまくいったんだから」と頼るしかありません。もう1つ、私は歴史の専門家ではありませんが、私の理解では、過去にはそのプロセスに多くの混乱と多くの苦痛があったということです。数十年、あるいは1世紀以上経った今、「ほら、全部うまくいった」と言うのは簡単です。最も弱い立場の人々にとって、それに伴う苦痛を最小限に抑えることはできるでしょうか？GeekWireが完全に自動化されるまでには長い時間がかかるでしょう。しかし、何百万人ものトラック運転手が職を失うのは、もっとずっと早くなるでしょう。
個人データを利用する企業について： 「実際、それを可能にしているのは、GoogleやFacebookに情報を提供し続けているあなたや私です。これは麻薬戦争に少し似ていますよね？ 壁を建てたり、密輸を阻止したり、何でもできます。少なくとも密輸の件については、やるべきではないと言っているわけではありません。しかし、結局のところ、この国でコカインの需要が非常に高い限り、国外の人々がそれを供給する方法を見つけるでしょう。あなたや私が、無料の検索エンジンや無料のソーシャルサービスのために、最もプライベートな情報や検索キーワードを提供する覚悟がある限り、それを収益化する方法を見つけ出す人々が出てくるでしょう。」
[ニューヨーク・タイムズ紙のエツィオーニ氏： 人工知能をどう規制するか]
AIをどのように制限し、規制すべきかについて： 「まず第一に、私は『AIを規制すべきではない。AIは非常に活気に満ち、急速に発展している分野だ』と言いました。AIとコンピュータサイエンスの境界線がどこにあるかさえ明確ではありません。私は『AIの応用を規制すべきだ』と言いました。自動車やショッピングといった分野への応用を考えるとき、私たちが考えるべき合理的なルールがいくつかあります。例えば、その一つが責任に関するものです。もし私のAIカーが、神のご加護を願って、あなたの子猫を轢いてしまったら、それは誰の責任でしょうか？『私のAIがやった』というのは言い訳にはならないと言いたかったのです。『ほら、これは高度な技術だ。私には理解できない。私を責めないで、AIを責めなさい』とは言えません。私たちが責任を取らなければなりません。AI技術を使うなら、その行動に対して責任を取ります。これが第一のルールです。
二つ目は、これが人間なのかTwitterボットなのかを見分けるのがますます難しくなっていることです。もちろん、選挙でもそのことが分かりました。システムが本当にAIボットであるなら、そのようにラベルを貼るべきだというルールを作ることが重要だと思います。「AI内蔵」です。人間のふりをしてはいけません。人間が電話をかけてきたり、嫌がらせをしたり、メールを送ってきたりするのも十分に迷惑です。もしそれがボットだったらどうでしょう？ボットの大群が絶えずあなたに嫌がらせをしてきたら、それはひどいことです。
そして3つ目は、先ほどお話ししたプライバシーに関するものです。AIは私たちからさらに大きな情報を引き出す能力を持っています。2つの簡単な例を挙げましょう。1つはAIバービーです。バービーを含むおもちゃにはチップが埋め込まれており、子供たちと交流するようになります。では、AIが無邪気な子供たちから引き出した情報はどうなるのでしょうか？情報をクラウドに送信し、それを悪用してさらに商品を売りつけることはできるのでしょうか？これは非常に問題になりそうです。一見無害に見えるロボット、例えば家中を歩き回って床を掃除するルンバでさえもそうです。確かに大したことではないかもしれませんが、ニューヨーク・タイムズ紙の報道によると、ルンバを運営する企業が、ルンバが自動的に生成する地図情報、つまり家の地図を第三者に販売することを検討しているとのことです。そんなことは夢にも思いません。繰り返しますが、私たちのプライバシーに対する脅威が増大するにつれて、AIが私たちについて何を公開し、何を秘密にしておくべきかについて、明確なルールを定める必要があります。」
